Introduktion
Oversigt
Få ledere kombinerer business acumen med den tekniske ekspertise til at lede deres organisation til en digital æra, hvor værdien er skabt gennem kunstig intelligens, dyb læring og predictive analytics.
Business Intelligence
Læreplanen dækker begreberne i spidsen for datrevolutionen - maskinindlæring, sprogbehandling, webmining, optimering og risikoanalyse. Klasser udforske centrale forretningskoncepter, mens de går ud over grundlæggende i R, SAS, Hadoop, Python og Sparc. Programmet kulminerer i en capstone-oplevelse, hvor du arbejder på et projekt ved hjælp af rigtige data under ledelse af en industrielektor.
"Virksomheder søger personer, der kan bruge analyser til at fortolke dataene, men de har også brug for forretningshemmelighed - og i dette program får de begge."
ROCHELLE LOSTUMBO, BUSINESS UNIT EXECUTIVE, IBM
Mød direktøren: Dr. Christopher Asakiewicz
Dr. Asakiewicz har gjort banebrydende arbejde inden for viden minedrift og dets applikationer i erhvervslivet, især biovidenskab. Tidligere tilbragte han to årtier i ledelsesroller i biovidenskabsbranchen, idet han gik på pension fra Pfizer som vicepræsident for globale lægemidler.
Oversigt over læseplaner
Masteruddannelsen træner eleverne til at forstå både Big Data's forretningsmæssige implikationer og teknologien, der gør disse data nyttige. På den måde lægger den stærkt vægt på high-tech infrastrukturen hos Stevens, som giver eleverne direkte eksponering for de udfordringer, de vil deltage i på arbejdspladsen. Studerende vil dyrke færdigheder til at indsamle, analysere og fortolke data i strategisk data planlægning og styring; databaser og datalagring; data mining og maskinindlæring; netværksanalyse og sociale medier; og risiko, modellering og optimering, og vil lære at anvende disse færdigheder til forretningsproblemer for at danne en handlingsstrategi.
Kernelære
Føreren er i Business Intelligence
FIN 615 Finansiel beslutningstagning (O)
MIS 630 Data Management (O)
MIS 636 Data Warehousing og Business Intelligence (O)
BIA 650 Procesoptimering og Analytics (O)
BIA 670 Risikostyring og Simulation (O) *
BIA 652 Multivariate Data Analytics (O)
BIA 654 Eksperimentel Design (O)
MIS 637 Data Analytics og Maskinindlæring (O)
BIA 656 Advanced Data Analytics og Machine Learning *
BIA 658 Social Network Analytics (O)
BIA 660 Web Mining (O) *
BIA 662 Kognitive Computing *
BIA 664 Data og informationskvalitet *
BIA 670 Risikostyring: Metoder og applikationer *
BIA 672 Marketing Analytics (O) *
BIA 674 Supply Chain Analytics (O) *
BIA 676 Datastrømme Analytics: Internet af Ting *
BIA 678 Big Data Technologies (O)
BIA 686 Practicum i Analytics
* Vælg to med rådgiver tilladelse
** Internationale studerende kan tage BIA 702 praktikophold med rådgiver tilladelse.
Programarkitektur
Business Intelligence
Faglige kvalifikationer
Disciplinær viden
Tekniske færdigheder
Infrastruktur
Koncentrationer
Kandidatuddannelsen indeholder en koncentration, der er skræddersyet til karrierebehovet hos studerende inden for datalogi.
Datalogi
Denne meget fleksible koncentration forbereder eleverne til at blive specialister inden for datavidenskabens meget efterspurgte felt. I samarbejde med deres rådgiver vælger de studerende mellem to og fire kurser, der tilbydes i Computer Science, Financial Engineering og Mathematics departments på Stevens.
Adgangskrav
Akademiske programmer inden for datalogi er blevet almindelige, men få af dem præsenterer de nyeste værktøjer og analytiske teknikker fra det praktiske perspektiv, der kræves i erhvervslivet. Stevens mester er i Business Intelligence
Adgangskriterier
Adgang til dette program er yderst selektiv. For at blive overvejet, skal din ansøgning indeholde følgende.
Akademiske transkripter
Din ansøgning skal indeholde officielle transkripter fra alle universiteter, du har deltaget i, eller som du for øjeblikket er tilmeldt. Disse optegnelser skal vise dit navn, universitetets navn, tilmeldingsdatoer, kurser afsluttet og karakterer tildelt. Din bachelorgrad skal være i naturvidenskab, matematik, datalogi, teknik eller en relateret disciplin. Din grad skal også komme fra en akkrediteret institution, og du skal have nået et B-gennemsnit, der skal overvejes.
Påkrævede kursusarbejde
På grund af den høje tekniske karakter af denne grad, skal de studerende have gennemført et semester af beregning og et semester af basissandsynlighed, hypotesestest og estimering inden starten af programmet. Stevens tilbyder noncredit kurser for studerende, der behøver at opfylde dette krav.
Professionel resumé
Erhvervserfaring er ikke et krav til denne kandidatuddannelse. Admissionsudvalget vurderer dog ansøgere med mindst et års erhvervserfaring. Du skal inkludere et resumé med din ansøgning, der fremhæver:
Akademisk rekord.
Arbejds- og praktikophold.
Ledelsesmæssige evner.
Professionelle ambitioner.
Interviews
Stevens inviterer ofte kandidatkandidater til at interviewe før de træffer beslutning om optagelse. Hvis du er valgt til et interview efter at have indsendt din ansøgning, vil du modtage instruktioner via email.
GMAT / GRE score
Alle kandidater til dette program er forpligtet til at indsende GMAT eller GRE scoringer med deres ansøgning. Adgang til Business Intelligence
GRE: 2819
GMAT: 638LX12
Internationale studerende skal også inkludere TOEFL- eller IELTS-score sammen med deres ansøgninger.
Anbefalingsbrev
Din ansøgning skal indeholde to anbefalingshenvisninger. De stærkeste applikationer vil omfatte et brev fra en nuværende vejledende og en fra en tidligere tilsynsførende eller tidligere arbejdsgiver, der kan tale med dit lederskabspotentiale og diskutere din professionelle præstation.
