Fjernundervisning Virksomhedsanalyse Europa - Virksomhedsanalyse -programmer Virksomhedsanalyse Europa

Ved at bygge bro over datalogi og forretningsadministration udstyrer University of Baths Business Analytics online MSc dig med viden til at fremme din karriere. Ved at fokusere på matematikbaseret receptpligtig analyse snarere end spekulativ beslutningstagning, får du de strategiske, problemløsende og beslutningstagende færdigheder, der er vigtige i nutidens verden. Denne 100% online grad, ideel til arbejdende fagfolk, er nøglen til at give dig en konkurrencemæssig fordel i en verden, hvor data er afgørende for at løse problemer i næsten alle brancher og arbejdspladser. -

Denne 100% online og deltid MSc Business and Management (Business Analytics) grad vil udvikle dine analytiske evner og give dig mulighed for at træffe strategiske beslutninger for at forbedre ydeevnen på alle forretningsområder, fra marketing og salg til produktudvikling og videre. Gennem online og deltid MSc Business and Management (Business Analytics) får du tillid til at håndtere data, samtidig med at du forbedrer dine virksomhedsledelsesmæssige færdigheder. Du vil dække en række emner, herunder teorien, der ligger til grund for data og videnstyring og den række statistiske metoder, der er tilgængelige til analyse og løsning af forretningsproblemer. -

Finansindustrien udvikler sig i hastig hastighed med transformationer, der kommer fra big data-analyse og digitale teknikker. Det 100 % online Global Finance Analytics MSc/Postgraduate Diploma binder nøgleprincipperne for finansiering sammen med de banebrydende analytiske koncepter, der er nødvendige for at trives i nutidens finansielle verden. Med udgangspunkt i det økonomiske grundlag vil du udforske moderne aspekter, herunder kunstig intelligens, investeringsanalyse, big data, machine learning og fintech-udviklinger. At studere dette kursus vil gøre dig i stand til at anvende meget ønskværdige lærte færdigheder og viden til virkelige økonomiske situationer, relevante i dag og i fremtiden. Finansanalyse giver et lovende joblandskab globalt med hurtigt voksende efterspørgsel efter medarbejdere med disse færdigheder. Efterhånden som teknologien fortsætter med at nå nye højder, vil viden fra dette kursus være væsentlig et godt stykke ind i de kommende år. Vigtige fordele Finanseksperter er essentielle på tværs af en række brancher, men virksomheder lægger vægt på data og opsøger medarbejdere, der kan tilbyde fremadskuende, forudsigende indsigt til at forme forretningspraksis i dag og i fremtiden. Dette kursus låser op for disse færdigheder og imødekommer den voksende efterspørgsel efter analytikere. Global Finance Analytics MSc/PGDip er designet i tæt samarbejde med førende aktører i den finansielle industri og dækker det grundlæggende i avanceret analyse inden for finans. Emner, der dækkes, omfatter big data-teknikker med fokus på applikationer i erhvervslivet og adfærdsrisikostyring, samt produktoprindelse og handelsbeslutningstagning. Du vil også udforske mere avancerede emner såsom robo-rådgivning og fintech-udvikling. Et fokus for undervisningen vil blive placeret på reflekterende færdigheder, der ikke kun sætter eleverne i stand til at assimilere metoder, men også giver dem mulighed for at identificere deres passende nytte i en række af virkelige situationer. Dette vil være muligt via casestudier fra den virkelige verden, simuleringsøvelser (inklusive R- og Python-kodningsmuligheder) og mere. Det modulære design af kurset giver både kerneemner og muligheden for, at du kan vælge mellem en række valgfrie moduler, afhængigt af dine egne mål. Kursusdetaljer Fremtidssikre din karriere med moderne analyseemner, herunder big data-analyse, automatiseret handel og FinTech. Udforsk valgfri Masterclasses, og skubbe dine interesseområder yderligere. Emnerne inkluderer C++, VBA, STATA og Shadow Banking Deltag i en uddannelse udviklet i samarbejde med praktikere fra førende finansielle institutioner. Alumner, der dimitterer fra King's Business School, er eftertragtede af virksomheder i den finansielle industri, herunder finansielle institutioner og disruptorer/start-ups. Nylige arbejdsgivere omfatter Morgan Stanley, HSBC og Credit Suisse Undervist fra King's Business School, rangeret som 1. i London for Business & Management Studies (The Complete University Guide 2021). Adgangskrav Standardkrav Kandidater skal have viden om programmering og opfylde et af følgende kriterier: 2:1 honours degree (eller derover) i et Business, Finance eller andet kvantitativt fagområde eller international tilsvarende En 2:1 honours grad (eller derover) inden for ethvert fagområde eller internationale ækvivalenter og mindst to års relevant erhvervserfaring. Gradsbeviser eller -udskrifter (herunder bevis for kvantitativt emne) vil være påkrævet ved indsendelse af ansøgningen. Kandidater, der skal bevise erhvervserfaring, bør også inkludere et CV, der beskriver deres erhvervserfaring i finanssektoren. Ikke-standardkrav Ansøgninger til kandidater, der falder uden for standardadgangskravene, overvejes stadig og vurderes fra sag til sag - dette inkluderer kandidater, der ansøger baseret på erhvervserfaring/kvalifikationer. Ansøgninger, der ikke er standard, skal understøttes af eksamensbeviser eller udskrifter (hvor det er relevant), samt et CV, der beskriver deres erhvervserfaring i finanssektoren og deres kendskab til/viden om kodning/programmering. Tidsforpligtelse Mens din akademiske baggrund og kendskab til emnet for hvert modul vil have betydning for din samlede studietid, skal du forvente at bruge cirka 21-25 timer om ugen til dine studier. Vurdering Studerende vurderes gennem en kombination af skriftlige kurser og online eksamener. Vurderingsmetoderne kan variere mellem moduler, men hvert modul vil indeholde en eller flere af disse metoder. Undervisning 2022/23 gebyrer MSc: £23.640 for 12 moduler PGDip: £15.760 for 8 moduler Der kan forekomme yderligere gebyrer. Undervisningsgebyrer kan være underlagt en årlig stigning (begrænset til 5%) hvert akademisk år i overensstemmelse med King's College Londons vilkår og betingelser. Hver forhøjelse træder i kraft i september hvert år. -

