Master i datalogi
University of Helsinki
Nøgleinformation
Campus placering
Helsinki, Finland
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk, Finsk, Svensk
Studieformat
På campus
Varighed
2 år
Hastighed
Fuldtid
Studieafgifter
EUR 18.000 / per year *
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Aug 2024
* for studerende uden for EU/EØS
Introduktion
Hvordan vil din programkode ændre verden?
Datalogi har en strålende fremtid ! På kandidatuddannelsen i datalogi får du de færdigheder, der kan føre dig til at skabe nye netværksløsninger, opbygge det fremtidige digitale samfund, udvikle sikre digitale tjenester eller være involveret i et banebrydende softwareprojekt. Måske vil du udvikle algoritmer til at udnytte genomdata i medicin eller optimere busruter ved hjælp af positionsdata. Gad vide om alle de ting, der kan automatiseres? Eller vil du gerne grave dybere og blive forsker?
På kandidatuddannelsen i datalogi kan du blive ekspert på en lang række områder. Du har adgang til fokusområder inden for forskning inden for datalogi på University of Helsinki : algoritmer, distribuerede eller netværksbaserede systemer og softwareteknik. Du får varige faglige færdigheder til specialist-, design- eller ledelsesposter i erhvervslivet eller til forskning og ph.d. -uddannelse, da kandidatuddannelsen i datalogi giver dig mulighed for både selvstændigt arbejde og tværfagligt teamwork.
Kvalitetsundervisningen inden for datalogiprogrammet på University of Helsinki er gentagne gange blevet fremhævet i nationale og internationale undervisningsvurderinger. Den elevcentrerede, dybdegående læring giver dig et solidt grundlag for livslang læring. At studere på den førende forskningsenhed for datalogi i Finland giver dig konstant interaktion med aktuel forskning og indsigt i udviklingsmønstrene på området.
Beskæftigelsesudsigterne inden for området er fremragende. Som kandidat kan du finde beskæftigelse i forskellige stillinger inden for IKT -feltet rundt om i verden, både som iværksætter og medarbejder, i små eller store virksomheder samt organisationer i den private, offentlige eller tredje sektor. Din grad er også et glimrende springbræt til et ph.d. -program.
Indlæggelser
Læreplan
Omfanget af kandidatuddannelsen Datalogi cand.merc.-uddannelse er 120 point , som kan gennemføres på to år i henhold til en godkendt personlig studieplan.
Undersøgelserne er opdelt i kernekurser, studiespor-specifikke kurser og andre kurser, der består af:
80 point med avancerede kurser, herunder:
- Delt kurser inden for programmet
- Kurser inden for programmet, der understøtter specialeemnet
- Kandidatafhandling, 30 point
40 point af andre kurser fra dine egne eller andre uddannelser:
- De andre kurser kan omfatte en arbejdsorienteringsperiode
Studiesporene på kandidatuddannelsen for datalogi er:
- Algoritmer
- netværk
- Software
Du vælger et af undersøgelsesporene i henhold til dine præferencer i begyndelsen af dine studier.
Kandidatafhandling
Det avancerede modul på kandidatuddannelsen omfatter et speciale (30 sp), hvor de studerende viser deres evne til videnskabelig tænkning, greb om forskningsmetoder, indgående kendskab til specialeemnet og deres egnethed til videnskabelig skriftlig kommunikation som praktiseret. i det videnskabelige samfund. Almindelige grundlæggende typer af afhandlinger er den litteraturbaserede sammenligning eller analyse og den eksperimentelle eller konstruktive anvendelse. Fælles for alle afhandlinger bør være et indgående kendskab til forskningslitteraturen inden for forfatterens eget felt og lære den kommunikationsstil, der er udbredt i datalogiske publikationer.
Nogle af specialerne er skrevet i samarbejde med forskningsgrupper på instituttet, så du kan muligvis deltage i topforskning allerede inden du afslutter din uddannelse. Grundet feltets bredde og dets indvirkning på samfundet spænder specialernes emner over mange forskellige temaer; på det seneste har specialeemner omfattet fx cloud computing, big data, håndtering af store genomdata, machine learning, service- og modelbaserede løsninger, softwareudviklingsmetoder og softwarekvalitetssikring.
Vi har indført Computer Science Colloquium for at guide dig i specialeprocessen. Som førsteårsstuderende hører du oplæg af specialer om forskellige emner, og det giver dig mulighed for at vælge dit speciale og lære folk at kende med samme interesser. Når du har fundet en vejleder og et emne gennem kollokviet (eller en hvilken som helst anden rute, såsom avanceret kursus eller seminar), bør du bestille en præsentationsplads fra kollokviet.
