Master of Science i beslutningsanalyse

I vores stadig mere komplekse og globaliserede verden kræver effektiv beslutningstagning en høj grad af kritisk tænkning og evnen til at samle, fortolke og handle på forskellige data. Minerva har udviklet et første-of-its-kind program designet specielt til at forberede ledere fra det 21. århundrede til at træffe konsekvensbeslutninger. Den 21-måneders deltid Master of Science i Decision Analysis (MDA) er designet til at give kritiske faglige færdigheder med vægt på forskning, analyse og praktisk beslutningstagning.

Master of Science i Decision Analysis lærer dig de kritiske færdigheder, der er nødvendige for at træffe bedre beslutninger og vedtage positive forandringer.

Programbeskrivelse - En læseplan for beslutningstagere

Kandidatuddannelsen i beslutningsanalyse omfatter 16 måneders kurser, efterfulgt af fem måneders uafhængig undersøgelse af en kandidats speciale. Tre af de fem Core-kurser er baseret på undergraduate-kurset, men omarbejdes på kandidatniveau for at fokusere på de typer analyser og overvejelser, der er nødvendige for at understøtte kompleks beslutningstagning. Et fjerde kursus fokuserer på statistikbaseret inference, anvendt på case scenarier fra forskellige felter, og det femte kursus er designet udtrykkeligt for at hjælpe dig med at uddybe dine forskningsfærdigheder. Med hjælp fra en omhyggeligt udvalgt specialerådgiver vil din uafhængige kandidatopgave kulminere i et originalt forskningsprojekt, hvor du vil identificere et problem, analysere det og forsvare en bestemt beslutning eller beslutninger, der løser problemet.

Curriculum Design - Byg et solidt fundament

Kernekurser (24 enheder)

Tre Core Courses parallelt de Cornerstone kurser, der tilbydes i bacheloruddannelsen, men er blevet re-forestillet og re-designet til kandidatniveau. Denne del af programmet er designet til at fremme beherskelse på tværs af 65 centrale læringsresultater i kreativ tænkning, kritisk tænkning og effektiv interaktion. I hele læseplanen fokuserer klassemateriale på de forskellige analyser, der kan understøtte komplekse virkelige beslutninger, og klassens aktiviteter går i større dybde på en lang række tilfælde og problemområder.

Analytiske fokuskurser (8 enheder)

To yderligere kurser fokuserer på praktisk, praktisk udvikling af færdigheder relateret til dataanalyse og forskningsdesign. Man lægger vægt på beregningsbaseret og informationsbaseret beslutningstagning, herunder statistisk indledning ved hjælp af R-platformen og programmeringssprog. Et andet kursus dækker metoderne til uafhængig forskning, hvor du vil lære kvantitativ, kvalitativ og blandet metode studie design og fortsætte din brug af R-sprog til data analyse. I begge disse kurser vil du udforske et bredt udvalg af problemområder, herunder offentlig politik, erhvervsliv og videnskab, der kræver, at du skærper dine evner til at indsamle og analysere beviser, anvende koncepter fra de andre tre kurser og lave praktiske og forsvarlige beslutninger. Specifikke casestudier dækker emner som underernæring, brugen af ​​økonomiske sanktioner i internationale relationer, computerassisteret medicinsk diagnose, vandfordeling og meget mere.

Intensive, Anvendte Kurser

Alle vores kurser adskiller sig fra standard universitets kurser på flere måder. For det første er det primære mål for hver at lære og integrere meget eksplicitte læringsmål. Disse er alle beskrevet i kursusplaner, der er knyttet til hver klassesession, og dine fremskridt på hver enkelt er tilgængelig via et online dashboard. For det andet illustrerer hvert kursus disse læringsmål med en bred vifte af indhold, der hjælper dig med at generalisere dine evner og lære at analysere situationer og alternativer, der ligger til grund for intelligent beslutningstagning. For det tredje er hvert kursus et seminar. Som sådan fokuserer de alle på aktiv læring, ikke passiv modtagelse af information. De fem kurser er:

• Avancerede Formelle Analyser, som lærer dig hvordan du repræsenterer situationer matematisk og logisk ved hjælp af begreber i matematik, sandsynlighed og statistik, datalogi og logik. Emnet, der bruges til at illustrere dette materiale, vil typisk være hentet fra en lang række problemer (se "Store Spørgsmål" ovenfor).
• Avancerede empiriske analyser, som lærer dig, hvordan du bruger den videnskabelige metode til at analysere situationer og træffe beslutninger ved at oprette problemer, formulere og teste kreative hypoteser og engagere sig i informeret formodning. Emnet, der bruges til at illustrere dette materiale, vil typisk trækkes fra naturvidenskaben.
• Advanced Complex Systems, som lærer dig at analysere komplekse systemer som økonomiske og sociale systemer. Sådanne systemer har mange interaktive dele og flere indgange, typisk involverer tilbagekoblingssløjfer og ikke-lineære effekter og giver ofte anledning til fremvoksende egenskaber. Fordi så mange menneskelige sociale systemer er komplekse på denne måde, er en sådan analyse afgørende for effektiv ledelse, debat og forhandling. Emnet, der bruges til at illustrere dette materiale, vil typisk blive tegnet fra samfundsvidenskaberne.
• Information-baserede beslutninger, som lærer dig hvordan man udtræk mening fra data ved hjælp af moderne tilgange som Bayesian Inference. Opdag hvordan man kan lave store strategiske beslutninger med matematik, statistik og computersimulering. Tekniske aspekter af kurset fokuserer på beregningsmæssige tilgange og virkelige udfordringer, tegning sager fra biovidenskab, offentlig politik og politik, uddannelse og erhvervsliv.
• Forskningsmetoder, som lærer dig, hvordan du designer nye forskningsstudier for at indsamle de kvalitative og kvantitative data, der er nødvendige for at støtte dine beslutninger. Udvid din brug af R-sproget til at udvikle effektive datavisualiseringer, beskrivende statistikker og regressionsmodeller.

Specialeprojekt - Beslutningstagning i praksis

I løbet af de fem måneder, der følger efter afslutningen af ​​dine kurser, vil du afslutte en kandidats speciale. Dette vil kræve, at du gennemfører et originalt forskningsprojekt med rådgivning og vejledning af en speciale. Specielt vil du identificere et problem, undersøge den eksisterende litteratur og foretage original forskning og analyse for at retfærdiggøre at træffe en bestemt beslutning - eller beslutninger - der bærer på problemet. Arbejdet skal demonstrere effektiv udnyttelse af de færdigheder, du har lært i kurser, men emnet er åbent, med forbehold for godkendelse fra din rådgiver. Afhandlingen skal bedømmes på kandidatniveau standarder af afhandlingsrådgiveren og et andet fakultetmedlem, der ikke var involveret i projektet. Projektet skal omfatte:

• En redegørelse for hvilket problem der vil blive behandlet. Spørgsmålet skal offentliggøres i forbindelse med en detaljeret litteraturoversigt. Revisionen skal ikke blot opsummere tidligere relevante studier eller litteratur, men bør kritisk analysere det og konkludere med en klar redegørelse for konsekvenserne af revisionen.
• En klar redegørelse for, hvorfor spørgsmålet, der skal behandles i projektet, er vigtigt.
• Et resumé af den metode, der skal anvendes i undersøgelsen.
• En detaljeret beskrivelse af, hvad der faktisk blev gjort.
• En klar og streng rapport af resultaterne ved hjælp af passende beskrivende og inferential statistikker, som igen begrunder at træffe en bestemt beslutning.
• En diskussion af de anvendte konsekvenser af resultaterne af undersøgelsen.

Du vil blive tildelt både en ekspertrådgiver fra Minerva-fakultetet og en ekstern læser, som er ekspert på det relevante område.

Adgangscykler - Deadlines

Programindtag: Efterår 2019

Koste

• Global tilgængelighed, med behovsblinige indlæggelser
• $ 39.000 undervisningsomkostninger plus ca. $ 500 i yderligere kursusmaterialer
• Undervisning udbetalt i fem rater i løbet af programmet
• Lavrente studielån for op til 50% af undervisningen