Master i kunstig intelligens
Maastricht University, Faculty of Science and Engineering
Nøgleinformation
Campus placering
Maastricht, Holland
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
2 år
Hastighed
Fuldtid
Studieafgifter
EUR 2.530 / per year *
Ansøgningsfrist
01 May 2024
Tidligste startdato
Sep 2024
* Studieafgifter 2022/2023: EU-studerende 2.209 euro | ikke-EU studerende 18.200 euro
Introduktion
Kandidatuddannelse i kunstig intelligens
Master of Artificial Intelligence (AI) er et to-årigt avanceret program arrangeret af Institut for Avanceret Computing Sciences . Fokus i dette program er på forståelse, design og skabelse af intelligente systemer i både software (f.eks. computerspil) og hardware (f.eks. robotteknologi). Udtrykket "kunstig intelligens" går tilbage til 1956, hvor John McCarthy definerede det som "videnskaben og teknikken ved at lave intelligente maskiner". Selvom vi i dag stadig er langt fra at bygge maskiner, der kan bestå den berømte Turing-test (A. Turing, Mind, 59 (236), 1950 - en test for at afgøre, om en maskine viser menneskelig intelligens), er kunstig intelligens blevet et meget aktivt domæne i både den akademiske verden og industrien. Det har opnået at bygge computerprogrammer og robotter, der lærer af erfaring, genkender mønstre i enorme mængder data og ræsonnerer strategisk i komplekse beslutningssituationer. Kunstig intelligens er derfor et tværfagligt felt, hvor domæner som datalogi, matematik, psykologi, biologi, filosofi og økonomi mødes.
Indvirkningen af området for kunstig intelligens er relevant på grund af den nøglerolle, det spiller for teknologiske applikationer, der er blevet uundværlige i samfundet, herunder datamining (f.eks. opdagelse af svigagtige kreditkorttransaktioner), automatiseret handelssoftware på rigtige markeder, intelligent netværk routing på internettet, robotbaseret rumudforskning, sensornetværk til medicinske applikationer og mange flere. På denne kandidatuddannelse er du uddannet til at blive ekspert i kunstig intelligens, der er i stand til at håndtere nutidens og fremtidens udfordringer.
Indlæggelser
Læreplan
Kandidatuddannelsen i kunstig intelligens er en to-årig uddannelse, der undervises udelukkende på engelsk og fører til titlen Master of Science (M.Sc.).
Det første år følger du kurser om emner vedrørende machine learning, multi-agent-systemer, intelligent søgning, spil og videnopdagelse. Kurserne om disse emner er suppleret med to projekter, der gør dig i stand til at kombinere og anvende det, du har lært på disse kurser.
I løbet af det første semester af andet år giver programmet dig mulighed for at forfølge personlige interesser. Du kan deltage i en international udveksling, et valgfrit semester, deltage i en virksomhed eller et forskningspraktik. I andet semester af andet år vil du arbejde med din kandidatafhandling om et forskningsemne af din personlige interesse, under vejledning af en af de videnskabelige medarbejdere. Du kan lave denne specialeforskning internt eller eksternt i en virksomhed eller i samarbejde med et af DKEs partneruniversiteter.
Programbeskrivelse
Kandidatuddannelsen i kunstig intelligens dækker en bred vifte af emner med vægt på følgende otte forskningsemner:
- maskinlæring for at udforske relationer i datasæt
- multi-agent systemer til samarbejdende autonome intelligente systemer
- lokaliserede agenter, der kan operere i miljøer ved hjælp af usikre observationer
- formelle teknikker til ræsonnement i agenter
- teknikker til at repræsentere viden
- intelligente teknikker til at spille og løse brætspil og styre virtuelle figurer i kommercielle videospil
- udvinde interessant og ikke-triviel information og viden fra ustruktureret tekst
- relationel læring for at udvide maskinlæringsteknikker til at håndtere ekspressive logiske eller relationelle repræsentationer.
Derudover kan der udføres specialeforskning, der relaterer sig til projekter udbudt af institutter og virksomheder i regionen. Medlemmerne af det videnskabelige personale er alle aktivt involveret i instituttets løbende forskningsprogram. Som følge heraf relaterer uddannelsesindholdet af kurserne på kandidatuddannelsen i AI direkte til den udførte forskning.
Tidsplan for programmet
År 1
Semester 1
- Blok 1: Autonome systemer
- Agenternes grundlag
- Multi-agent systemer
- Intelligent søgning og spil
- Forskningsprojekt
Semester 2
- Data Mining
- Ontologiteknik og semantisk web
- Relationel læring
- Tekst Mining
- Forskningsprojekt
År 2
Semester 1
- Valgfrit program: (international) udveksling/praktik/forskning på instituttet/yderligere valgfag
Semester 2
- Kandidatafhandling
Galleri
Karrieremuligheder
Master of Science i kunstig intelligens giver dig et indgående kendskab til algoritmer, metoder og teknikker fra kunstig intelligens. Det giver dig mulighed for at forstå og udvikle intelligente systemer i en lang række forskellige indstillinger. Du vil være i stand til at udvikle beregningsmæssige løsninger på problemer og give up-to-date videnskabelig og teknologisk rådgivning i et professionelt miljø. Programmet for kunstig intelligens er baseret på uddannelsessystemet Project-Centred Learning (PCL). PCL-uddannelsessystemet inkorporerer en række vigtige færdigheder, herunder arbejde i teams, interviewteknikker, projektplanlægning og præsentation. Hver af disse færdigheder vil være vigtige for fremtidige arbejdsgivere. I løbet af uddannelsen tilegner du dig en videnskabelig, problemløsende indstilling og vil kunne finde relevant litteratur og software. Derudover er du i stand til kritisk at vurdere videnskabelige artikler og softwareløsninger. Tilsammen vil du efter at have opnået Master of Science-graden i kunstig intelligens besidde alle de grundlæggende kompetencer hos en videnskabelig forsker, have fremragende skrive- og præsentationsevner og er uddannet til at arbejde i et team.
Kandidatuddannelsen i kunstig intelligens giver gode perspektiver i at opnå en stilling på et forskningsinstitut eller forskningsorienteret virksomhed. Dette omfatter ph.d.- og lederstillinger ved universiteter, statslige institutioner og F&U-afdelinger i industrien. Andre vil finde vej til ledelses- og konsulentstillinger, der involverer avanceret videnbearbejdning eller vil starte deres egen virksomhed.