Master i intelligente adaptive systemer

Vi tilbyder en international datalogisk kandidatgrad i intelligente adaptive systemer ved Hamburg Universität, Tyskland.
IAS -teamet leder efter studerende fra forskellige baggrunde, der kan lide blandingen af neurale netværk og robotik og deres anvendelsesområder. Studerende, der gerne vil bidrage til en global verden, og som desuden har en smule relevant erhvervserfaring og international erfaring, inviteres til at ansøge. Mindst et års fuldtidskurser i datalogi og meget gode engelskkundskaber er et minimumskrav.

Kontakt til Intelligent Adaptive Systems:

Se venligst Intelligent Adaptive Systems -webstedet for alle oplysninger:

href = "https://www.master-intelligent-adaptive-systems.com/ (altid opdateret)

og for detaljeret information:

https://www2.informatik.uni-hamburg.de/Info/Studium/MSc/IAS/wiki/index.php/Main_Page for detaljeret information

Vi, IAS-teamet, svarer gerne på alle spørgsmål, som wiki eller websted ikke besvarede. Inden for ansøgningsperioden er langvarig rådgivning ikke mulig. Kontakt os kun via vores e -mail (se websted).

Intelligent Adaptive Systems-program

Intelligente systemer og robotter forventes at blive en integreret del af vores daglige liv. For at blive accepteret af og interagere effektivt og naturligt med mennesker, skal de tilpasse sig skiftende miljøer og de brugere, de interagerer med. Intelligente systemer forventes automatisk at tilegne og styre viden gennem forskellige sensorer og lære og optimere deres adfærd over tid. Dette internationale kandidatprogram har til formål at give de studerende mulighed for at oprette disse intelligente adaptive systemer og forberede dem til et fremtidigt marked, hvor intelligent og adaptiv adfærd betragtes som standarden for edb -systemer.

Som et af de få datalogiprogrammer i Tyskland, der undervises fuldstændigt på engelsk, forbereder kandidatkurset "Intelligent Adaptive Systems (IAS)" de studerende til international forskning og professionelt arbejde. Efter en afbalanceret tilgang placeres den mellem programmer med rent teknisk fokus og programmer, der tilbyder en generel datalogisk læseplan.

Dens pensum er fokuseret på området smart teknologi og intelligente adaptive systemer og giver en dybdegående uddannelse på dette område. De udvalgte moduler giver et omfattende overblik, herunder tekniske aspekter og state-of-the-art algoritmer og metoder. Studerende introduceres til aktuel forskning på de tilsvarende felter og har mulighed for at uddybe den erhvervede viden ved at deltage i internationale forskningsprojekter.

Master of Science i intelligente adaptive systemer er et 2-årigt forskningsorienteret program, der undervises på engelsk . Studerende, både nationale og internationale, kan drage fordel af et internationalt miljø og forbedre deres forståelse af det engelske sprog og viden om kulturelle forskelle. Udvekslingen mellem studerende fremmes i seminarer og arbejdsgrupper og udvides i diskussioner og aktiviteter uden for undervisningen. Gennem nærheden til aktuelle forskningsprojekter kan eleverne glatte overgangen til kollaborative forskningsmiljøer og efteruddannelse og studier.

Curriculum

Core forelæsninger

Grundlæggende forelæsninger er obligatoriske for alle studerende. Dette foredrag sætter en dybdegående forståelse af forskellige typer intelligente adaptive systemer og introducerer studerende til den mest aktuelle forskning på forskellige områder. Alle kernemoduler består af en kombination af forelæsning og seminar / tutorial til fremme af studerendes deltagelse og konstant anvendelse af lærte koncepter.

• Software Architectures
• Bioinspireret kunstig intelligens
• Intelligent Robotics
• Neurale netværk
• Maskinelæring
• Forskningsmetoder

Fokusvalg

Fokusvalgpladser giver eleverne mulighed for at styrke deres baggrund inden for et valgt felt eller uddybe deres viden inden for et felt, der supplerer kernemodulerne. Fokusmoduler vælges i samråd med en tildelt rådgiver og kan vælges fra en liste, der blev sammensat for at stemme godt overens med masterens overordnede fokus. Denne liste vil indeholde enkelte moduler, der supplerer kerneforelæsninger og foreslåede sæt foredrag, der tilsammen udgør et sammenhængende fokusområde. Det vil blive revideret regelmæssigt for at afspejle aktuel forskning og omfatte nyopståede og komplementære undervisningsområder.

