Master i datalogi
University of Trento
Nøgleinformation
Campus placering
Trento, Italien
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
2 år
Hastighed
Fuldtid
Studieafgifter
EUR 4.500 / per year *
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Sep 2024
* EU 340€-3400€ (gebyrinterval baseret på personlig indkomst og fortjeneste) | Ikke-EU: 1000€-4500€ (gebyrinterval kun baseret på merit, dvs. score i ansøgningsevalueringen)
Introduktion
Master er en tværfaglig grad, der tilbydes i fællesskab af følgende organisationer ved University of Trento :
- Institut for Matematik
- Institut for Informationsteknologi og Datalogi
- Institut for Økonomi og Ledelse
- Institut for Psykologi og Kognitiv Videnskab
- Institut for Industriel Ingeniørarbejde
- Institut for Sociologi og Socialforskning
- CIMEC - Center for Mind / Brain Sciences
- og af FBK - Fondazione Bruno Kessler
Mål
Den tværfaglige kandidatuddannelse i datavidenskab uddanner studerende til at blive dataanalyseprofessionelle med stærke tværgående færdigheder og evnen til at arbejde i dynamiske og tværfaglige miljøer med teoretisk, metodisk og praktisk viden inden for datalogi, matematik og statistik og i en eller flere af de kompetencedomæner, der ligger til grund for Data Science, såsom sociale, kognitive, økonomiske, industrielle videnskaber og jura.
Under uddannelsen vil der blive lagt særlig vægt på tilegnelse af knowhow og udvikling af bløde færdigheder. Så tidligt som det første år vil den studerende blive bedt om at følge en stor gruppe af klasser, der involverer laboratorieaktiviteter, tværfaglige arbejdsgrupper og casestudier med direkte involvering af eksperter på området. Disse færdigheder videreudvikles derefter gennem praktikophold og praktikophold i offentlige institutioner, forskningsinstitutter, laboratorier og offentlige og private virksomheder.
Målet er at skabe en ny professionel figur, der er i stand til at kombinere tværfaglig viden og interpersonelle, kommunikative og organisatoriske færdigheder, der vil være i stand til at have højt profilerede tekniske og / eller ledelsesmæssige roller i meget tværfaglige sammenhænge inden for følgende områder:
- Teknologi, at være i stand til at styre projekter og anvende innovative løsninger inden for informations- og IT-systemer og netværksteknologier under hensyntagen til kommercielle, socio-organisatoriske og regulatoriske spørgsmål;
- Virksomhedsorganisatorisk, at være i stand til at styre komplekse organisationer ved hjælp af moderne teknologier, såsom inden for e-handel og webbaserede tjenester;
- Socio-psyko-økonomisk, med de grundlæggende færdigheder, der kræves til at designe teknologisk innovative løsninger i offentlige og private institutioner, såsom inden for e-forvaltning og markedsundersøgelser.
Ved afslutningen af kurset vil dimittender være i stand til at arbejde på tværs på tværs af flere afdelinger i en virksomhed eller administration i henhold til deres kompetencedomæner og transformere data til brugbar information. Ved at udfylde rollen som Data Scientist i en organisation, vil kandidater understøtte ledelsesfunktioner med den information, der kræves for at træffe informerede beslutninger, nogle gange forudse tendenser og gribe muligheder af stor økonomisk, social, politisk eller etisk betydning såvel som i definitionen og planlægning af produktions-, logistiske og organisatoriske processer i den private, offentlige og tredje sektor. Afhængigt af deres interesser vil de også være i stand til at uddybe deres viden om avancerede emner inden for datavidenskab med anvendelser inden for specifikke kompetencedomæner og/eller udforske avancerede tekniske begreber inden for matematik, statistik og informationsteknologi.
Studieforløbets tværfaglige karakter gør det muligt at modtage studerende fra forskellige baggrunde og give dem et meget tværfagligt pensum. Det første år vil omfatte kurser rettet mod at integrere de forskellige kompetencer og vil dække de grundlæggende discipliner i informatik, matematik, statistik og sociale, psykologiske og økonomiske videnskaber. Disse introduktionskurser vil blive efterfulgt af kurser og workshops om relevante anvendelser af datavidenskab, især for sociale, psykologiske og økonomiske videnskaber. Et passende udbud af valgfrie kurser og workshops vil gøre det muligt at designe kurser rettet mod specifikke områder. Som følge heraf vil studerende, der opnår en mastergrad i datavidenskab, blive forsynet med en kulturel, videnskabelig og metodisk baggrund, der vil give hende/ham mulighed for at få adgang til universitetsuddannelser efter kandidatniveauet (master og ph.d. på andet niveau).
