Master i High Performance Computing Engineering
Politecnico di Milano
Nøgleinformation
Campus placering
Milan, Italien
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
2 år
Hastighed
Fuldtid
Studieafgifter
EUR 889 / per semester
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Sep 2024
Introduktion
High Performance Computing (HPC) Engineering er et yderst tværfagligt program, som sigter mod at uddanne ingeniører med en solid forberedelse i informationsteknologier og computerarkitekturer til supercomputing, i kvanteberegning og i matematisk-statistisk modellering af komplekse problemer.
HPC-applikationer kan findes i næsten alle brancher, der håndterer de mest dataintensive arbejdsbelastninger, takket være kraftfuld simulering og parallelisering af beregningsbelastningen på højtydende hardware, der gør det muligt kraftigt at accelerere analysen af store mængder data, såvel som udførelse af stadig mere komplekse og sofistikerede kunstig intelligens-algoritmer med uovertruffen hastighed, præcision og indsigt.
Ideelle studerende
En bachelorgrad i datalogi og teknik, matematisk teknik og andre relaterede områder. Præference for kandidater med en solid baggrund inden for kernedisciplinerne: datalogi, anvendt matematik, fysik, teknik. Et udvalg vil vurdere elever med forskellig baggrund fra sag til sag.
Indlæggelser
Læreplan
Obligatoriske kurser
Parallel computing, numerisk lineær algebra, numeriske metoder til partielle differentialligninger, anvendt statistik, kvantefysik, softwareteknologi til HPC, computerinfrastrukturer, avancerede computerarkitekturer, kunstige neurale netværk og dyb læring, systemer og metoder til store og ustrukturerede databehandlinger, kvantedata. .
Andre kurser
Distribuerede systemer, maskinlæring, beregningsstatistik, ikke-parametrisk statistik, videnskabelige beregningsværktøjer til avanceret matematisk modellering, præstationsevaluering og applikationer, systemidentifikation og forudsigelse, netværksdatabehandling, kvanteoptik og information, kvantekredsløb og -enheder, kvantekommunikation, multidisciplinære anvendelser af HPC .
Ranglister
QS-rangeringer 2023 (juni 2022)
- 1. i Italien
- 139 i verden
Programresultat
Hovedformålet med studieforløbet er at uddanne kandidater i stand til at designe, administrere og bruge HPC-systemer til at løse komplekse problemer i forskellige applikationsdomæner, baseret på
- avancerede programmeringsteknikker og parallelle algoritmer
- matematisk-statistisk modellering og avancerede numeriske simuleringer
- udvikling af algoritmer inden for kvantecomputerens nye domæne
Programundervisning
Karrieremuligheder
Blandt de vigtigste faglige og beskæftigelsesmæssige muligheder er der f.eks. og ikke udtømmende virksomheder specialiseret i informationsteknologi eller i komplekse beregningsproblemer inden for forskellige applikationsdomæner, hvortil der er behov for dybdegående designstudier og avancerede simuleringer, forskningscentre om HPC og akademiet.
Højtydende databehandling har forskellige anvendelsesområder i forskellige sektorer, herunder: energi, klimatologi, beregningsbiomekanik, genomik, medicin, farmakologi og kemi, finans, seismisk billeddannelse og rumfart.