Eksempelområder, disse moduler er valgt fra, kan omfatte:

• Sprog og billedbehandling
• Robot teknologi
• Sikkerhed og kommunikation i mobile systemer og netværk
• Software Engineering
• Komplekse systemer
• Databaser

Valg af udvidelse

15 point kan vælges fra en række forelæsninger, der undervises på Institut for Informatik eller andre afdelinger. I sammenligning med fokusmulighederne kan disse moduler bruges til at opnå viden inden for områder, der går ud over omfanget af dette program, men er knyttet til dets indhold, f.eks. Psykologi eller biologi. Foredragene vælges igen i samråd med en rådgiver for at garantere et meningsfuldt valg i overensstemmelse med den studerendes baggrund og mål. Tyske foredrag accepteres også.

Projekt og speciale

Efter forelæsninger og seminarer, hvor fokus normalt er på individuelt arbejde, skal den studerende deltage i et gruppeprojekt, før han påbegynder et forskningsprojekt, der endelig fører til kandidatafhandlingen. I gruppeprojektet er fokus på teamwork og videnskabelig udveksling og forsvar af ideer for at forberede eleverne til et videnskabeligt miljø. Studerende opfordres til at vælge projekter som forberedelse til deres forskningsprojekt og til aktivt at deltage i forskningsprojekter i et valgt område. To til tre studerende forventes at arbejde som en uafhængig gruppe med en vejleder fra det tilsvarende område. Et seminar, hvor alle grupper mødes, giver eleverne mulighed for at præsentere deres arbejde i et miljø, der kan sammenlignes med en videnskabelig konference. I sidste semester arbejder de studerende fuld tid på et uafhængigt forskningsprojekt, der slutter med aflevering af den afsluttende kandidatafhandling.

Ansøgningskrav

Vi sigter mod at tilbyde kurserne til en bred vifte af studerende. Ansøgere bør have en stærk baggrund inden for datalogi eller et beslægtet felt, da programmering og matematisk viden forudsættes. For at ansøge om master i intelligente adaptive systemer ved Institut for Informatik, Universität Hamburg, Tyskland, skal du opfylde følgende formelle krav:

1. En bachelorgrad i datalogi eller et beslægtet felt, for så vidt som 60 ECTS-point blev erhvervet inden for datalogi uden matematik, (elektroteknik), soft skills-kurser.
2. Bevis for engelsk sprogfærdighed:
   
   • CEFR / TELC niveau> = C1
   • IELTS> = Samlet bånd 6,5 (* med et minimum underantal på 6,0 til lytning, forståelse, tale, skrivning)
     
   • TOEFL: IBT> = 90 (* med et mindstepunkt på 20 for læsning, lytte, tale, skrivning),
   • PBT> = 575, CBT> = 230
   • Cambridge> = CAE eller CPE

Se hjemmesiden https://www.master-intelligent-adaptive-systems.com for at finde ud af, hvordan du har brug for at bevise de formelle krav.

Der er ingen studieafgifter , men hver studerende ved universitetet i Hamborg skal betale et semestergebyr, inklusive et gratis offentlig transportkort (ca. 350 Euro).

Ansøgningsproces

Læs omhyggeligt oplysningerne om ansøgningsprocessen og alle krævede dokumenter, du skal give:

https://www.master-intelligent-adaptive-systems.com/

Brug venligst [email protected] til at kontakte de ansvarlige for studieprogrammet Intelligent Adaptive Systems (IAS). Vi besvarer gerne alle spørgsmål, som ikke blev besvaret af wiki eller websted. På grund af det meget høje antal ansøgere vil IAS-Teamet svare cirka en gang pr. Ansøger. Angiv venligst det afsnit, du ikke forstod.