Indlæggelser
Læreplan
Master i datavidenskab er organiseret i to læseplaner. Studerende tilmelder sig en af de to læseplaner, ifølge deres tidligere studier.
- Studieordning A er beregnet til studerende, der har en bachelorgrad (Laurea) i; Datalogi, matematik, fysik, statistik eller teknik.
- Curriculum B er beregnet til studerende, der har en bachelorgrad (Laurea) i; Sociologi, økonomi eller psykologi.
Hvert læseplan repræsenterer en 120 CFU-arbejdsmængde, som inkluderer obligatoriske kurser, valgfrie kurser, laboratorier, åbne valgkurser, en scene og en afhandling, som beskrevet nedenfor.
Studerende i begge læseplaner skal desuden gennemføre følgende aktiviteter:
- Valgfag - II år (6 CFU): Studerende skal vælge 6 CFU fra en liste over valgfag, der vil blive annonceret i god tid (se Regler for yderligere information).
- Valgfrie laboratorier - II år (12 CFU): Studerende skal vælge 12 CFU fra en liste over valgfrie laboratorier, som vil blive annonceret i god tid (se Regler for yderligere information).
- Åbne valgkurser (12 CFU): Studerende skal vælge 12 åbne valgkreditter blandt de kurser, der tilbydes af University of Trento . Kurserne i ovenstående tabeller godkendes automatisk. I alle andre tilfælde skal en personlig studieplan udfyldes og forelægges Kommissionen til undersøgelse af studieplanen.
- Fase (9 CFU).
- Speciale (18 CFU): Studieforløbet afsluttes med diskussionen af en original afhandling under vejledning af en vejleder, der giver 18 CFU.
Programresultat
Personen med en grad i datalogi:
- Kan forstå oprindelsen og karakteristikaene af de behandlede data; kender de ikt-teknologier, der er forbundet med dataens livsfaser, og deres ydeevnegrænser; kan analysere og styre flowet af generering, erhvervelse, transmission og adgang til data; kan administrere og integrere heterogene arkiver af statistiske og administrative data;
- Kan kombinere metoder og teknikker inden for samfundsvidenskab og psykologisk videnskab, virksomhedsledelse og offentlig og privat administration med teknologierne og metoderne inden for informationsteknologi og dataanalyse af matematik og statistik, besidde færdigheder inden for hvert af områderne og formår at fortolke forandringer effektivt og teknologisk og organisatorisk innovation i virksomheder og forvaltninger;
- Kan analysere og fortolke data i overensstemmelse med deres art og variation ved at anvende den mest passende analytiske tilgang til at reagere på organisationens eller det offentlige eller private organs aktiviteter eller mål;
- Kan identificere og tilgå datakilder og vælge de mest egnede og effektive metoder og modeller til at understøtte og guide virksomhedens og ledelsens beslutningsprocesser og strategiske valg, kan udvikle udviklingslinjer og operationelle planer og generere indikationer og programmer for udvikling af handling også gennem anvendelse af teknikker til at reducere dimensionel kompleksitet og udvikling af prædiktive modeller til at generere organiserede systemer af avanceret viden;
- Kan arbejde i tværfaglige arbejdsgrupper og kan bruge de mest hensigtsmæssige metoder til kommunikation og historiefortælling til at præsentere empirisk evidens i den bedst egnede form til at understøtte taktiske og strategiske ledelsesbeslutninger, med særlig opmærksomhed på spørgsmål relateret til syntese og effektiv repræsentation og visualisering af information ; kan flydende engelsk såvel som italiensk, i skriftlig og mundtlig form, også med henvisning til disciplinære leksikon;
- Har grundlæggende juridisk viden inden for områder og regulatoriske spørgsmål relateret til brugen af informationsteknologi og databehandling (med henvisning bl.a. til sikkerhedsspørgsmål, beskyttelse af fortrolighed og juridisk gyldighed).
