Master i biovidenskabelig informatik
University of Helsinki
Nøgleinformation
Campus placering
Helsinki, Finland
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk, Finsk, Svensk
Studieformat
På campus
Varighed
2 år
Hastighed
Fuldtid
Studieafgifter
EUR 18.000 / per year *
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Aug 2024
* for studerende uden for EU/EØS
Introduktion
Hvordan hjælper matematik og informatik dig med at forstå naturen?
Biovidenskab er et af de strategiske forskningsområder på University of Helsinki . Det tværfaglige kandidatuddannelse i Life Science Informatics (LSI) integrerer forskningens ekspertise og forskningsinfrastrukturer i Helsinki Institute of Life Sciences (HiLIFE). Som studerende får du adgang til aktive forskningsmiljøer på tre campusser: Kumpula, Viikki og Meilahti . Den unikke kombination af studiemuligheder, der er skræddersyet fra udbuddet af de tre campusser, giver en attraktiv uddannelsesprofil.
I programmet får du viden og færdigheder til en karriere inden for life science -forskning . Du kan specialisere dig i biomatematik, biostatistik, øko-evolutionær informatik eller bioinformatik og systemmedicin.
Studerer
Kandidatuddannelsen i biovidenskabelig informatik er designet til studerende med en baggrund inden for matematik, datalogi og statistik samt for studerende med disse discipliner som mindreårig i deres bachelorgrad, hvor deres hovedfag er f.eks. Økologi, evolutionær biologi eller genetik.
Indlæggelser
Læreplan
Kandidatuddannelsen omfatter 120 point og det er muligt at gennemføre uddannelsen på to år. Uddannelsen omfatter min 85 point af videregående studier i life science informatik og kan omfatte op til 35 point fra andre studier.
1. Mindst 85 cr af videregående studier, herunder:
- indledende kernekurser, min 15 cr
- studiesporsspecifikke kurser, min 35 cr, som omfatter
- min 15 cr fra en liste over kurser angivet af den studerendes eget studiespor
- andre videregående kurser fra den studerendes studiespor, fra andre studiespor eller fra andre uddannelser som godkendt af den studerendes personlige faglige mentor
- Kandidatspeciale, 30 kr
- Kandidatseminar, 5 sp
2. Andre undersøgelser 0-35 cr, som evt
- et studiemodul af et bifag
- Et studiemodul er en godkendt pakke af kurser. En studerende på LSI kan for eksempel ønske at tage et studiemodul i datalogi eller matematik. Disse moduler leveres af de tilsvarende kandidatuddannelser.
- kurser valgt frit fra andre kandidatuddannelser
- kurser fra andre discipliner (disse kan være kurser på bachelorniveau)
- et studiemodul for udvekslingsstudier
- Studerende kan inkludere 15-30 cr af studier gennemført på en udvekslingsdestination ved University of Helsinki i deres grad som et valgfrit studiemodul.
- sprogkurser
- erhvervserfaring
- et kursus arrangeret af Det Naturvidenskabelige Fakultet om bæredygtighed
- Kurser på bachelorniveau i matematik, statistik og datalogi kan godkendes om nødvendigt (dette afhænger af indholdet af den studerendes bachelorgrad)
Kurserne på kandidatuddannelsen i Life Science Informatics omfatter forelæsninger, øvelsestimer og litteraturstudiet. De fleste kurser giver merit baseret på eksamener eller projektopgaver. Nogle kurser afsluttes med selvstændige studier og litteraturbaserede eksamener.
Kurserne er organiseret i fire studiespor: Biomatematik, Biostatistik, Økologisk Informatik og Bioinformatik og Systemmedicin. Alle studiespor undervises af internationalt anerkendte forskningsgrupper og giver et stærkt grundlag for at forfølge en ph.d.
Biomatematik
Dette studiespor fokuserer på matematisk modellering med vægt på økologi. De indledende kurser om matematisk biologi og om matematisk modellering er af bred relevans, da modeller er kernen i teorien og også i moderne Bayesiansk statistik. Yderligere kurser omfatter matematik af infektionssygdomme, rumlig økologi, stokastiske befolkningsmodeller, spilteori og adaptiv dynamik; disse antager en baggrund i matematik og udbydes også gennem kandidatuddannelsen i matematik og statistik. Kurserne afholdes kun hvert andet år, men i en pålidelig cyklus, så hver studerende kan tage ethvert kursus i den 2-årige spændvidde af masterstudier. Tilsammen tilbyder dette studiespor usædvanligt dyb viden inden for matematisk økologi med overførbare færdigheder i modellering.
