Master i datalogi
Vilnius University
Nøgleinformation
Campus placering
Vilnius, Litauen
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
2 - 3 år
Hastighed
Fuldtid, Deltid
Studieafgifter
EUR 5.266 / per year *
Ansøgningsfrist
01 May 2024
Tidligste startdato
01 Sep 2024
* for fuldtidsstuderende i EU; 3 438 €/år for fuldtidsstuderende i EU | 3 500 €/år for deltidsstuderende uden for EU; 5 200 €/år for deltidsstuderende uden for EU
Introduktion
Målet med programmet er at uddanne internationalt anerkendte fagfolk inden for datavidenskab, der ekspertbruger den ajourførte viden om statistik, økonometri og datavidenskab til at udvikle avancerede matematiske (statistiske) modeller til private og offentlige institutioner til planlægning, ledelse, prognoser og evaluering af deres aktiviteter. Programmet tilbyder to studiemuligheder: økonometri og datavidenskab.
Hvorfor dette program?
- Det eneste studieprogram i Baltikum, der omfatter videregående kurser i økonometri, informatik og matematisk statistik.
- Programmet er tværfagligt og kombinerer dataanalyse, informatik og matematisk statistik.
- Afhængig af elevens valg er det muligt at vælge fag fra statistik, informatik eller økonometri.
- Specialister i datavidenskab er meget efterspurgte over hele verden. Data omgiver os, og alle ønsker at få information fra dataene; derfor er specialister i dataanalyse meget efterspurgte i hele verden. Dataanalyse er alsidig, og man vil få mulighed for at arbejde inden for forskellige områder. Ikke flere kedelige opgaver, en computer kan gøre det for dig. Men du vil være i stand til at styre processen, forstå og skabe nye metoder og præsentere resultater for kunder og kolleger.
Karrieremuligheder
Arbejdsmuligheder for analytisk modellering, planlægning og prognose på forskellige niveauer er åbne for kandidater i datavidenskab på forskningscentre, finansielle institutioner i den private sektor (f.eks. pensionsfonde, børser, forsikringsselskaber, kommercielle banker, Hi-Tech start-ups) , konsulentfirmaer, analyse- og planlægningsenheder i erhvervsvirksomheder, centralbanker, ministerier og andre offentlige institutioner.