Master i datalogi og kunstig intelligens

Unik kombination

Saarland Informatics Campus (SIC) ved Saarland University er et af de bedste europæiske lokationer for studium af datalogi og start af en videnskabelig karriere. Sammen med professorerne i Saarland University Institut for Computervidenskab og Institut for Sprogvidenskab og Teknologi, forskere fra det tyske forskningscenter for kunstig intelligens (DFKI), Center for Bioinformatik Saar, Max Planck Institut for Informatik og Max Planck Institute for Software Systems underviser i det internationale Masterprogram for Data Science and Artificial Intelligence .

”Institut for Computer Science er en af de fire bedste i Tyskland.”
CHE Rangering

Skab den digitale fremtid

Kunstig intelligens bliver nu brugt overalt i online shopping, autonome kørsel eller medicinsk data analyse. Til dette formål udarbejder specialister komplekse data, analyserer dem ved hjælp af metoder fra statistik og kunstig intelligens og hidrører fra det tidligere uidentificerede tendenser og fakta. På Saarlands Informatik Campus udfører anerkendte eksperter applikationsorienteret forskning inden for datalogi, kunstig intelligens, maskinlæring og store data og forbereder dig udførligt på udfordringerne i den digitale fremtid.

Anvendelsesområder

• Autonome kørsel
• Digitale sprogassistenter
• Industriel automation
• Kunstig intelligens til spil
• Chatbots i marketing og medier
• Advarselssystemer for forestående naturkatastrofer
• Grafisk design
• Diagnostiske systemer til sygdomme

”2000 studerende, 300 doktorander og 500 videnskabsfolk fra 80 lande gør SIC til en førsteklasses placering for datalogi.”
Professor Verena Wolf

Saarland University" src="https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/11/116712_Campus.jpg" alt="Saarland University" />

Dine studier på alt = "Saarland University

Det internationale masterprogram DSAI sigter mod at forberede eleverne på krævende nationale og internationale forsknings- og udviklingsaktiviteter. Teknikker fra datavidenskab, kunstig intelligens, store data og maskinindlæring komplementerer hinanden for at analysere data, automatisere processer og konstruere og behandle modeller, der muliggør autonome handlinger. Og de er både forsknings- og applikationsorienterede: Vores studerende arbejder på konkrete spørgsmål og problemer med applikationsfag som computational lingvistik, fysik, materialevidenskab, kemi, psykologi og biologi. Ved at håndtere følsomme data er aspekter af it-sikkerhed, lov, databeskyttelse, filosofi og etik også vigtige indhold. En industriel praktikplads og en kandidatstuderende i en forskergruppe kan indgå i obligatorisk valgfag.

Emner

• Maskinelæring
• Kunstig intelligens
• Store data
• Datastyring
• Modellering og simulering
• Datavisualisering
• Matematik og statistik
• Computersikkerhed

Kursusprogram

Den fire-semester mester kursus giver en Master of Science (M.Sc.) og omfatter 120 CP indeholder ingen specifikke nødvendige foredrag, men snarere:

• Valg af kerneforelæsninger i "Data Science and Artificial Intelligence" (DSAI) (18 CP)
• Valg af kerneforelæsninger i "Informatik" (9 CP)
• Valg af kerneforelæsninger, avancerede foredrag eller seminarer i DSAI (27-31 CP)
• Seminarer i DSAI (7 CP)
• Valg af valgfag (min. 17 CP)
• Masteruddannelse, herunder masterseminaret (12 CP) samt kandidatopgaven (30 CP)

Kendte afdeling med stærk international orientering

• Institut for Datalogi er en af de fire bedste i Tyskland (CHE Ranking)
• 2000 studerende, 300 doktorander og 500 videnskabsfolk fra mere end 80 lande
• Kandidatuddannelsen blev udviklet sammen med eleverne og opfylder derfor især forventningerne til fremtidens kandidats kandidater
• Vores studerende er intensivt støttet af foreløbige kurser og vejledere
• Studerende har mulighed for at deltage i forskningsprojekter på et tidligt stadium

Din profil

• Bachelorgrad i datalogi eller i en tilknyttet studie på et universitet
• Under visse betingelser kan en kandidatuddannelse også med en grad fra et universitet for anvendt videnskab mulig
• Gode engelske færdigheder

Fakta

• Tilmelding: indtil den 15. november (for det følgende sommersemester) / 15. maj (vintersemesteret)
• Almindelig programlængde: 4 semestre
• Forelæsninger er på engelsk, ingen tysk viden er nødvendig
• Ingen studiegebyrer
• Den førende europæiske placering inden for DSAI med egen graduate school og stærk international orientering
• Individuel pleje og støtte fra mere end 800 forskere på stedet
• Top steder i CHE ranking
• Høj livskvalitet i Saarbrücken ved lave lejeforhold