MSc Business Analytics Online-kurset vil give de studerende en dybdegående viden om teorierne og principperne for dataanalyse for at lette datadrevet beslutningstagning for organisatorisk succes. Studerende vil udvikle en dyb forståelse af nøgleaspekterne af business intelligence sammen med relevante statistiske metoder og teknologier og deres anvendelse i en virkelig forretningskontekst. Designet med et stærkt fokus på beskæftigelsesegnethed er dette kursus ideelt for dem med en numerisk baggrund, der ønsker at finpudse deres færdigheder inden for nøglekoncepter og teknologier inden for datastyring, virksomhedsledelse, business intelligence, cybersikkerhed og dataanalyse. Dette kursus vil udstyre dig med forståelsen og færdighederne til at løse problemer i teknologirige miljøer og træffe datadrevne forretningsbeslutninger. Efter afslutningen af dette kursus vil du have den essentielle banebrydende viden og færdigheder til at lykkes i et hurtigt skiftende arbejdsmiljø og tage din karriere til et højt niveau. Kurset er tilgængeligt til at studere både online og ansigt til ansigt, og på fuld tid (1 år) eller deltid (2 år). 94 % af postgraduate studerende i beskæftigelse var i højt kvalificerede erhverv 15 måneder efter endt uddannelse (2018/19 Graduate Outcomes data). Indeholder HESA-data © HESA 2021. ULaw Business Schools karrierefokuserede kurser er designet til at hjælpe studerende med at få de kommercielle færdigheder og forståelse, som arbejdsgiverne leder efter. Vi er så sikre på, at du vil lykkes med et af vores Business Master-kurser, at vi tilbyder dig vores beskæftigelsesløfte. Hvis du ikke får et job inden for de første 9 måneder efter endt uddannelse, giver vi dig dine kursusgebyrer tilbage - 50 % som cashback og 50 % som kredit til et andet kursus.Betingelser og vilkår gælder. Nyt fra september 2022 - dette kursus vil have et valgfrit placeringsår for at opnå betydelige færdigheder for at forbedre din beskæftigelsesegnethed. Kursuskrav 2:2 eller derover fra en britisk bachelorgrad eller tilsvarende kvalifikationer. Internationale krav - et engelsksproget niveau svarende til IELTS 6.5 eller derover med et minimum på 5.5 i hver komponent. Kursusmoduler Dette kursus er tilgængeligt på fuld tid (1 år) og deltid (2 år). For fuldtidsstudier vil studerende gennemføre 60 point hvert semester og for deltid 30 point hvert semester. Global Business Strategy (15 point) Innovationsledelse i en digital tidsalder (15 point) Succes gennem forretningsetik (15 point) Dataanalyse for erhvervslivet (15 point) Data Design Management (15 point) Datasikkerhed (15 kreditter) Datavisualisering (15 point) Digital Marketing Analytics (15 kreditter) Data og beslutningstagning (15 point) Forretningsprojekt (45 point) Faglig udvikling (ikke-kreditbærende) Kursusinformation Vurdering Du vil blive bedømt formelt gennem en blanding af individuelle opgaver, gruppearbejde og afhandling/projektarbejde. Struktur Dette kursus har en innovativt fleksibel struktur med specifikke vurderinger, der er befordrende for effektiv læring. Hvordan man ansøger Du kan ansøge om dette kursus direkte hos universitetet. -

