Erhverv-programmer, Søg efter den bedste MSc-programmer her! - MSc

Fremskridt i en datadrevet verden med et masterprogram, der samler førende analyser og kritiske forretningsevner. Tjen din MS i Business Analytics online om 16 måneder på Georgetown University's McDonough School of Business, der er rangeret som en top 15 handelsskole i Nordamerika. Efter endt uddannelse er du klar til en række karrierer inden for analyse af forretningsdata og vil være i stand til at tackle komplekse problemer i den virkelige verden med de nyeste datastyringsværktøjer og modeller for bedste praksis. -

Gennem University of Scrantons online Master of Science i forretningsanalyse vil du udvikle et værktøjssæt med effektive datastøttede færdigheder med problemløsning. Når du skrider frem gennem programmet, lærer du, hvordan du optimerer forretningsprocesser med beskrivende, forudsigelige og receptpligtige analytiske løsninger. Lær mere om det fleksible, fuldt online og AASCB-akkrediterede program i dag. -

Med MSc Business Analytics lærer du de grundlæggende teorier, tilgange og analytiske værktøjssæt til dataanalyse, beslutningsvidenskab, anvendt operationel forskning og statistik. Du vil anvende denne viden på virkelige scenarier for at forbedre din skæve. -

Denne 100% online og deltid MSc Business and Management (Business Analytics) grad vil udvikle dine analytiske evner og give dig mulighed for at træffe strategiske beslutninger for at forbedre ydeevnen på alle forretningsområder, fra marketing og salg til produktudvikling og videre. Gennem online og deltid MSc Business and Management (Business Analytics) får du tillid til at håndtere data, samtidig med at du forbedrer dine virksomhedsledelsesmæssige færdigheder. Du vil dække en række emner, herunder teorien, der ligger til grund for data og videnstyring og den række statistiske metoder, der er tilgængelige til analyse og løsning af forretningsproblemer. -

Finansindustrien udvikler sig i hastig hastighed med transformationer, der kommer fra big data-analyse og digitale teknikker. Det 100 % online Global Finance Analytics MSc/Postgraduate Diploma binder nøgleprincipperne for finansiering sammen med de banebrydende analytiske koncepter, der er nødvendige for at trives i nutidens finansielle verden. Med udgangspunkt i det økonomiske grundlag vil du udforske moderne aspekter, herunder kunstig intelligens, investeringsanalyse, big data, machine learning og fintech-udviklinger. At studere dette kursus vil gøre dig i stand til at anvende meget ønskværdige lærte færdigheder og viden til virkelige økonomiske situationer, relevante i dag og i fremtiden. Finansanalyse giver et lovende joblandskab globalt med hurtigt voksende efterspørgsel efter medarbejdere med disse færdigheder. Efterhånden som teknologien fortsætter med at nå nye højder, vil viden fra dette kursus være væsentlig et godt stykke ind i de kommende år. Vigtige fordele Finanseksperter er essentielle på tværs af en række brancher, men virksomheder lægger vægt på data og opsøger medarbejdere, der kan tilbyde fremadskuende, forudsigende indsigt til at forme forretningspraksis i dag og i fremtiden. Dette kursus låser op for disse færdigheder og imødekommer den voksende efterspørgsel efter analytikere. Global Finance Analytics MSc/PGDip er designet i tæt samarbejde med førende aktører i den finansielle industri og dækker det grundlæggende i avanceret analyse inden for finans. Emner, der dækkes, omfatter big data-teknikker med fokus på applikationer i erhvervslivet og adfærdsrisikostyring, samt produktoprindelse og handelsbeslutningstagning. Du vil også udforske mere avancerede emner såsom robo-rådgivning og fintech-udvikling. Et fokus for undervisningen vil blive placeret på reflekterende færdigheder, der ikke kun sætter eleverne i stand til at assimilere metoder, men også giver dem mulighed for at identificere deres passende nytte i en række af virkelige situationer. Dette vil være muligt via casestudier fra den virkelige verden, simuleringsøvelser (inklusive R- og Python-kodningsmuligheder) og mere. Det modulære design af kurset giver både kerneemner og muligheden for, at du kan vælge mellem en række valgfrie moduler, afhængigt af dine egne mål. Kursusdetaljer Fremtidssikre din karriere med moderne analyseemner, herunder big data-analyse, automatiseret handel og FinTech. Udforsk valgfri Masterclasses, og skubbe dine interesseområder yderligere. Emnerne inkluderer C++, VBA, STATA og Shadow Banking Deltag i en uddannelse udviklet i samarbejde med praktikere fra førende finansielle institutioner. Alumner, der dimitterer fra King's Business School, er eftertragtede af virksomheder i den finansielle industri, herunder finansielle institutioner og disruptorer/start-ups. Nylige arbejdsgivere omfatter Morgan Stanley, HSBC og Credit Suisse Undervist fra King's Business School, rangeret som 1. i London for Business & Management Studies (The Complete University Guide 2021). Adgangskrav Standardkrav Kandidater skal have viden om programmering og opfylde et af følgende kriterier: 2:1 honours degree (eller derover) i et Business, Finance eller andet kvantitativt fagområde eller international tilsvarende En 2:1 honours grad (eller derover) inden for ethvert fagområde eller internationale ækvivalenter og mindst to års relevant erhvervserfaring. Gradsbeviser eller -udskrifter (herunder bevis for kvantitativt emne) vil være påkrævet ved indsendelse af ansøgningen. Kandidater, der skal bevise erhvervserfaring, bør også inkludere et CV, der beskriver deres erhvervserfaring i finanssektoren. Ikke-standardkrav Ansøgninger til kandidater, der falder uden for standardadgangskravene, overvejes stadig og vurderes fra sag til sag - dette inkluderer kandidater, der ansøger baseret på erhvervserfaring/kvalifikationer. Ansøgninger, der ikke er standard, skal understøttes af eksamensbeviser eller udskrifter (hvor det er relevant), samt et CV, der beskriver deres erhvervserfaring i finanssektoren og deres kendskab til/viden om kodning/programmering. Tidsforpligtelse Mens din akademiske baggrund og kendskab til emnet for hvert modul vil have betydning for din samlede studietid, skal du forvente at bruge cirka 21-25 timer om ugen til dine studier. Vurdering Studerende vurderes gennem en kombination af skriftlige kurser og online eksamener. Vurderingsmetoderne kan variere mellem moduler, men hvert modul vil indeholde en eller flere af disse metoder. Undervisning 2022/23 gebyrer MSc: £23.640 for 12 moduler PGDip: £15.760 for 8 moduler Der kan forekomme yderligere gebyrer. Undervisningsgebyrer kan være underlagt en årlig stigning (begrænset til 5%) hvert akademisk år i overensstemmelse med King's College Londons vilkår og betingelser. Hver forhøjelse træder i kraft i september hvert år. -