"Datavidenskabsmand: Det sexiest job i det 21. århundrede" Harvard Business Review

Og bagefter? Karriere inden for videnskab og industri

Alle døre er åbne for vores kandidater med en kandidatgrad i DSAI: I 2023 skal Tyskland have brug for omkring en halv million datagrupper. Uanset om i bilindustrien, energi eller sundhedssektoren, er det ikke kun IT-virksomheder, men også offentlige institutioner, banker eller industri, der rekrutterer kompetente og engagerede junior medarbejdere - over hele verden!

Talenterede studerende kan arbejde hen imod deres doktorgrad ved Saarbrücken Graduate School of Computer Science. SIC støtter også unge start-ups i videreudvikling og markedsføring af deres ideer og opfindelser.

Studerende datavidenskab og kunstig intelligens

Tværfaglig og unik i Europa

Saarlands Informatik Campus tilbyder en unik mangfoldighed i hele Europa. Seks internationalt anerkendte institutter som det tyske forskningscenter for kunstig intelligens eller Max Planck institutter samarbejder tæt sammen med universitetet. For studerende tilbyder dette miljø unikke muligheder for at lære de mange facetter af computervidenskabens verden at kende.

Fremtidsorienteret og kendt

Enhver, der studerer datalogi i Saarbrücken, lærer tæt på mange respekterede forskere, der har fået mange priser for deres arbejde. Det er ikke underligt, at datalogi blev stemt som et af de fire bedste emner i Tyskland (CHE-ranking).

Lavet til dig

Kandidatuddannelsen DSAI blev udviklet sammen med studerende og opfylder derfor forventningerne til fremtidens kandidats kandidater særdeles godt. Vores studerende er intensivt støttet af foreløbige kurser og vejledere. Desuden giver Saarlands Informatikskampus mulighed for at deltage i forskningsprojekter på et tidligt stadium.

Springbræt til din karriere

DSAI Master studerende har de bedste udsigter til fremtiden. På Saarbrücken Graduate School of Computer Science kan de arbejde mod deres doktorgrad eller skifte til den private sektor. SIC samarbejder med store virksomheder som Airbus, Boeing, Dell, Disney, Facebook, Google, Intel, Microsoft og andre.

"Databehandling og AI er intet andet i denne bredde. Studerende giver jævnligt os topkarakterer i den landsdækkende CHE-rangering. " Prof. Jens Dittrich

Ansøgningsvejledning

Som regel er adgang til kandidatuddannelsen mulig i vinter- og sommerferier.

Ansøgningsfrister:

15. november for sommersemesteret 2021

For at starte ansøgningsprocessen skal du læse nedenstående materiale omhyggeligt:

1. Opfylder du de grundlæggende forudsætninger?

Admissionsbeviser er meget konkurrencedygtige, og du bør sørge for at du har opnået eller vil opnå, i det mindste de minimumskrav til graduering, der skal gælde. Tilfredsstillende disse minimumsstandarder garanterer dog ikke din optagelse!

En individuel kontrol af kvalifikationer kan ikke udbydes på forhånd til ansøgningen.

a) Støtte til kandidatuddannelsen i datalogi og kunstig intelligens

• Studerende, der søger optagelse til kandidatuddannelsen, skal have en bachelorgrad fra et tysk universitet (mindst 180 CP) eller en tilsvarende kvalifikation fra et udenlandsk universitet inden for datalogi, informatik eller et beslægtet felt:
• Tilstrækkelig fortjeneste i ansøgerens tidligere akademiske track record og det relevante faglige indhold af bacheloruddannelsen. Ansøgere skal demonstrere et niveau af viden og kompetence, der svarer til det, der er erhvervet i bacheloruddannelsen i DSAI undervist på Saarland University . Det kræver specifikt, at ansøgerne viser, at de har den fornødne ekspertise inden for følgende områder:
  1. Matematik (diskret matematik, reel analyse og multivariabel beregning, lineær algebra, numeriske metoder, stokastik, statistik)
  2. Teoretisk informatik (kompleksitetsteori, beregnelighed)
  3. Praktisk informatik (funktionel og objektorienteret programmering, datastrukturer og algoritmer, databaser)
  4. Maskinlæring, Kunstig intelligens, Data mining
• Minimal ansøgningsforudsætning: Et kumulativt grunduddannelsespoint gennemsnit (CGPA) på 75% eller 3,00 GPA på en 4-punkts skala og placering i top 10% af kandidatklassen.

