Master of Science I Computer Science and Engineering
University of Oulu
Nøgleinformation
Campus placering
Oulu, Finland
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
2 år
Hastighed
Fuldtid
Studieafgifter
Kontakt skolen
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Sep 2024
* € 10.000 om året for ikke-EU / EEA studerende
UniOulu Åbent Dag
Velkommen til at mødes og chatte med University of Oulu studerende og ansatte for at høre om vores engelskunderviste uddannelser, doktorgradsuddannelser og den studieoplevelse, vi tilbyder til dig i Finland under nordlyset.
Introduktion
Computer Science and Engineering, Master of Science (Technology) (2 år)
- Den forskningsorienterede grad giver en spændende mulighed for at studere i et avanceret forskningsmiljø.
- Undersøgelserne kombinerer både teoretiske og praktiske tilgange.
- Specialiseringer i anvendt computer, kunstig intelligens og computerteknik.
Det internationale kandidatuddannelsesprogram i computervidenskab og teknik (CSE) er et to-årigt forskningsorienteret program, der koncentrerer sig om intelligente digitale løsninger til problemer i den virkelige verden. I løbet af de sidste årtier har Computer Science and Engineering haft en betydelig indflydelse på vores daglige liv.
Udviklingen fortsætter, og snart bruges computere ikke længere som separate enheder. I stedet vil de blandes ind i vores livsmiljøer og tilbyde os rige sæt tjenester gennem naturlige og intuitive brugergrænseflader. Kandidater fra Computer Science and Engineering vil spille en nøglerolle i denne udvikling.
Det toårige program har tre specialiseringsmuligheder:
- Anvendt computing
- Kunstig intelligens
- Computer Engineering
Applied Computing fokuserer på den næste generation af interaktive systemer, der sætter mennesker i fokus for teknologisk udvikling. Ved at anvende en tværfaglig tilgang i den virkelige verden bruger studerende en betydelig mængde tid på at arbejde på gruppeprojekter for at udvikle en række forskellige systemer lige fra interaktive onlinetjenester til spil og mobile applikationer med et stærkt fokus på innovation og design.
Kunstig intelligens fokuserer på forskellige felt i AI, såsom maskinlæring, maskinsyn og datamining. Denne specialisering giver studerende en solid teoretisk forståelse og praktiske færdigheder i behandling og analyse af digitale data og evnen til at skabe intelligente løsninger på reelle problemer med moderne AI-teknikker.
Computer Engineering fokuserer på både hardware og software aspekter af computing med vægt på indlejret systemudvikling. I denne specialisering studerer studerende også signalbehandling og dens applikationer og arbejder med projekter på moderne signalprocessorer og indlejrede computere. Specialiseringen giver de studerende et godt grundlag for at arbejde med Internet of Things (IoT) applikationer.
Foruden kernespecialiseringsmulighederne kan studerende tage valgfrie kurser for at udvide deres specialiseringsekspertise til :
- Biomedicinsk signalanalyse
- Maskinelæring
- Maskinsyn
- Signalbehandling
- Embedded Systems
- Allestedsnærværende Computing
Denne kandidatuddannelse leveres af Fakultet for informationsteknologi og elektroteknik, og studerende opfordres kraftigt til at arbejde tæt sammen med forskergrupper på fakultetet, der er internationale ledere inden for deres felt.
Center for maskinvision og signalanalyse (CMVS) er kendt verden over for sin 35 års ekspertise inden for computervisionsforskning. Center for Ubiquitous Computing (UBICOMP) har skabt et unikt forskningsmiljø for Ubiquitous Computing inklusive multitouch- vægstore skærme, smartphone sensing middleware og sensornetværk.
Biomimetics and Intelligent Systems Group (BISG) er en blanding af ekspertise inden for datalogi og biologi. I løbet af studiet giver forskergrupperne studerende praktikant- og kandidatafhandlingsstillinger med mulighed for at fortsætte som doktorand og endda som postdoktorisk forsker.
Programmet vil give kandidaterne tilstrækkelige færdigheder til at arbejde i en lang række stillinger, der tilbydes af forskningsinstitutter og virksomheder, der hovedsageligt arbejder inden for informations- og kommunikationsteknologi (IKT). Kandidaterne er sandsynligvis ansat i forsknings- og udviklingsrelaterede stillinger, men også ledelsespositioner og iværksætteri passer ind i profilen.