Stipendier og finansiering
Stipendier til ikke-EU-borgere, der bor i udlandet
Topscorede kandidater vil være berettiget til at modtage et UniTrento-stipendium i henhold til tilgængelighed. Studerende, der nyder godt af et UniTrento-stipendium, vil også få frafaldet deres studieafgifter.
Stipendier til EU-borgere og ikke-EU-borgere, der regelmæssigt bor i Italien
Oplysninger om studieafgifter og ISEE er tilgængelig på vores hjemmeside . Bemærk venligst, at hvis du ikke ønsker at beregne ISEE-indekset (økonomisk indeks for din families økonomiske situation), skal du betale det maksimale beløb.
Når ISEE er blevet beregnet, kan studerende, hvis de er berettigede, ansøge om Opera Universitaria-stipendiet fra juni/juli.
Galleri
Karrieremuligheder
Personen med en kandidatgrad i Data Science kan indgå i eller varetage tekniske og/eller ledelsesmæssige roller i sammenhænge, der kræver et godt kendskab til disciplinerne Datalogi, Matematik, Statistik og Samfundsvidenskab og et indgående kendskab til databehandling mhp. problemløsning formål. Dataforskeren er en professionel figur, der er ansvarlig for indsamling, analyse, udarbejdelse, fortolkning, formidling og visualisering af kvantitative eller kvantificerbare data fra organisationen til analytiske, forudsigelige eller strategiske formål. I sit arbejde identificerer, indsamler, kompilerer, forbereder, validerer, analyserer og fortolker hun/han data vedrørende forskellige aktiviteter i organisationen for at udtrække information (af syntese eller afledt af analyser), også gennem udvikling af prædiktive modeller til generere avancerede organiserede vidensystemer. Dataforskeren er derfor en analytiker af store mængder meget komplekse tekniske data (Big Data og Open Data), som dog kan kombinere metoder og teknikker inden for virksomhedsledelse og offentlig, privat og tredje sektors administration med teknologier og metoder af datalogi og samfundsvidenskab, der besidder færdigheder inden for hvert af områderne.
Kompetencer forbundet med funktionen
Takket være den dybdegående viden, erhvervede kandidater kan:
- Identificer og få adgang til datakilder
- Støtte og udvikle forretningsprocesser
- At vælge egnede og effektive metoder og modeller til at understøtte strategiske forretningsbeslutninger;
- Udvikle udviklingslinjer og operationelle planer
- Abstrakt de opnåede oplysninger og generer gennem det indikationer til støtte for de aktive udviklingsprogrammer;
- Endelig præsenterer dataforskeren denne information i den mest egnede form til at understøtte ledelsens taktiske og strategiske beslutninger, idet han lægger særlig vægt på problemerne relateret til syntesen og effektiv repræsentation og visualisering af information.
Ansættelses muligheder
I verden er der en stigende interesse for Big Data, Open Data og Data Scientist-faget, primært på grund af den voksende efterspørgsel efter denne professionelle figur på Analytics-markedet fra de mere traditionelle sektorer af økonomien, herunder bankvæsen; fremstilling; telekommunikation og medier; Offentlig administration og sundhed; andre forretningstjenester; storstilet distribution; forsyningsvirksomheder; og forsikring.
I denne sammenhæng vil dataforskernes professionelle figur sammenhængende med fleksibiliteten i den uddannelsesmæssige vej, der tilbydes af LM 91-klassen, i højere grad karakteriseres i henhold til den enkelte studerendes muligheder af kapaciteten til at læse socio -økonomisk-psykologiske data eller ved evnen til at udvikle analytiske værktøjer, der er nyttige til deres udarbejdelse og præsentation.
Konkret vil de færdigheder, som folk, der opgraderer til denne kandidatgrad, give dem professionelle og karrieremuligheder i:
- Offentlige eller private markedsundersøgelser og analyseinstitutter;
- Organisationer orienteret på nationalt eller internationalt plan til formulering og gennemførelse af sociale og økonomiske politikker
- Organisationer, offentlige eller private, orienteret mod innovation og promovering af tjenester og produkter til forbrugere, design af nye tjenester i den offentlige sektor eller definition af nye kommunikationsstrategier
- Private virksomheder, herunder små og mellemstore virksomheder, anser det for strategisk at anvende den tilgængelige information effektivt til planlægning af markedsstrategier, proces- og produktinnovation og virksomhedsstyring.