b) Nødvendige sprogfærdigheder

• Undervisningssproget i kandidatuddannelsen er engelsk.
• Bevis for avanceret færdighed på engelsk (niveau C1 i den fælles europæiske ramme) skal gives.
• Det er ikke tilstrækkeligt at sige, at dine kurser på et tidligere universitet var færdige på engelsk.
• Indfødte talere eller ansøgere, der har studeret i et land, hvor engelsk er modersmål, er udelukket fra denne regel.
• For tyske ansøgere er en grundlæggende engelskkursus op til den generelle kvalifikation for universitetets indgang (Abitur) tilstrækkelig.
• Kendskab til tysk er ikke nødvendig.
• Minimale sprogfærdigheder:
  • TOEFL (internetbaseret): minimum 95 ud af 120
  • TOEFL (computerbaseret): minimum 240 ud af 300
  • TOEFL (papirbaseret): minimum 540 ud af 677
  • IELTS (akademisk prøve): minimum 7,0 ud af 9

c) Bevis for særlig interesse i emnet

• Indsendelse af en personlig erklæring skrevet af ansøgeren og to anbefalingsskrivelser skrevet af dommere, der kender ansøgeren akademisk (ideelt set en fra vejleder for din bacheloropgave, breve skal være fra fakultetets medlemmer eller medlemmer af forskningslaboratorier).
• Kriterierne ovenfor vil blive brugt til at vurdere ansøgerens egnethed med hensyn til den akademiske profil og krav til kandidatuddannelsen DSAI. Beslutningen om, hvorvidt uddannelseskravene er opfyldt, er lavet af eksamensudvalget.

2. Udfyld online ansøgningsskemaet

• Ufuldstændige applikationer kan ikke overvejes.
• Du er ansvarlig for at sikre, at alle nødvendige dokumenter, herunder referencer, indsendes til tiden og opfylder universitetets krav.
• Komplette ansøgninger, der modtages efter deadline, vil blive betragtet automatisk i beslutningsprocessen for næste semester.
• Kontroller de dokumenter, du indsætter omhyggeligt, da du ikke vil kunne uploade reviderede versioner.
• Så snart din ansøgning er gennemført, vil du modtage en bekræftelses email!
• Ansøgninger til vores postgraduate programmer laves online!
• Tilmeld dig ikke mere end én gang til Online Application System (OAS) i Computer Science Department.

Påkrævede ansøgningsdokumenter

Du skal indsende fire typer dokumenter (PDF-filer) med din ansøgning for at blive betragtet som optagelse:

1. Transskripter (akademiske poster):
   • en kopi af dit universitets indgangseksamen
   • kopier af alle tidligere grader (med certificeret oversættelse, hvis originalsprog ikke er engelsk eller fransk)
   • En certificeret liste over alle deltagede kurser med de respektive karakterer, herunder en forklaring af klassesystemet
   • Anvend venligst ikke, hvis CGPA på din bachelorgrad er under 75%!
2. CV:
   • Herunder information om dine områder af interesse for forskning, samt projekter eller publikationer
3. Erklæring om formål:
   • Dine grunde til at ansøge om det foreslåede program på Saarland University
4. Anbefalingsbrev
   • En komplet ansøgning skal have to anbefalingsbrev, som er uploadet af dommerne:
   • Det er dit ansvar at sikre, at dine dommere har de oplysninger, de har brug for for at give en reference og indsende den inden for fristen.
   • Du indtaster følgende oplysninger for hver af dine anbefalere: navn, adresse, telefonnummer, institution eller arbejdsgiver, titel, e-mail-adresse (dommerens institutionelle eller faglige emailadresse).
   • Det er yderst vigtigt at indtaste gyldige emailadresser til din dommer! En email vil blive sendt til dine anbefalere med oplysninger om, hvordan man fortsætter. Alternativt kan dine dommere sende os henvisningerne i forseglede konvolutter; Under ingen omstændigheder kan disse fortrolige rapporter sendes til os af ansøgeren.
   • Hvis en dommer ikke har modtaget deres notifikations email, så spørg dem om at tjekke deres junk / spam mapper.
   • Referencer skal skrives på institutionelt eller professionelt brevpapir

GRE Test:

• For bedre at kunne vurdere dine evner anbefaler vi en GRE-test (generel og / eller datalogi). Bevis for deltagelse i denne test er dog ikke obligatorisk.

