Master of Science i Computer Vision
Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence - MBZUAI
Nøgleinformation
Campus placering
Abu Dhabi, Forenede Arabiske Emirater
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
2 år
Hastighed
Fuldtid, Deltid
Studieafgifter
Kontakt skolen
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Aug 2024
* fuldtidsstuderende på fuldt stipendium: gratis | deltidsstuderende: AED 5.000 pr. kredit time, 35 point i alt plus diverse gebyrer
Introduktion
Efter afslutningen af programkravene vil kandidaten kunne:
- Udviser omfattende og højt specialiseret viden om edb -vision i overensstemmelse med de underliggende matematiske og beregningsmæssige principper.
- Udfør en kritisk litteraturundersøgelse og udvikl nye ideer ved at integrere tværfaglig viden.
- Anvend avancerede problemløsningsevner til at analysere, designe og eksekvere løsninger på de eksisterende og nye problemer i edb-vision, som både industri og akademi står over for.
- Bliv meget dygtig til at starte, styre og gennemføre mangefacetterede computervisionsprojekter og være i stand til klart at kommunikere begreber, komplekse ideer og konklusioner både mundtligt og i form af tekniske rapporter.
- Fungerer uafhængigt og i et team for at løse computerproblemer under komplekse og uforudsigelige virkelige indstillinger.
- Demonstrere en grundlæggende forståelse af edb -vision disciplin på et avanceret niveau, der er egnet til at forfølge en ph.d. grad og bidrage til banebrydende computer vision forskning for at producere ny viden eller tage ansvar for at lede innovative og effektive computer vision projekter i branchen.
- Manifester den rigtige læringsholdning under kurser og forskning, der tydeligt viser ejerskab, personlig og teknisk vækst og ansvar.
- Forstå juridiske, etiske, miljømæssige og sociokulturelle konsekvenser af computervisionsteknologier og være i stand til at træffe velinformerede og rimelige beslutninger om komplekse praktiske spørgsmål.
Minimumskravene til Master of Science in Computer Vision -programmet er 35 point, fordelt på følgende måde:
- Kernekurser: 4 kurser (15 kredit timer)
- Valgfrie kurser: 2 kurser (8 kredit timer)
- Forskningsafhandling: 1 kursus (12 kredit timer)
Indlæggelser
Læreplan
Kernekurser
En kandidatgrad i Computer Vision er primært en forskningsbaseret grad. Formålet med kurser er at udstyre eleverne med de rigtige færdigheder, så de med succes kan gennemføre deres forskningsprojekt (afhandling). Studerende er forpligtet til at tage COM701 som et obligatorisk kursus. De kan vælge tre kernekurser fra en koncentrationspulje på seks på listen nedenfor:
Kode | Kursus navn | Kredittimer |
COM701 | Forskningskommunikation og formidling | 3 |
CV701 | Menneske- og computersyn | 4 |
CV702 | Geometri til computersyn | 4 |
CV703 | Visuel objektgenkendelse og -detektering | 4 |
MTH701 | Matematiske grundlag for kunstig intelligens | 4 |
AI701 | Kunstig intelligens | 4 |
AI702 | Dyb læring | 4 |
Valgfag
Studerende vil vælge minimum to valgfrie kurser med i alt otte (eller flere) kredittimer (CH) fra en liste over tilgængelige valgfrie kurser baseret på interesse, foreslået forskningsafhandling og karriereperspektiver i samråd med deres tilsynspanel. De valgfrie kurser, der er tilgængelige for Master's of Computer Vision, er anført i tabellen nedenfor:
Kode | Kursus navn | Kredittimer |
MTH702 | Optimering | 4 |
CS701 | Avanceret programmering | 4 |
CS702 | Datastrukturer og algoritmer | 4 |
DS701 | Data Mining | 4 |
DS702 | Big Data behandling | 4 |
ML701 | Maskinelæring | 4 |
ML702 | Avanceret maskinlæring | 4 |
ML703 | Probabilistisk og statistisk slutning | 4 |
NLP701 | Naturlig sprogbehandling | 4 |
NLP702 | Avanceret naturlig sprogbehandling | 4 |
NLP703 | Talebehandling | 4 |
CV704 | Avanceret computersyn | 4 |
CV705 | Avanceret 3D Computer Vision | 4 |
CV706 | Neurale netværk til objektgenkendelse og detektion | 4 |
HC701 | Medicinsk billeddannelse: Fysik og analyse | 4 |
Forskningsafhandling
Kandidatafhandlingsforskning udsætter de studerende for et uløst forskningsproblem, hvor de skal foreslå nye løsninger og bidrage til videngrundlaget. Studerende forfølger en uafhængig forskningsundersøgelse, under vejledning af et tilsynspanel, i en periode på 1 år.