Biostatistik
Dette studiespor studerer, hvordan man laver principielle statistiske slutninger i virkelige situationer. Bredden af biostatistik demonstreres af introduktionskurset 'Emner i biostatistik'. Specialiserede kurser omfatter statistisk epidemiologi, populationsgenetik, genom-dækkende associationsstudier og design af eksperimenter. De anvendte kurser suppleres med avancerede kurser i matematik og statistik, såsom beregningsstatistik, højdimensionel statistik og begivenhedshistorieanalyse. Kurserne i biostatistik-sporet gør dig til en ekspert i dataanalyse ved hjælp af software til statistisk databehandling, hvilket er en højt anset færdighed på tværs af kvantitative felter.
Økologisk informatik
På dette studiespor specialiserer du dig i matematiske, statistiske og maskinlæringsmetoder i økologi. I en nøddeskal studerer økologi arternes udbredelse og overflod og deres interaktioner med andre arter og miljøet. Som et videnskabeligt område har det en nøglerolle i vores evne til at reagere på de udfordringer, som globale forandringer udgør. Til gengæld er matematisk og statistisk modellering samt maskinlæring afgørende for at analysere store økologiske datasæt. På studiesporet økologisk informatik bliver du trænet i de nyeste analysemetoder og -teknikker på området. Ud over kurser udbudt af kandidatuddannelsen i biovidenskabsinformatik vil dine metodiske kompetencer blive styrket af kurser fra kandidatuddannelsen i matematik og statistik og din økologiske forståelse styrkes af kurser fra kandidatuddannelsen i økologi og evolutionsbiologi.
Bioinformatik og systemmedicin
Dette studiespor kombinerer ekspertise fra alle tre fakulteter involveret i kandidatuddannelsen, de naturvidenskabelige fakulteter, for medicin og for biologiske og miljøvidenskabelige fakulteter. Efter introduktionskurser om bioinformatik og systembiologi tilbyder vi kurser om genomanalyse, maskinlæring, klinisk data mining og systemmedicin. For eksempel tilbyder vi biologiskræddersyede algoritme- og maskinlæringsstudier til analyse af molekylærbiologiske data samt beregningsmetoder, der tillader fortolkning af high-throughput biomedicinske data opnået fra patienter. Studier i bioinformatik og systemmedicin forbereder dig til en stilling som bioinformatikekspert i et biologisk eller biomedicinsk forskningslaboratorium, der arbejder med behandling, analyse og fortolkning af store molekylære eller kliniske data.
Kandidatafhandling
Uddannelsen omfatter en obligatorisk kandidatafhandling, et videnskabeligt forskningsprojekt. Projektet kan være af teoretisk eller praktisk karakter, herunder biologisk eller medicinsk dataanalyse fra et igangværende forskningsprojekt. Det resulterende speciale er et skriftligt arbejde, der demonstrerer din evne til videnskabelig ræsonnement og dit kendskab til den relevante videnskabelige litteratur.
Du bliver udnævnt til en vejleder, der afholder regelmæssige møder med dig for at sikre, at dit speciale fungerer glat og tidsplan. Specialet er værd 30 point (ECTS), svarende til fuldtidsstudier i løbet af et semester. Selvom afhandlingen er et selvstændigt arbejde, udføres det ofte som en del af en forskningsgruppe.
Galleri
Programresultat
Hvorfor Life Sience Informatics?
Som færdiguddannet fra Life Science Informatics-programmet vil du:
- have førsteklasses viden og evner til en karriere inden for biovidenskabelig forskning og ekspertopgaver i den offentlige og private sektor
- Kompetence til at arbejde som medlem af en gruppe af eksperter
- at have forståelse for de lovgivningsmæssige og etiske aspekter af videnskabelig forskning
- have fremragende kommunikationsevner og interpersonelle færdigheder med henblik på beskæftigelse i et internationalt og tværfagligt fagligt miljø
- forstå de generelle principper for matematisk modellering, beregningsmæssig, sandsynlighedsanalyse og statistisk analyse af biologiske data og være ekspert inden for et specifikt specialiseringsområde i LSI-programmet
- forstå den logiske begrundelse for eksperimentelle videnskaber og være i stand til kritisk at vurdere forskningsbaseret information
- behersker videnskabelig forskning, hvor der systematisk gøres brug af undersøgelser eller eksperimenter for at finde ny viden
- have evnen til at rapportere resultater på en klar og forståelig måde for forskellige målgrupper
- Har gode muligheder for at fortsætte dine studier med henblik på en doktorgrad
Karrieremuligheder
Efter at have gennemført masteruddannelsen i Life Science Informatics (LSI) har du fremragende muligheder for at ansøge og udføre postgraduate studier enten ved University of Helsinki , på andre universiteter i Finland eller i udlandet. Som færdiguddannet kan du også finde beskæftigelse for eksempel i sundhedssektorens virksomheder, såsom bioindustrien.