Fuld tid

Programmet er designet til fuld tid og til klassestuderende -men hvis du er meget fleksibel med arbejdstiden-har du lov til at ansøge om deltid i løbet af dine studier. Vi anbefaler deltidsstudier inden for dit 1.-2. semester kun hvis det er muligt.

Ansøgningsperioden er 15. februar - 31. marts hvert år for vintersemesteret. Alle dokumenter skal indsendes inden deadline. Sene ansøgninger kan ikke accepteres.

Finansiering

Der tilbydes ingen ekstra finansieringsmuligheder til programmet. Vi anbefaler at søge stipendier på

https://www.daad.de/en/study-and-research-in-germany/scholarships/

Læreplan

Kerneforelæsninger

Kerneforelæsninger er obligatoriske for alle studerende. Dette sæt forelæsninger formidler en dybdegående forståelse af forskellige typer af intelligente adaptive systemer og introducerer studerende til den mest aktuelle forskning inden for forskellige områder. Alle kernemoduler består af en kombination af forelæsning og seminar/tutorial for at fremme studerendes deltagelse og konstant anvendelse af lærte koncepter.

• Software arkitekturer
• Bio-inspireret kunstig intelligens
• Intelligent Robotics
• Neurale netværk
• Maskinelæring
• Forskningsmetoder

Fokus valg

Focus choice slots giver eleverne mulighed for at styrke deres baggrund inden for et valgt felt eller uddybe deres viden inden for et felt, der komplementerer kernemodulerne. Fokusmoduler vil blive valgt i samråd med en tilknyttet rådgiver og kan vælges fra en liste, der er sammensat, så den passer godt ind i masterens overordnede fokus. Denne liste vil indeholde enkelte moduler, der supplerer kerneforelæsninger og foreslåede forelæsningssæt, der tilsammen danner et sammenhængende fokusområde. Det vil blive revideret regelmæssigt for at afspejle den aktuelle forskning og omfatte nyopståede og komplementære undervisningsområder.

Eksempler på områder, disse moduler er valgt fra, kan omfatte:

• Sprog og billedbehandling
• Robotteknologi
• Sikkerhed og kommunikation i mobile systemer og netværk
• Software Engineering
• Komplekse systemer
• Databaser

Valg af udvidelse

Der kan vælges 15 meritpoint fra en række forelæsninger undervist på Institut for Informatik eller andre institutter. I forhold til fokusmulighederne kan disse moduler bruges til at opnå viden inden for områder, der ligger uden for dette programs rammer, men som er knyttet til dets indhold, f.eks. psykologi eller biologi. Forelæsningerne er igen valgt i samråd med en rådgiver for at sikre et meningsfuldt valg i overensstemmelse med den studerendes baggrund og mål. Tyske forelæsninger vil også blive accepteret.

Projekt og speciale

Efter forelæsninger og seminarer, hvor der som oftest er fokus på individuelt arbejde, skal den studerende deltage i et gruppeprojekt, inden han påbegynder et forskningsprojekt, der til sidst fører frem til specialet. I gruppeprojektet er der fokus på teamwork og videnskabelig udveksling og forsvar af ideer for at forberede eleverne til et samarbejdende videnskabeligt miljø. Studerende opfordres til at vælge projekter som forberedelse til deres forskningsprojekt og til aktivt at deltage i forskningsprojekter inden for et valgt område. To til tre studerende forventes at arbejde som en selvstændig gruppe med en vejleder fra det tilsvarende område. Et seminar, hvor alle grupper mødes, giver de studerende mulighed for at præsentere deres arbejde i et miljø, der kan sammenlignes med en videnskabelig konference. I sidste semester arbejder de studerende på fuld tid med et selvstændigt forskningsprojekt, der afsluttes med aflevering af den afsluttende kandidatafhandling.

Fuld tid

Uddannelsen er tilrettelagt for fuldtidsstuderende og for in-class studerende - men er du meget fleksibel med arbejdstid - har du lov til at søge om deltid under dit studie. Vi anbefaler deltidsstudier inden for din 1.-2. semester kun hvis det er muligt.

Ansøgningsperioden er 15. februar - 31. marts hvert år for vinterhalvåret. Alle dokumenter skal indsendes inden deadline. Forsinkede ansøgninger kan ikke accepteres.