Den moderne arbejdsplads er afhængig af data, og personer med evner til at håndtere og fortolke en organisations data er meget efterspurgte. Dette MSc Data Analytics & Project Management-program leveres af Arden University og kombinerer din undersøgelse af dataanalyse med de strategiske og ledelsesmæssige færdigheder, du kan se projekter igennem til færdiggørelse. -

Efterhånden som data vokser i betydning, har nøglepersoner til beslutningstagere ikke længere råd til at ignorere business intelligence eller give forretningsmæssige fordele ved forstyrrende analytiske værktøjer. For at imødegå disse nye udfordringer har EDHEC Business School oprettet et innovativt og omfattende Master of Science-program inden for datastyring og forretningsanalyse. -

Finansverdenen er under forandring. Med de seneste fremskridt inden for teknologi genereres enorme mængder data hvert sekund på globalt plan. Fremtidens økonomiprofessionelle bliver nødt til at udnytte avancerede teknologier til at behandle, analysere og i sidste ende udtrække nøgleindsigt for at tackle de udfordringer, som industrien står over for. Med fokus på big data-analyse er vores Finance Analytics MSc designet til at give dig strengt anvendt træning i kvantitative og empiriske metoder inden for finans. Dette kursus er velegnet til personer med stærke kvantitative baggrunde, der ønsker de færdigheder og ekspertise, der er nødvendige for en række højtuddannede tekniske erhverv inden for finans. Du vil studere emner på forkant med finansbranchen, såsom datavisualisering, big data, FinTech og robo-handel. Vi tilbyder også den fulde online Global Finance Analytics MSc, PG Dip, hvis kurset på campus ikke passer til dig. Vigtige fordele Avancerede emner inden for finans - Du vil studere avancerede emner inden for finans for at forberede dig til en række karrierer inden for analyse, data og finans, såsom big data-analyse, robo-handel, FinTech-analyse og forretningsrisikoanalyse. Et omfattende branchesyn - Du vil også studere vigtige grundlæggende finansielle principper for at informere et bredere syn på finansindustrien, herunder finansiel økonometri, adfærdsfinansiering, corporate finance og risikostyring. Designet med praktikere, leveret af eksperter - Dette kursus er udviklet i tæt samarbejde med ledende branchefolk og vil give eleverne mulighed for at forstå, hvordan avancerede analyser og teknologier bruges af finansielle virksomheder, der opererer i dag. Masterclasses - Vores ugraderede moduler og masterclasses giver dig mulighed for at forbedre din forståelse af finansielle markeder, software og programmering og øge muligheden for at sikre dig praktikpladser i finansielle virksomheder. -

Business Analytics spiller en kritisk rolle i forberedelsen af organisationer til at møde og løse de problemer og udfordringer, der står over for i disse ustabile, usikre og komplekse tider. Vores fleksible online Business Analytics MSc giver dig færdigheder og teknologier til at forbedre beslutningstagning, håndtere usikkerhed og øge bæredygtighed for organisationer. -