Master i praktisk dataanalyse

Programmål

Programmet fokuserer på forskellige anvendelser af datavidenskab og dataanalyse. Du vil lære at bygge kunstige intelligenssystemer ved hjælp af state-of-the-art maskinlæringsalgoritmer.

Programmet er for softwareudviklere og ingeniører, matematikere og specialister i datalogi, der ønsker at flytte til datavidenskabsfeltet. Programmet er fokuseret på at udvikle kunstige intelligenssystemer og sætte dem i produktion.

Programmet dækker tre områder:

• Maskinlæringsalgoritmer og -metoder, herunder både klassisk maskinlæring og moderne dybe neurale netværk.
• Forskellige anvendelser af maskinlæringssystemer såsom computersyn, behandling af naturligt sprog og tidsserieanalyse.
• Softwareudvikling til opbygning af maskinlæringssystemer, herunder Python -programmering, Big Data Processing og DevOps.

Udover teoretiske kurser indeholder programmet en projektworkshop. Under workshoppen arbejder eleverne på reelle datavidenskabsprojekter fra virksomheder.

<img class = " inserted-image image-element img-responsive " src = " https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/13/133784_info.jpg " alt = " 133784_info.jpg " data-json = " {"author":"© ", "author_url": "", "source ":" "}" />

Program fordele

• Programmet implementeres i samarbejde med SAP -virksomhed. Du vil kunne deltage i flere kurser fra SAP. Derudover kan du deltage i forskningsprojekterne i SAP Next-Gen Lab på Ural Federal University . Labens forskningsområde bygger kunstige intelligenssystemer til Industri 4.0 -virksomheder.
• Du kan opbygge en portefølje af datavidenskabsprojekter til dit CV under projektworkshops.
• Eleverne i programmet Praktisk dataanalyse kan deltage i UrFU Data Science Competitions Workshop, hvor de deltager i Kaggle (www.kaggle.com) konkurrencer og er i stand til at udvikle deres Kaggle -profil. Ekspert Kaggle -profil betragtes som en fordel af mange virksomheder, der ansætter datavidenskabsfolk.

Vigtige discipliner

• Maskinelæring
• Deep Learning
• Python til dataanalyse
• Computersyn
• Naturlig sprogbehandling
• Tidsserieanalyse
• Big Data behandling
• Projektværksted

Karrieremuligheder

Efter eksamen fra programmet vil du være i stand til at arbejde i banker, internetvirksomheder, teleoperatører, softwareudviklingsvirksomheder, kunstig intelligens opstart og mange andre spændende virksomheder.

Mulige stillinger:

• Machine Learning Engineer, der udvikler systemer til kunstig intelligens.
• Data Engineer, der opretter, renser og kuraterer datasæt til maskinlæring.
• Big Data Engineer, der er i stand til at forberede og behandle store datamængder ved hjælp af distribueret computing.

Adgangskrav

• 4-årig bachelor- / specialistgrad (eller tilsvarende)

Yderligere krav:

• Viden og færdigheder:
  • Grundlaget for statistik og sandsynlighedsteori.
  • Erfaring med ethvert programmeringssprog. Python vil være en fordel.
• Engelsk sprog: god beherskelse af engelsk.

Spørgsmål

Kan jeg betale for dette program i rater?

Studieafgifterne kan betales i flere rater (op til 6) med de individuelle betalingsplaner, der blev oprettet ved elevens ankomst og underskrivelse af uddannelseskontrakten.

Hvor er Campus placeret?

32 Mira Street, Ekaterinburg.

Hvilke andre finansieringsmuligheder har du til dette program?

Det er muligt at få rabat for høj ydeevne i optagelsesprøven.

Hvilke dokumenter kræves for at ansøge om dette program?

Alle ansøgere skal indsende følgende pakke med dokumenter, der skal kontrolleres af adgangskortet:

1. Scan af ansøgerens pas
2. Notariseret oversættelse af ansøgerens pas til det russiske sprog
3. Tidligere uddannelsesdokumenter (bacheloreksamen eller tilsvarende) med deres legalisering/apostiller udført i overensstemmelse med russiske uddannelsesstandarder
4. Fuld akademisk karakterudskrift (for hele studieperioden)

Bemærk venligst, at dokumenterne på engelsk, fransk og tysk også accepteres til en foreløbig kvalificeringskontrol. Men på optagelsesstadiet kræver alle dokumenter notariserede oversættelser til det russiske sprog.

Hvad er optagelsesprocessen for dette program?

For at få adgang til kandidatuddannelsen skal du gennemgå to obligatoriske procedurer, som begge kan udføres i fjerne former. Optagelsen gives, hvis begge procedurer er gennemført med succes.

• Dokumentgenkendelse

Alle ansøgere skal indsende pakken med påkrævede uddannelsesdokumenter (bacheloreksamen + karakterudskrift for hele studietiden), der skal kontrolleres af adgangskortet (kontrollen tager 2-4 dage)

• Interview

Hver ansøger skal bestå en adgangseksamen i form af et interview via Skype med programadministratoren. Interviewet planlægges individuelt. Alle detaljer bør forhandles med optagelseslederen.