Master of Science i dataanalyse og erhvervsøkonomi er omhyggeligt designet til at betjene den stigende efterspørgsel efter talenter inden for dataanalyse og erhvervsøkonomi i Hongkong og andre dele af verden. Det er et års fuldtidsuddannelse, der giver studerende en solid træning i businessøkonomisk analyse og dataanalyse. Studerende, der er interesserede i at blive analytikertilpassede fagfolk og datastrateger, er velkomne til at ansøge. -

Master of Science in Business ved Dalhousies Rowe School of Business er et forskningsorienteret specialeprogram. Det er et stringent program, der løber i fire fuldtidssemestre og giver dig forbedrede muligheder for at komme ind på et ph.d.-program i erhvervsadministration eller øge din karriere i industrien med færdigheder inden for akademisk forskning. Studerende udvikler deres færdigheder gennem kurser inden for deres specialiseringsområde og ved at skrive speciale. Hvorfor tage en MSc Business på Dal? Rowe School of Business er akkrediteret af AACSB International. Rowe School er godt integreret med regionale, nationale og internationale virksomheder, hvilket giver unikke forskningsmuligheder. Vores program er konkurrencedygtigt. Vi optager kun et udvalgt antal ansøgere om året. Dette giver dig rigelig tid til at have en-til-en mentoring med din specialevejleder og andre fakulteter, giver en lille årgang af kandidatstuderende, som du kan interagere med og lære af, og sikrer et miljø, hvor du kan fokusere på din forskning færdigheder og mål. Du ansøger til et specialiseret område af vores program, hvilket giver dig mulighed for at tage fokuserede kursustilbud, der direkte relaterer til din afhandling og videnskabelige interesser. Vælg mellem økonomi, ledelse, informationssystemer eller marketing. For mere information om specialiteter for fakultet, der accepterer studerende, se listen over vores fakultetsmedlemmer. Du vil have adgang til forskere, der er eksperter i en bred vifte af teorier og forskningsmetoder, og som er forpligtet til at hjælpe dig med at få dybdegående forskningserfaring. I løbet af termin 3 og 4 vil du blive vejledt gennem hele forskningsprocessen, fra konceptualisering til dataindsamling, analyse og skrivning af resultater til videnskabelig publicering. Kandidatuddannelsen giver et stærkt akademisk fundament inden for dit specialeområde (se vores koncentrationer nedenfor for en prøvekursusplan). -

Ved at bygge bro over datalogi og forretningsadministration udstyrer University of Baths Business Analytics online MSc dig med viden til at fremme din karriere. Ved at fokusere på matematikbaseret receptpligtig analyse snarere end spekulativ beslutningstagning, får du de strategiske, problemløsende og beslutningstagende færdigheder, der er vigtige i nutidens verden. Denne 100% online grad, ideel til arbejdende fagfolk, er nøglen til at give dig en konkurrencemæssig fordel i en verden, hvor data er afgørende for at løse problemer i næsten alle brancher og arbejdspladser. -

Den 2-årige M.Sc. program „Data Science for Society and Business (DSSB)“ er et program for studerende inden for samfundsvidenskab og erhvervsvidenskab, der sigter mod at blive datalogiske eksperter inden for deres områder. Programmet henvender sig også til studerende fra sundhed, miljøvidenskab eller humaniora, der sigter mod at udvide til big data management. Det virkelig tværfaglige program kombinerer et bredt kursustilbud fra flere sociale og ikke-sociale videnskabelige discipliner med 4 valgfrie spor: Society Track; Forretningsbane; Sundheds- og miljøspor; Data Science Track. -