Master i praktisk dataanalyse

Generelt

Program beskrivelse

Programmål

Programmet fokuserer på forskellige anvendelser af datavidenskab og dataanalyse. Du lærer, hvordan man bygger kunstige intelligenssystemer ved hjælp af avancerede maskinlæringsalgoritmer.

Programmet er til softwareudviklere og -ingeniører, matematikere og datalogi-specialister, der vil flytte til datavidenskabsfeltet. Programmet er fokuseret på at udvikle kunstige intelligenssystemer og sætte dem i produktion.

Programmet dækker tre områder:

  • Maskinlæringsalgoritmer og metoder, herunder både klassisk maskinlæring og moderne dybe neurale netværk.
  • Forskellige anvendelser af maskinindlæringssystemer såsom computersyn, naturlig sprogbehandling og tidsserier analyse.
  • Softwareudvikling til opbygning af maskinlæringssystemer inklusive Python-programmering, Big Data Processing og DevOps.

Foruden teoretiske kurser inkluderer programmet et projektværksted. Under workshoppen arbejder de studerende på virkelige datavidenskabelige projekter fra virksomheder.

133784_info.jpg

Programfordele

  • Programmet implementeres i samarbejde med SAP-selskabet. Du vil være i stand til at deltage i flere kurser fra SAP. Derudover kan du deltage i forskningsprojekterne på SAP Next-Gen Lab på Ural Federal University . Laboratoriets forskningsområde bygger kunstige intelligenssystemer Industri 4.0 virksomheder.
  • Du kan opbygge en portefølje af datavidenskabelige projekter til dit CV under projektworkshops.
  • Eleverne til programmet Praktisk dataanalyse kan deltage i UrFU Data Science Competitions Workshop, hvor de deltager i Kaggle (www.kaggle.com) konkurrencer og er i stand til at udvikle deres Kaggle-profil. Ekspert Kaggle-profil betragtes som en fordel af mange virksomheder, der ansætter dataforskere.

Кey discipliner

  • Maskinelæring
  • Deep Learning
  • Python til dataanalyse
  • Computer Vision
  • Natural Language Processing
  • Tidsserieanalyse
  • Stor databehandling
  • Projektværksted

Karrieremuligheder

Når du er uddannet fra programmet, vil du være i stand til at arbejde i banker, internetfirmaer, teleoperatører, softwareudviklingsfirmaer, opstart af kunstig intelligens og mange andre spændende virksomheder.

Eventuelle jobstillinger:

  • Machine Learning Engineer, der udvikler systemer til kunstig intelligens.
  • Data Engineer, der opretter, renser og sammenstiller datasæt til maskinlæring.
  • Big Data Engineer, der er i stand til at forberede og behandle store mængder data ved hjælp af distribueret computing.

Adgangskrav

  • 4-årig bachelor / specialist (eller lige)

Yderligere krav:

  • Viden og færdigheder:
    • Grundlæggelse af statistik og sandsynlighedsteori.
    • Erfaring med ethvert programmeringssprog. Python vil være en fordel.
  • Engelsk sprog: god beherskelse af engelsk.

spørgsmål

Kan jeg betale for dette program i rater?

Studieafgiften kan betales i flere rater (op til 6) med de individuelle betalingsplaner, der er oprettet ved den studerendes ankomst og underskrivelse af uddannelseskontrakten.

Hvor ligger campus?

32 Mira Street, Ekaterinburg.

Hvilke andre finansieringsmuligheder har du til dette program?

Det er muligt at få en rabat for høj ydeevne i indgangsprøven.

Hvilke dokumenter kræves for at anvende til dette program?

Alle ansøgere skal indsende følgende pakke dokumenter, der skal kontrolleres af Admission Board:

  1. Scan af ansøgerens pas
  2. Notariseret oversættelse af ansøgerens pas til det russiske sprog
  3. Tidligere uddannelsesdokumenter (bachelorgrad eller ens) med deres legalisering / apostiller udført i overensstemmelse med russiske uddannelsesstandarder (for mere information om disse procedurer, se: href = "https://nic.gov.ru/en/proc/nic / legalisere )
  4. Fuld akademisk udskrift af karakterer (for hele studietiden)

Vær opmærksom på, at dokumenterne på engelsk, fransk og tysk også accepteres til den foreløbige valgbarhedskontrol. Men på optagelsestrinnet kræver alle dokumenter notarized oversættelser til det russiske sprog.

Hvad er optagelsesprocessen for dette program?

For at få adgang til kandidatuddannelsen skal du gennemgå 2 obligatoriske procedurer, som begge kan udføres i fjerne former. Optagelsen gives, hvis begge procedurer er afsluttet.

  • Dokumentgenkendelse

Alle ansøgere skal indsende pakken med påkrævede uddannelsesdokumenter (bacheloreksamen af karakterer for hele studietiden), der skal kontrolleres af optagelseskomitéen (kontrollen tager 2-4 dage)

  • Interview

Hver ansøger skal bestå en indgangsprøve i form af en samtale via Skype med programadministratoren. Interviewet er planlagt individuelt, alle detaljer skal forhandles med admission manager.

Senest opdateret Apr. 2020

Om skolen

Ural Federal University (UrFU) is one of the largest higher educational institutions in Russia bringing together fundamental education and innovative approach towards the challenges of modern times. O ... Læs mere

Ural Federal University (UrFU) is one of the largest higher educational institutions in Russia bringing together fundamental education and innovative approach towards the challenges of modern times. Our aspiration is to become a world-class university in the heart of Eurasia committed to the complex and sustainable development of research and teaching. Minimer
Jekaterinburg