Kode | Kursus navn | Kredittimer |
CV699 | Kandidatforskningsspeciale | 12 |
Galleri
Ranglister
CS-rangeringer i et blik
- 18. inden for AI i CS Rankings globalt
- 28. inden for ML i CS Rankings globalt
- 16. inden for CV i CS Rankings globalt
- 19. inden for NLP i CS Rankings globalt
Programresultat
Når uddannelsens krav er opfyldt, vil den færdiguddannede være i stand til at:
- Udvise omfattende og højt specialiseret viden om computersyn i overensstemmelse med de underliggende matematiske og beregningsmæssige principper
- Udføre kritisk litteraturstudie og udvikle nye ideer ved at integrere tværfaglig viden
- Anvende avancerede problemløsningsevner til at analysere, designe og udføre løsninger til eksisterende og nye problemer inden for computer vision, som både industrien og den akademiske verden står over for.
- Blive meget dygtig til at igangsætte, styre og afslutte multifacetterede computer vision-projekter og være i stand til klart at kommunikere koncepter, komplekse ideer og konklusioner både mundtligt og i form af tekniske rapporter.
- Arbejde selvstændigt og i et team for at løse computer vision-problemer under komplekse og uforudsigelige forhold i den virkelige verden.
- Demonstrere en grundlæggende forståelse af computer vision-disciplinen på et avanceret niveau, der er egnet til at forfølge en ph.d.-grad og bidrage til banebrydende computer vision-forskning for at producere ny viden eller tage ansvar for at lede innovative og indflydelsesrige computer vision-projekter i industrien.
- Manifestere den rette læringsattitude under kursusarbejde og forskning, der tydeligt viser ejerskab, personlig og teknisk vækst og ansvar.
- Forstå juridiske, etiske, miljømæssige og sociokulturelle forgreninger af computer vision-teknologier og være i stand til at træffe informerede og retfærdige beslutninger om komplekse praktiske spørgsmål
Karrieremuligheder
AI gennemsyrer alle brancher. Ved de seneste arbejdsgiverarrangementer på MBZUAI har der været repræsentation fra flere sektorer, herunder (men ikke begrænset til):
- Luftfart, rådgivning, uddannelse, energi, finans, offentlige enheder, sundhedspleje, medier, olie og gas, sikkerhed og forsvar, forskningsinstitutter, detailhandel, telekommunikation, transport og logistik og startups.
Nylige jobmuligheder annonceret via MBZUAI Student Careers Portal omfatter (men er ikke begrænset til):
- AI-løsningsarkitekt, AI-løsningsingeniør, algoritmisk ingeniør, dataanalytiker, dataingeniør, datavidenskabsmand, datastrategikonsulent, full stack softwareingeniør, full stack webudvikler, predictive analytics researcher og senior data scientist - konsulent.
Andre karrieremuligheder kunne omfatte (men ikke begrænset til):
- Applied scientist, analytics engineer, augmented/virtual reality, autonome biler, biometri og retsmedicin, chief data officer, data platform leadership, data journalist, data og AI technical sales specialist, growth analytics / engineers, manager: AI og planlægning af cloudtjenester, maskinlæringsingeniører, produktchef: AI og dataanalyse, produktdatavidenskabsmand, produktanalytiker, fjernmåling, forskningsassistenter, sikkerhed og overvågning, senior softwareingeniør og VP data.