3. Din ansøgning vil blive evalueret i optagelsesproceduren

Efter ansøgningsfristen har udvalget brug for et par uger til at vurdere ansøgningerne i detaljer. Undlad at kontrollere status på din ansøgning. Du får automatisk besked via e-mail, når der er truffet en afgørelse. Hvis du har ansøgt om mere end et uddannelsesprogram, får du en særskilt beslutning for hver. Hvis du har fået adgang til programmet, skal du have originalerne af dine dokumenter til indskrivning i Studieafdelingen. Disse vil blive sammenlignet med de elektroniske dokumenter fra din ansøgning.

4. Gensøgning

Efter en afvisning vil en ansøgning om samme eller et andet kandidatuddannelse i Computer Science Department ved Saarland University ikke blive accepteret.

5. Kontakt

På grund af et stort antal ansøgere skal du sørge for, at du har læst de givne oplysninger omhyggeligt, inden du kontakter os:

Brug venligst kun følgende e-mail-adresse for yderligere oplysninger om din ansøgning: [email protected]

Saarland Informatik Campus

6 internationalt anerkendte forskningsinstitutter og 3 netværksafdelinger i Saarland University med 4 samarbejdsvillige forskningscentre og 18 fælles uddannelser kombinerer deres individuelle styrker og kompetencer. De mange videnskabsmænd på verdensplan, de talentfulde yngre medarbejdere, det livlige samarbejde og det ekstraordinære udvalg af forskningsemner gør SIC til en unik IT-placering i Europa.

International i Topgruppen

I umiddelbar nærhed er der mange respekterede forskere, der er hjemme i meget forskellige discipliner. Dette muliggør kreativt tværfagligt forskningsarbejde, som igen og igen producerer fremragende forskningsresultater af international betydning. Hidtil har syv Leibniz-præmier fra det tyske forskningsstiftelse og 19 priser fra Det Europæiske Forskningsråd gået til forskerne ved SIC.

Et campusuniversitet i hjertet af Europa

Små men smukke og med lave leveomkostninger: Dette er Saarland med sin franske stil, høj livskvalitet og forskelligartet kultur og natur - men frem for alt de varme og åbne mennesker. En semesterbillet giver gratis ture med tog eller bus i det omkringliggende område, og Paris lokker på mindre end to timer af ICE. Korte afstande findes også på campus: Cafeteria og caféer inviterer dig til at slappe af og nyde. Den nærliggende skov og sportsbanerne tilbyder muligheder for at holde sig i form. Og universitetets orkester, kor, teatergrupper og sprogcenter tilbyder kulturelle variationer.

Dine studier på Saarland University

Det internationale kandidatprogram DSAI har til formål at forberede de studerende til krævende nationale og internationale forsknings- og udviklingsaktiviteter. Teknikker fra områderne datavidenskab, kunstig intelligens, big data og machine learning supplerer hinanden for at analysere data, automatisere processer og konstruere og behandle modeller, der muliggør autonom handling. Og de er både forsknings- og anvendelsesorienterede: Vores studerende arbejder med konkrete spørgsmål og problemer i anvendelsesfag som datalingvistik, fysik, materialevidenskab, kemi, psykologi og biologi. Ved at håndtere følsomme data er aspekter af it-sikkerhed, jura, databeskyttelse, filosofi og etik også vigtigt indhold. En industripraktik og en masterpraktik i en forskergruppe kan indgå i det obligatoriske valgfag.

Emner

• Maskinelæring
• Kunstig intelligens
• Big Data
• Datastyring
• Modellering og simulering
• Datavisualisering
• Matematik og statistik
• Computersikkerhed

Kursusprogram

Det fire-semesters masterkursus, der giver en Master of Science (M.Sc.) og omfatter 120 CP, inkluderer ingen specifikke påkrævede forelæsninger, men snarere:

• Valg af kerneforelæsninger i "Data Science and Artificial Intelligence" (DSAI) (18 CP)
• Valg af kerneforelæsninger i "Informatik" (9 CP)
• Valg af kerneforelæsninger, avancerede forelæsninger eller seminarer i DSAI (27–31 CP)
• Seminarer i DSAI (7 CP)
• Valg af valgfag (min. 17 CP)
• Kandidatmodul inklusive kandidatseminaret (12 CP) samt kandidatspecialet (30 CP)

"Institutet for datalogi er et af de fire bedste i Tyskland." - CHE Ranking

Din profil

• Bachelorgrad i datalogi eller i et beslægtet studieforløb på et universitet
• Under visse betingelser er en kandidatuddannelse også med en uddannelse fra en professionshøjskole mulig
• Gode engelskkundskaber