Mulige titler inkluderer
- Forsker
- Software ingeniør
- System Designer
- Projektleder
- Specialist
Studerende, der ansøger om programmet, skal have en gældende B.Sc. grad i datalogi, elektroteknik eller relevante områder som fysik eller anvendt matematik.
Læreplan
Computer Science and Engineering, Master of Science (Technology) (2 år)
- Den forskningsorienterede grad giver en spændende mulighed for at studere i et avanceret forskningsmiljø.
- Undersøgelserne kombinerer både teoretiske og praktiske tilgange.
- Specialiseringer i anvendt computer, kunstig intelligens og computerteknik.
Den internationale kandidatuddannelse i datalogi og teknik (CSE) er et toårigt forskningsorienteret program, der koncentrerer sig om intelligente digitale løsninger på problemer i den virkelige verden. I løbet af de sidste årtier har Computer Science og Engineering haft en betydelig indflydelse på vores daglige liv.
Udviklingen fortsætter, og snart bruges computere ikke længere som separate enheder. I stedet vil de blandes ind i vores livsmiljøer og tilbyde os rige sæt tjenester gennem naturlige og intuitive brugergrænseflader. Kandidater fra Computer Science and Engineering vil spille en nøglerolle i denne udvikling.
Det toårige program har tre specialiseringsmuligheder:
- Anvendt computing
- Kunstig intelligens
- Computer Engineering
Applied Computing fokuserer på den næste generation af interaktive systemer, der placerer mennesker i fokus for den teknologiske udvikling. Ved at vedtage en tværfaglig tilgang fra den virkelige verden bruger de studerende en betydelig mængde tid på at arbejde på gruppeprojekter for at udvikle en række forskellige systemer lige fra interaktive onlinetjenester til spil og mobile applikationer med et stærkt fokus på innovation og design.
Kunstig intelligens fokuserer på forskellige områder af AI, såsom machine learning, machine vision og data mining. Denne specialisering giver de studerende en solid teoretisk forståelse og praktiske færdigheder i at behandle og analysere digitale data og evnen til at skabe intelligente løsninger på problemer i den virkelige verden med moderne AI-teknikker.
Computer Engineering fokuserer på både hardware- og softwareaspekter af computing med vægt på indlejret systemudvikling. I denne specialisering studerer de studerende også signalbehandling og dens applikationer og arbejder med projekter om moderne signalprocessorer og indlejrede computere. Specialiseringen giver de studerende et godt grundlag for at arbejde med Internet of Things (IoT) applikationer.
Ud over de centrale specialiseringsmuligheder kan studerende tage valgfrie kurser for at udvide deres specialiseringsekspertise til:
- Biomedicinsk signalanalyse
- Maskinelæring
- Maskinsyn
- Signalbehandling
- Embedded Systems
- Allestedsnærværende Computing
Denne kandidatuddannelse er leveret af Fakultetet for Informationsteknologi og Elektroteknik, og studerende opfordres kraftigt til at arbejde tæt sammen med forskningsgrupper på fakultetet, der er internationalt førende inden for deres områder.
Center for Machine Vision and Signal Analysis (CMVS) er verdenskendt for sine 35 års ekspertise inden for computersynsforskning. Center for Ubiquitous Computing (UBICOMP) har skabt et unikt forskningsmiljø for Ubiquitous Computing, herunder multitouch-skærme i vægstørrelse, smartphone-sensing middleware og sensornetværk.
Biomimetics and Intelligent Systems Group (BISG) er en sammensmeltning af ekspertise fra områderne datalogi og biologi. Under studiet giver forskergrupperne de studerende praktik- og kandidatafhandlingsstillinger med mulighed for at fortsætte som ph.d.-studerende og endda som post-doc forsker.
Indlæggelser
Galleri
Karrieremuligheder
Programmet vil give kandidaterne tilstrækkelige færdigheder til at arbejde i en lang række stillinger, der tilbydes af forskningsinstitutter og virksomheder, der hovedsageligt arbejder inden for informations- og kommunikationsteknologi (IKT). Kandidaterne er sandsynligvis ansat i forsknings- og udviklingsrelaterede stillinger, men også ledelsespositioner og iværksætteri passer ind i profilen.
Mulige titler inkluderer
- Forsker
- Software ingeniør
- System Designer
- Projektleder
- Specialist