Master of Science i Datalogi
European University Cyprus
Nøgleinformation
Campus placering
Nicosia, Cypern
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
18 Måneder
Hastighed
Fuldtid
Studieafgifter
Kontakt skolen
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Kontakt skolen
Stipendier
Udforsk stipendiemuligheder for at hjælpe med at finansiere dine studier
Introduktion
Programmet giver avanceret viden om alle vigtige områder af datalogi, såsom moderne netværk, database systemer, algoritmer og kompleksitet og software engineering, gør det muligt for studerende at fordybe i mindst én af dem.
Under udviklingen af programmet lærer eleverne, hvordan man analysere komplekse problemer, udnytte teoretiske og praktiske fremskridt til at udvikle løsninger af høj kvalitet. Ved afslutningen af programmet, kan den studerende følge en meget produktiv og lovende karriere i industrien eller / og en vellykket Phd grad.
Mål & Resultater
Generelle mål
- At give uddannelse fører til en akademisk grad, nemlig en Master of Science i Computer Science.
- At udvikle den studerendes evne til at tænke, skrive og tale effektivt og kreativt.
- At udvikle den studerendes analytiske, beslutningstagning og kommunikation kompetencer sammen med de kvaliteter af selvtillid, ansvarlighed, integritet og selvbevidsthed, som vil fremme personlig præstation og bidrag til organisationer.
- For at opnå en god forankring i avancerede emner i datalogi gennem de grundlæggende fag og opnå specialisering gennem de valgfrie kurser.
- At give den studerende med de avancerede færdigheder, der er nødvendige for yderligere avancement i en akademisk og / eller professionelle karriere.
Specifikke mål
For at intensivere og uddybe viden i Bachelor-programmet i datalogi.
- At forberede eleverne til en levetid karriere i industrien, regeringen og forskellige institutioner inden for datalogi, ved at etablere et fundament for livslang læring og udvikling.
- For at sikre en lærerig oplevelse, der vil give de studerende med den nødvendige akademiske og faglige viden til at indtaste en sektor i industrien som nøglepersoner.
- At udsætte studerende til området for videnskabelig forskning og uafhængig undersøgelse og at demonstrere kreativitet og gennemføre original forskning arbejde gennem færdiggørelsen af M.Sc. afhandling i et specialiseret emne inden for datalogi.
- Analysere et problem, identificere og definere de computing krav egnede til dets løsning gennem en systematisk undersøgelse og forskning.
- Design, gennemføre og evaluere en computerbaseret system, proces, komponent eller program til at opfylde de ønskede behov.
- At anvende matematiske fundament, algoritmiske principper, forskningsmetoder og datalogi teori i modellering design og evaluering af computerbaserede systemer på en måde, der viser forståelse for de afvejninger der er involveret i design valg.
Learning Outcomes
Efter en vellykket gennemførelse af dette program, bør den studerende være i stand til:
- Forklare og diskutere principper for software engineering og software overvejelser for en effektiv udvikling af forskellige computerbaserede systemer komplekse systemer såsom kritiske systemer, eller realtidssystemer.
- Liste, beskrive og sammenligne højtydende CPU design implementeringer og deres effektivitetsmålinger.
- Identificere og sammenligne forskellige typer af netværkstopologier og former i forhold til deres præstationer og kritiske egenskaber.
- Beskrive og sammenligne centrale elementer i kommunikation i computernetværk såsom routing protokoller, overbelastning kontrol, transmission metoder og adgang protokoller.
- Klassificere problemer efter deres hårdhed ved matematisk bevise deres relation til grundlæggende problemer i datalogi med kendt kompleksitet.
- Beskrive og sammenligne flere adgang, flow og fejl kontrol og optimering teknikker og samt systemets ydeevne målinger i netværk.
- Identificer krav, anvende passende modellering og udforske forskellige teknologier og værktøjer til udvikling af WebApps.
- Lette kommunikationen mellem menneskelige faktorer ingeniører og dataloger på brugergrænsefladen udviklingsprojekter.
- Analyser, design og udvikle databaseløsninger ved at oversætte database modellering teori til lyd database design og implementering.
- Beskrive og sammenligne forskellige modeller af parallel og distribueret databehandling, grundlæggende teknikker til design af algoritmer i disse modeller og skrive parallelle programmer bruger dem.
- Beskrive og analysere fejl tolerante systemer, distribuerede algoritmer og multiprocessing.
- Udnyt forhånd algoritmiske teknikker såsom tilnærmelse og randomisering teknikker for at give algoritmiske løsninger bevist garanti ydeevne til de problemer, der er svære at løse.
- Påfør grundlæggende elementer i diskret sandsynlighedsteori, teorien om Markov kæder, randomiserede datastrukturer, den probabilistiske metode, tælle teknikker og grafteori til modellering, design og analyse af algoritmiske problemer og løsninger.
- Beskrive og diskutere forskellige emner og metoder til kontekst aware computing, 3D overflade repræsentation og overflade manipulation teknikker med applikationer i mobiltelefoner.
- Selvstændigt identificere, formulere komplekse problemstillinger og ved hjælp af passende videnskabelige værktøjer, design, gennemføre og evaluere algoritmiske løsninger for dem.
- Demonstrere evne til at gennemføre en tilbundsgående forskning, både individuelt og i teams, i et bestemt Computer Science område.
Jobmuligheder
Kandidatuddannelsen i Computer Science grad åbner døre til computer karriere i alle former for virksomheder i Cypern og på verdensplan, og næsten alle erhvervssektorer i forbindelse med forskning og udvikling i datalogi. Især nogle af dem omfatter Projektleder, Systems designer, (Mobile / Wireless) Netværk, Algoritmer designer og analytiker, software Engineering, Data Mining, Web data mining, grafik, Business / Systemanalyse og Data Analyst.
Indehaverne af en MSc i Computer Science grad kan også lejes i teoretisk eller anvendt forskning organisationer og / eller kan fortsætte deres studier og færdiggøre en ph.d.-afhandling.