Master i finans og dataanalyse (MFDA)
Faculty of Social Sciences, Charles University (FSV UK)
Nøgleinformation
Campus placering
Prague, Tjekkiet
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
2 år
Hastighed
Fuldtid
Studieafgifter
EUR 7.000 / per year *
Ansøgningsfrist
30 Apr 2024
Tidligste startdato
Oct 2024
* Det Samfundsvidenskabelige Fakultet tilbyder et sæt stipendier og gebyrnedsættelser
Introduktion
Master in Finance and Data Analytics (MFDA) er en to-årig engelsksproget kandidatuddannelse, der er designet til at parre nøgleområderne finans og dataanalyse. Programmet tager en datadrevet tilgang til analyse af finansielle markeder og organisatorisk information, der dækker centrale teoretiske principper for finansiering, finansiel modellering og finansielle markeder for at forberede de studerende til en dynamisk karriere inden for finans, bank og en række andre sektorer.
Med fokus på moderne statistisk analyse, datamodellering, programmering, big data og maskinlæringsteknikker, udstyrer programmet den studerende med en grundig forståelse og avancerede færdigheder i teoretisk og anvendt finansiering med vægt på beregningsmæssige aspekter af problemerne. Programmets kandidater vil få kvantitative, statistiske og tekniske færdigheder, der er afgørende for moderne finansiering, og vil have ekspertise til selvstændigt at definere og kreativt løse en bred vifte af teoretiske såvel som praktiske problemer. Der lægges vægt på avanceret økonometri, statistiske metoder og dataanalyse, og ansøgere skal have en solid baggrund i matematik samt en god beherskelse af engelsk. Kurser undervises både af fakultetsmedlemmer af Institute of Economic Studies (IES) og eksterne fagfolk fra internationale institutioner, centralbanker og den finansielle industri. Studerende udsættes for detaljeret og avanceret viden om både finansiel teori og anvendte finansielle metoder, med fokus på beregningsmæssige aspekter af metoderne. Især inkluderer kurser Big Data-analyse, moderne tilgange til aktivprissætning ved hjælp af statistisk læring, forståelse af finansielle instrumenter, avanceret økonometri, adfærdsøkonomi og tidsserieanalyse.
Indlæggelser
Galleri
Karrieremuligheder
Kandidater fra Master in Finance and Data Analytics-programmet er kvalificeret til avanceret kvantitativ analyse inden for dataanalyse af finansielle markeder med vægt på teknikker til statistisk modellering og Big Data-behandling. Med fokus på moderne statistisk analyse, datamodellering, programmering, big data og maskinlæringsteknikker tilbyder læseplanen en grundig forståelse og avancerede færdigheder inden for teoretisk og anvendt finansiering med vægt på beregningsmæssige aspekter i finansiering. Kandidater opnår kvantitative, statistiske og tekniske færdigheder, der er afgørende for moderne finansiering, og har ekspertisen til selvstændigt at definere og kreativt løse en bred vifte af teoretiske såvel som praktiske økonomiske problemer. Kurserne i programmet er opbygget i tråd med kandidatuddannelserne på topuniversiteter i EU, herunder en væsentlig del af økonometri og dataanalyse.