Master of Science i datalogi

Undrer du dig

• Hvordan kan du optimere elnettets ydeevne?
• Hvordan kan du bruge hospitalsdata til at forbedre effektiviteten og kvaliteten af patientbehandlingen?
• Hvordan kan du udvikle korrekt og effektiv software?

Hvis du er interesseret i spørgsmål som disse, så er datalogi-programmet på Utrecht University måske noget for dig!

Grundlæggende om datalogi

Datalogi er et ungt felt, der er i hastig udvikling. Som professionel er det afgørende for dig at holde dig ajour med den seneste udvikling, så du kan bruge dem til at skabe innovationer, der forbedrer vores samfund. På Datalogi kandidatuddannelsen lærer du det grundlæggende i Datalogi, som vil danne en rød tråd gennem din uddannelse. Dette vil give dig et solidt fundament på området og gøre dig fremtidssikret som professionel eller forsker.

Skab informationsdrevne systemer og applikationer til vores mangfoldige samfund

På Computing Science kandidatuddannelsen lærer du mere om de algoritmer og programmeringssprog, der driver moderne softwareudvikling. Du vil også lære de datadrevne teknikker og analytiske færdigheder til at skabe informationsdrevne systemer og applikationer til vores mangfoldige samfund. Du vil anvende denne teoretiske viden i din kandidatafhandling.

Spor

Datalogiuddannelsen består af 10 kurser plus en kandidatafhandling. For at sikre, at du får en sammenhængende opbygning af dine kurser i retning af din kandidatafhandling, kan du vælge et af følgende spor:

Programmeringsteknologi

De programmeringssprog, vi bruger, har en direkte indvirkning på vores produktivitet og på pålideligheden af den software, vi producerer. Den leverede abstraktion har stor betydning, og det samme gælder graden af korrekthedskontrol, som et sprog pålægger. Dette spor fokuserer på avancerede teknikker i forbindelse med programmeringssprog, transformation og analyse af programmer og verifikation af deres korrekthed. Kurserne omfatter typisk avanceret funktionel programmering, automatisk programanalyse, programsemantik og verifikation, teknologier til læring.

Design og analyse af algoritmer

For at automatisere livet udvikler vi software til at løse problemer som f.eks. hvordan man kan komme til et sted fra et andet sted, og hvordan man planlægger busser og tog. Et stykke software er i bund og grund en algoritme til at løse et problem. Dette spor fokuserer på design og analyse af avancerede og skalerbare algoritmer til at løse komplekse problemer. Kurserne omfatter typisk Algoritmer og netværk, geometriske algoritmer, planlægning og tidsplanlægning, optimering for bæredygtighed og netværksvidenskab.

Operations Research

Operations Research (OR) beskæftiger sig med anvendelsen af avancerede analysemetoder for at hjælpe med at træffe bedre beslutninger. Anvendelser forekommer i f.eks. (offentlig) transport, logistik, energinetværk, sundhedsvæsen, computernetværk og uddannelse. Præskriptiv analyse er en del af datavidenskab. I dette spor lærer du avancerede algoritmer samt data mining- og maskinlæringsteknikker til at løse virkelige beslutnings- og optimeringsproblemer.

Kurserne omfatter typisk optimering for bæredygtighed, planlægning og tidsplanlægning, algoritmer og netværk, datamining og mønstergenkendelse. Dette spor er også velegnet til studerende med en bachelor i matematik. Desuden er der mulighed for at følge udvalgte kurser fra Mastermath.

Algoritmisk dataanalyse

I dag indsamler folk en enorm mængde data om forskellige aspekter af deres liv. Man kan lære mange nyttige og interessante ting ved systematisk at analysere sådanne data; dette spor fokuserer på avancerede og avancerede teknikker til at gøre dette. Kurserne omfatter typisk datamining, multimediehentning, mønstergenkendelse, mønsterudvinding, analyse af store datamængder & Dataintensive systemer. De studerende skal også vælge fem valgfag.

Mulige udsigter

Kombinationen af et fremragende kendskab til begreberne og metoderne, samt analytiske og præsentationsevner, sætter dig i en fremragende position til job inden for IT-domænet, såsom softwaresystemdesigner, IT-specialist, projektleder eller konsulent.

Hvis du er interesseret i at blive forsker, vil du være godt klædt på til at tage en ph.d. stilling i datalogi eller et af dets applikationsdomæner eller til job i forskningsinstitutter og industrielle laboratorier.

Akademisk karriere

Kandidater kvalificerer sig til ph.d. studier inden for deres tematiske fokusområder og inden for en bred vifte af andre delområder inden for datalogi. På stort set alle universiteter og forskningsinstitutter (og også i vores Graduate School of Natural Sciences) er Ph.D. stillinger er ofte bundet til eksternt finansierede forskningsprojekter. Et stort antal stole i det sammensluttede program giver flere kontinuerlige muligheder for ph.d. stillinger.

Professionelle karrierer

Kandidater kvalificerer sig til professionelle karrierer i software- og it-branchen, i virksomheder og i enten profit- eller non-profit-organisationer, der kræver komplekse informations- og softwaresystemer til deres drift. Vores kandidater er meget efterspurgte og finder job i en lang række forskellige brancher og virksomheder, såsom:

• KLM (Royal Dutch Airlines);
• Google; og
• Philips