Master i datalogi

Alle vores kurser tilbydes online i øjeblikket for internationale studerende på grund af COVID-19 pandemiens grænselukninger i New Zealand.

For 15 år siden var dataforskerens rolle uhørt. I dag er det en etableret rolle i forretnings- og regeringsafdelinger over hele verden. Arten af rollen skifter konstant, når datakilder, software-værktøjer og teknikker ændres. Udstyr dig selv med de færdigheder og viden til at bevæge dig og tilpasse sig disse ændringer.

Vores kandidater går af med en avanceret forståelse af teknikker inden for datavidenskab, herunder maskinlæring og statistiske metoder og deres anvendelse i big data-verdenen. Du vil være i stand til kritisk at analysere datakrav og kilder inden for en række anvendelsesområder fra videnskaber, humaniora og samfundsvidenskab til erhvervsliv og regering.

Bidrage til samfundet

Data Science kan hjælpe med retfærdige sociale og økonomiske resultater gennem fortolkning og formidling af information, hvilket gør det muligt for lokalsamfundene at lære om sig selv og andre.

Du lærer om de unikke egenskaber ved at arbejde med data indsamlet af, for og om Māori, og hvordan principperne i Waitangi-traktaten gælder: især overvejelserne om Māori-suverænitet ved dataindsamling, overførsel, opbevaring og offentliggørelse .

Få praktisk erfaring

Efterspørgslen efter datavidenskabsmænd i erhvervs- og statssektoren vokser hurtigt, og dataforskerens rolle er konsekvent blevet rangeret blandt de seneste års topjob.

MDataSc har et professionelt fokus og involverer at gennemføre en fem ugers arbejdsplads med en af vores branchepartnere. Disse partnere inkluderer en række datavidenskonsulentfirmaer, offentlige afdelinger og agenturer og private virksomheder. Her har du muligheden for at anvende det, du har lært, til et professionelt miljø, udvikle din praktiske kompetence og hæve dine faglige færdigheder.

Forskning-ledede

Kandidatuddannelsen bygger på ekspertise inden for akademisk personale inden for statistik, dataanalyse og maskinlæring. I løbet af dine studier vil du gennemføre et forskningsprojekt i en virkelig verden og få værdifuld erfaring med at arbejde sammen med eksperter i Wellington Faculties of Science and Engineering.

Victoria University of Wellington"}" />

/ photo courtesy of Victoria University of Wellington

© Max_776 / Adobe Stock

Fremryk din ekspertise med en ph.d.-undersøgelse

En ph.d. er den højeste akademiske kvalifikation, som School of Mathematics and Statistics tilbyder. Du udfører original og vedvarende forskning under opsyn fra akademikere i verdensklasse.

Normalt kræver adgang til ph.d.-studie en Honours-grad eller en kandidatuddannelse med en forskningsafhandling. Hvis du overvejer at fortsætte til ph.d.-studiet, kan du tage et forskningsbaseret, specielt emnepapir som et af dine kursusvalg for at hjælpe dig med adgangskrav.

Som ph.d.-kandidat hos Victoria får du også støtte fra Fakultet for Graduate Research.

Gradstruktur

Den 240-punkts MDataSc består af to dele.

I del 1 (60 point) vil du tage kurser, der vedrører grundlæggende teknikker inden for datavidenskab, statistiske metoder og maskinlæring.

Del 2 (180 point) inkluderer en obligatorisk kerne af statistiske metoder og computerteknikker; en forskningskomponent, der består af et forskningsforberedelseskursus og et individuelt forskningsprojekt; og en fem-ugers arbejdspladser.

Kursusvurderinger inkluderer en kombination af opgaver, gruppearbejdsprojekter, mundtlige præsentationer, en skriftlig forskningsprojektrapport, terminprøver, skriftlige prøver, arbejdspladsrapporter og selvreflektion.

Forskning-ledede

Kandidatuddannelsen er baseret på akademisk personales forskningsekspertise inden for områderne statistik, dataanalyse og maskinlæring. I løbet af dine studier vil du påtage dig et forskningsprojekt i en virkelig verden og få værdifuld erfaring med at arbejde sammen med eksperter på Wellington Facultys of Science and Engineering.