Master i datavidenskab
University of Helsinki
Nøgleinformation
Campus placering
Helsinki, Finland
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk, Finsk, Svensk
Studieformat
På campus
Varighed
2 år
Hastighed
Fuldtid
Studieafgifter
EUR 18.000 / per year *
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Aug 2024
* for studerende uden for EU/EØS
Introduktion
Hvordan forhindrer man forlis ved hjælp af big data?
Datavidenskab kombinerer datalogi og statistik for at løse spændende dataintensive problemer i industrien og mange videnskabelige områder. Efterhånden som data indsamles og analyseres på alle samfundsområder, er efterspørgslen efter professionelle dataforskere stor og vil vokse endnu mere.
I det tværfaglige kandidatprogram i datavidenskab er du uddannet til at arbejde inden for datakrævende områder inden for industri og videnskab med de færdigheder og viden, der er nødvendig for at konstruere løsninger på komplekse dataanalyseproblemer.
Studerer
Data Science MSc -graden består af 120 point fordelt på kernekurser, valgfrie datavidenskabskurser og andre kurser. Undersøgelser i Data Science MSc -programmet omfatter både teoretiske og praktiske komponenter, herunder en række studiemetoder (foredrag, øvelser, projekter, seminarer, udført både individuelt og i grupper). Især inden for anvendt datavidenskab bruger vi også problembaserede læringsmetoder, så du kan løse virkelige problemer.
Du vil også praktisere akademiske færdigheder såsom videnskabelig skrivning og mundtlig præsentation under hele dine studier. Du opfordres til at inkludere en praktikplads i din grad for at få praktisk erfaring inden for området.
Indlæggelser
Læreplan
Kernestudier 35 kr
4 obligatoriske datavidenskabelige kurser (20 sp)
Obligatoriske studier om professionelle datavidenskabelige færdigheder: akademiske færdigheder, seminar og projekt (15 sp)
Specialestudier 25-55 hp
Mindst 5 valgfrie datavidenskabelige kurser fra en given liste (25-55 cr)
Andre undersøgelser (0-30 sp)
Frit valg af kurser/moduler inden for ethvert fag (0-30 sp)
Specialearbejde 30 kr
Kandidatafhandling (30 sp)
Kandidatafhandling
I kandidatspecialet vil du demonstrere dit kendskab til specialeemnet, beherskelse af de nødvendige forskningsmetoder, evnen til at tænke videnskabeligt og færdighed i akademisk skrivning. Dit speciale skal indeholde en definition af forskningsspørgsmålene, en gennemgang af den relevante litteratur og teoretiske, konstruktive eller empiriske dele, der udvikler svar på dine forskningsspørgsmål. Specialets arbejdsbyrde, herunder indsamling og bearbejdning af forskningsmaterialet samt skriveprocessen, svarer til cirka et semesters fuldtidsstudium.
Måder at studere datavidenskab
Der er mange måder at studere datavidenskab på University of Helsinki . Nogle af indstillingerne inkluderer:
Få en MSc-grad i Data Science i vores program
- Du kan ansøge i den årlige ansøgningsrunde i januar (medmindre du falder ind under undtagelserne nedenfor).
- For studerende på Det Naturvidenskabelige Fakultet bacheloruddannelser, der er startet i 2017 eller senere, henvises til fakultetsvejledningen for valg af kandidatuddannelse.
- For alle studerende på Det Naturvidenskabelige Fakultet, der er startet inden foråret 2017, se venligst fakultetsoverførselstabellerne.
Tag individuelle datavidenskabelige kurser og moduler, der tilbydes af vores program
- Se de anbefalede moduler for andre uddannelser for mere information. Individuelle forelæsningskurser kan også tages, selvom du ikke er studerende på vores uddannelse.
- Selvom disse kurser og moduler ikke giver dig en grad i datavidenskab, fungerer de som en introduktion til datavidenskabelige emner og tæller med til din grad, hvis du senere beslutter at ansøge om datalogi MSc-programmet.
Tag domænespecifikke datavidenskabskurser fra andre programmer
- Andre fakulteter og programmer tilbyder datavidenskabskurser skræddersyet til deres felter. For eksempel udbydes datavidenskabskurser inden for digital humaniora, computational social sciences og life science informatics. Se venligst deres websider for information om kurserne og deres forudsætninger.
Tag andre generiske metodestudier, der er nyttige til datavidenskab
- Andre programmer tilbyder kurser om metoder, der også kan anvendes inden for datavidenskab. Eksempler på sådanne programmer omfatter datalogi, matematik og statistik og sprogteknologi. Se venligst deres websider for information om kurserne og modulerne og deres forudsætninger.
Kandidatuddannelsen Data Science tilbyder moduler til studerende på andre uddannelser. Individuelle forelæsningskurser kan også tages af andre studerende.
Galleri
Programresultat
Hvorfor datavidenskab?
Efter endt uddannelse fra Data Science MSc-uddannelsen vil du have solid viden om datavidenskabens centrale begreber, teorier og forskningsmetoder samt anvendte færdigheder. Især vil du være i stand til at:
- Forstå de generelle beregningsmæssige og probabilistiske principper, der ligger til grund for moderne; maskinlæring og data mining algoritmer
- Anvende forskellige beregningsmæssige og statistiske metoder til at analysere videnskabelige og forretningsmæssige data;
- Vurdere egnetheden af hver metode med henblik på dataindsamling og brug;
- Implementer state-of-the-art maskinlæringsløsninger effektivt ved hjælp af højtydende computerplatforme;
- Påtage sig kreativt arbejde, ved at gøre systematisk brug af undersøgelser eller eksperimenter, for at opdage ny viden;
- Rapporter resultater på en klar og forståelig måde; og
- Analyser videnskabelige og industrielle data for at udtænke nye applikationer og støtte beslutningstagning.
Karrieremuligheder
Industri og videnskab er oversvømmet med data og kæmper for at få mening ud af det. Der er et presserende behov for personer, der er uddannet til at analysere data, herunder massive og heterogene data. Af denne grund forventes mulighederne at vokse dramatisk. Det tværfaglige Data Science MSc-program vil træne dig til at arbejde i dataintensive områder af industri og videnskab, med de færdigheder og viden, der er nødvendige for at konstruere løsninger på komplekse dataanalyseproblemer.