Master i datavidenskab
ITESO - Universidad Jesuita de Guadalajara
Nøgleinformation
Campus placering
Tlaquepaque, Mexico
Lingvistik / Sprogvidenskab
Spanish
Studieformat
På campus
Varighed
2 - 3 år
Hastighed
Fuldtid, Deltid
Studieafgifter
Kontakt skolen
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Kontakt skolen
Introduktion
Master i datavidenskab tilbyder en akademisk læringserfaring i udviklingen af matematiske modeller til at generere information fra data, der sigter mod at forbedre organisationers effektivitet og konkurrenceevne samt menneskers livskvalitet.
Dette program er til
Professionelle inden for discipliner relateret til teknik, økonomi, finans og ledelse med kompetencer og færdigheder inden for matematik, statistik og algoritmeudvikling.
Når du studerer på ITESO
- Du vil modtage en solid og videnskabelig uddannelse, der er specialiseret i det matematiske område til at indhente oplysninger i et datasæt gennem klassificering, regression og prognoseprocesser.
- Du vil studere et program med emner om energi, miljø, økonomi og sociale indikatorer fra forskellige akademiske afdelinger.
- Du vil fokusere på et strategisk program om effektiv udnyttelse af organisationers og regeringers ressourcer til at træffe økonomiske, finansielle, energi-, miljømæssige og offentlige politiske beslutninger for at forbedre menneskers livskvalitet.
- Din studiemetodik vil fokusere på problemløsning, projektudvikling og casestudier med en umiddelbar eller øjeblikkelig ansøgningstilgang.
- Du vil forstå de etiske dilemmaer om dataindsamling og informationsstyring.
- Du vil lære at udvikle databaserede modeller til at foreslå innovative løsninger på problemer, der påvirker mennesker og organisationer inden for energi, miljø, forretning og samfundsvidenskab.
- Du kan lave en akademisk udveksling eller sommerophold på universiteter, der er i front på det faglige område, og som har en aftale med ITESO.
- Hvis du har brug for at forstærke din viden inden for matematik og algoritmeudvikling, tilbydes forberedende kurser, før du starter postgraduate -forløbet.
- Det akademiske organ er knyttet til National System of Researchers (SNI) og National Council of Science and Technology (Conacyt). Derudover kommer kandidatgraden ind på National Quality Postgraduate Program på et senere tidspunkt.
Efter eksamen fra dette program
- Du vil udvikle pålidelige processer til indsamling og brug af data i miljøer, hvor det historisk har været mangelfuldt eller nul.
- Du vil fortolke data baseret på formuleringen af matematiske modeller til påvisning og forudsigelse af mønstre.
- Du vil integrere matematiske metoder og procedurer med moderne beregningsteknikker til at fortolke information på forskellige områder af menneskelig indsats.
- Du vil udvikle dig i virksomheder og organisationer inden for områderne business intelligence og forudsigelsesmodeller til beslutningstagning i virksomheder, virksomheder, akademier, universiteter eller nationale og internationale forskningscentre, offentlige organer og civile organisationer.
Valgfrie ruter
- Finans og økonomi
- miljø
- magt
- Samfundsvidenskab
Curriculum
Kerneområde: Fem obligatoriske fag
- Multivariat statistisk analyse
- Matematiske grundlag for datavidenskab
- Konveks optimering
- Tidsserier
- Forudsigelig modellering
Valgområde:
Du skal bestå mindst 24 akademiske kreditter, som du i samarbejde med din vejleder kan vælge tre emner fra uddannelsestilbuddet til ITESO -postgraduate -kurser.
Forsknings-, udviklings- og innovationsområde (IDI): Fire obligatoriske IDI'er
- IDI I: Forskning, udvikling og innovation I / Definer emne eller problem
- IDI II: Research, Development and Innovation II / Design projekt
- IDI III: Forskning, udvikling og innovation III / Udvikle projekt
- IDI IV: Forskning, udvikling og innovation IV / Udvikle og afslutte projekt
I alt er der otte emner og fire forsknings-, udviklings- og innovationsseminarer, der svarer til 84 point på to år, efter den foreslåede rute.
Foreslået rute
Cyklus 1
- Multivariat statistisk analyse
- Matematiske grundlag for datavidenskab
- IDI I
Cyklus 2
- Konveks optimering
- Tidsserier
- IDI II
Cyklus 3
- Forudsigelig modellering
- Valgfag I
- IDI III
Cyklus 4
- Valgfag II
- Valgfag III
- IDI IV
Emnerne i læseplanen opdateres konstant, og der kan være ændringer med hensyn til deres rækkefølge eller deres indhold.