Master i digital tekstanalyse (MA)
University of Antwerp
Nøgleinformation
Vælg placering
Campus placering
Antwerp, Belgien
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
1 År
Hastighed
Fuldtid
Studieafgifter
EUR 979 / per year *
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Mar 2024
* 979,60€ for EØS-statsborgere | 5.800 € for ikke-EØS-statsborgere
Introduktion
Digital tekst er allestedsnærværende i nutidens samfund. Moderne beregningsteknologi muliggør spændende anvendelser i både forskning og industri. I denne Master of Digital Text Analysis vil du tilegne dig alle kritiske og beregningsmæssige færdigheder, som i dag forventes af eksperter i digital tekstanalyse.
Studieordningen er unik i sin vægt på datatunge tilgange til sprog og tekst fra et humanistisk perspektiv. Fra bunden dækker modulerne en bred vifte af tekstteknologier, der spænder fra:
- fra kunstig intelligens (machine learning)
- over datavidenskab (statistik)
- til naturlig sprogbehandling (computerlingvistik)
Dette ambitiøse program søger at forberede den næste generation af meget selvhjulpne, kulturbevidste eksperter i tekstanalyse, som er yderst anvendelige i en række forskningssammenhænge på tværs af den akademiske verden og industrien, herunder den kulturelle sektor.
Kvalitetssikring
Hos University of Antwerp sikrer vi kvaliteten af vores programmer. Hvert program gennemgår en seksårig kvalitetssikringscyklus.
En peer review i år 6 afslutter denne cyklus. Uddannelsen gennemfører en selvrefleksion har drøftelser med interne og eksterne eksperter og med en selvstændig studerende.
Den 14. og 15. november 2018 besøgte peer review-teamet Master of Linguistics og besluttede at bekræfte sin tillid til programmet.
De vigtigste konklusioner af peer reviewet
Underviserne har en kritisk holdning til hele tiden at forbedre uddannelsen og dens position på det videregående uddannelsesmarked. Uddannelsen stimulerer de studerende til så vidt muligt at følge deres interesser. På tidspunktet for peer review blev der derfor tilbudt tre specialiseringsmuligheder i Master of Linguistics: (1) Sprog i brug (2) Computational psycholinguistics og (3) Digital Text Analysis. I denne sidste mulighed bygges bro mellem lingvistik og litteraturvidenskab.
Denne vigtige nye udvikling af digitalisering får tiltrængt opmærksomhed i uddannelsen, blandt andet på grund af underviserne, der er førende eksperter i digitalisering i litteratur- og sprogvidenskab.
Peer review-teamet konkluderer, at kandidatspecialerne er på et godt niveau. Alle kandidatstuderende i lingvistik kan tage en professionel eller forskningspraktik. Master of Linguistics er især kendt for sin stærke forskningsorientering, som er vigtig for at rekruttere ph.d.-studerende.
Uddannelsesudvalget vil yderligere styrke internationaliseringen af programmet ved at udvikle strukturelle internationale partnerskaber og fjerne barrierer for udveksling, såsom byrden af administrative formaliteter og opnå ækvivalenser for kurser taget i udlandet. Uddannelsesudvalget implementerer også blended learning. Selvom de studerende formelt er repræsenteret i råd og udvalg, er uddannelsen forpligtet til yderligere at styrke deltagelse af og kommunikation med de studerende. Efter råd fra peer review-teamet vil uddannelsesudvalget reflektere kritisk over, hvordan specialiseringerne i den hollandsk talte Master taal- en letterkunde relaterer sig til specialiseringsmulighederne i Master Linguistics. Den vil undersøge, i hvilket omfang det er meningsfuldt og nyttigt, at både kandidatuddannelser og lignende muligheder fortsat udbydes side om side. Uddannelsesudvalget vil i lyset af stigende elevtal overveje at oprette en engelskuddannelse.
Indlæggelser
Stipendier og finansiering
Læs mere på vores hjemmeside:
Læreplan
Hvad er digital tekstanalyse?
Undervisningen starter helt fra bunden og dækker en bred vifte af tekstteknologier.
- Naturlig sprogbehandling: Teknologier fra computerlingvistik er i dag af afgørende betydning for digital tekstanalyse. Dette modul giver en omfattende introduktion til moderne pipelines inden for Natural Language Processing. I fællesskab arbejder vi på praktiske anvendelser af tekstdata og på løsninger på de mange udfordringer, der fortsat er åbne på området.
- Data Science: Arbejdsgivere i den akademiske verden og i industrien forventer i stigende grad, at dataloger hurtigt kan uddrage relevante indsigter fra store dokumentsamlinger. I dette modul fokuserer vi på udforskende dataanalyse og praktisk datavisualisering, der involverer udfordrende datasæt fra den virkelige verden.
- Maskinlæring: Deep learning er en vigtig del af dette program, da det er en afgørende komponent i moderne kunstig intelligens. Moduler med fokus på neurale netværk suppleres af en bred og dybdegående gennemgang af etablerede, alternative metoder fra maskinlæring.
Bootcamp
Et unikt træk ved dette pensum er den obligatoriske programmeringsbootcamp i begyndelsen af første semester. Dette 3-ugers kursus tager ikke udgangspunkt i de studerendes færdigheder inden for kodning og giver en no-nonsense introduktion til moderne computerprogrammering og det bredere videnskabelige økosystem inden for datalogi.
Hands-on
Frem for alt leverer denne master et praksisorienteret uddannelsesprogram, f.eks. gennem en projektbaseret masterafhandling og muligheden for et eksternt praktikophold hos en af vores mange interessenter i den akademiske verden eller i industrien. Derudover kan de studerende vælge mellem et bredt udvalg af valgfrie moduler fra institutterne for litteraturvidenskab og lingvistik.
Ranglister
University of Antwerp scorer ekstremt godt i Young University Rankings og opnår 5. pladsen i Times Higher Education Millennials 2020, 7. i Times Higher Education 250 under 50 2022 og 20. pladsen i QS 50 under 50 2021. På globalt plan , rangerer universitetet 131. i Times Higher Education 2023 og 280. i QS World Ranking 2023.
Programresultat
Læs mere på vores hjemmeside:
Programundervisning
Karrieremuligheder
Fokus på denne master ligner en forskningsmasters og vil levere ambitiøse, velkvalificerede studerende, der er perfekt rustet til et ph.d.-spor, for eksempel inden for beregningsmæssig humaniora eller allierede domæner. Mange studerende vil tage en karriere som forsker/dataforsker i (teknologisk) industrien, hvor de vil arbejde med at analysere alle slags tekstdata, såsom kundedata, sandsynligvis i forbindelse med maskinoversættelse, dialogsystemer eller anbefalingsmotorer.
Endelig forventer vi, at mange af vores studerende finder muligheder i kultur- eller GLAM-sektoren (gallerier, biblioteker, arkiver, museer), hvor medarbejdere, der kombinerer passion for computerteknologi og kultur, er meget eftertragtede.