International rækkevidde og samarbejde
Inden for uddannelsen kommer næsten en tredjedel af de studerende fra udlandet, og de videregående kurser undervises af internationale forskere. University of Helsinki og Det Naturvidenskabelige Fakultet tilbyder mange muligheder for internationale aktiviteter:
- Studenterudveksling på et af fakultets- eller universitetsudvekslingsstederne
- Praktikpladser i udlandet
- Internationale opgaver indenfor de studerendes organisationer eller Studenterforeningen
- Sprogkurser på sprogcentret på University of Helsinki
Datalogi ved University of Helsinki er også et populært udvekslingssted. Udvekslingsstuderende er kommet fra 14 lande de seneste år. De studerende i afdelingen har de seneste år været på udvekslingsperioder i 16 lande.
På Det Naturvidenskabelige Fakultet er dine kursusmuligheder ikke begrænset til de moduler, som din egen uddannelse tilbyder. Du kan vælge kurser fra andre uddannelser, både inden for dit eget fakultet og fra universitetets øvrige fakulteter. Undervisningen inden for Data Science og Life Science Informatics kandidatuddannelserne tilrettelægges i tæt samarbejde med kandidatuddannelsen i Datalogi.
Den fleksible studieretsaftale (JOO) giver dig mulighed for at tage kurser på andre finske universiteter, så det er nemt at skræddersy din uddannelse efter dine interesser og karriereplaner.
Kontakter til arbejdslivet er vigtige på alle stadier af uddannelsen. Mange datalogistuderende arbejder ved siden af deres studier og kan inkorporere denne erfaring i deres grader gennem uddannelsens trainee-sektion. Du kan udvikle din egen forretningsidé under universitetets iværksætterkurser og på Think Company, et mødested for studerende og forskere interesserede i at starte virksomheder, samt virksomhedspartnere inden for forskellige områder.
Derudover kan du deltage i forskningsprojekter gennem speciale og seminararbejde, dvs. konkret forskningsarbejde. At skrive din MSc-afhandling i samarbejde med et selskab eller forskningsorganisation er også en god måde at forbedre dine arbejdslivsfærdigheder på.
Datalogi ved University of Helsinki deltager i Luma-netværket og spreder programmering og digitale samfundsfærdigheder til skoleelever og offentligheden.
Datalogi ved University of Helsinki har et betydeligt samarbejde med virksomheder inden for netværk, datasikkerhed, datavidenskab osv. Inden for datasikkerhed er der Intel Collaborative Research Institute (ICRI-SC); Nokia Center for Advanced Research (NCAR) blev etableret i foråret 2016 for at fremme forskning i datavidenskab og netværk.
DetHelsinki Institute for Information Technology (HIIT ) er et fælles forskningsinstitut for University of Helsinki og Aalto Universitet. Gennem dette samarbejde får forskningen i datalogi i Helsinki-regionen betydelig merværdi og international gennemslagskraft.
Galleri
Programresultat
Hvorfor datalogi?
Uddannelsen i kandidatuddannelsen i datalogi giver dig:
- evnen til at fremme din viden inden for de forskellige områder af datalogi
- evnen til at søge, vurdere og analysere videnskabelig information inden for dit eget ekspertiseområde og anvende feltets metoder på en etisk og bæredygtig måde
- evnen til at fungere som en ekspert i datalogi og udvikle praksis og metoder inden for dit felt i samarbejde med specialister fra andre områder
- mundtlige og skriftlige kommunikationsevner i et internationalt arbejdsmiljø
Kvalitetsundervisningen inden for datalogi-programmet ved University of Helsinki er gentagne gange blevet fremhævet i nationale og internationale undervisningsvurderinger. Den studerendes centrerede dybdegående læring giver dig et solidt grundlag for livslang læring. At studere ved den førende forskningsenhed for datalogi i Finland giver dig konstant interaktion med aktuel forskning og indsigt i udviklingsmønstrene på området.
Beskæftigelsesudsigterne inden for området er fremragende. Som færdiguddannet kan du finde beskæftigelse i forskellige stillinger inden for IKT-området rundt om i verden, både som iværksætter og medarbejder, i små eller store virksomheder samt organisationer i den private, offentlige eller tredje sektor.
Karrieremuligheder
Beskæftigelsesudsigterne inden for området er fremragende. Som kandidat fra kandidatuddannelsen i datalogi kan du finde ansættelse i varierede stillinger inden for IKT-området, både som medarbejdere og iværksættere, i små eller store virksomheder samt organisationer i den private, offentlige eller tredje sektor. På grund af feltets globale karakter kan du finde beskæftigelse overalt i verden. Din grad er også et glimrende springbræt til et ph.d.-program.