Master of Science i datalogi
Embry-Riddle Aeronautical University
Nøgleinformation
Campus placering
Daytona Beach, USA
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
2 år
Hastighed
Fuldtid, Deltid
Studieafgifter
USD 1.563 / per credit *
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Kontakt skolen
* pr. kredit time
Stipendier
Udforsk stipendiemuligheder for at hjælpe med at finansiere dine studier
Introduktion
I en æra med big data-revolution bliver det at få en indsigt fra tilgængelige data til at understøtte eller optimere beslutninger en nødvendighed i virksomheder, industrier og regeringer. Embry-Riddle's Master of Science in Data Science (MSDS) er designet til at give de studerende de praktiske færdigheder, de har brug for for at lede branchen ind i fremtiden. Uanset om du søger at forbedre din markedsføring inden for sikkerhed, cybersikkerhed, forretning, hjemlandssikkerhed eller et bredere område, vil sikkerhedsdatabladet forberede dig til at omdanne allestedsnærværende data til pålidelige, handlingsfulde beslutninger, der anvender en kombination af dataforståelse, analytiske færdigheder og domæne viden.
Embry-Riddle-kandidater er efterspurgte inden for luftfart og rumfart såvel som inden for forretning, cybersikkerhed, hjemlandssikkerhed, sikkerhed og meget mere. Tværfagligt kursusarbejde, verdenskendt fakultet og avancerede laboratorier forbereder de studerende til at arbejde sammen og bruge de mest kraftfulde beregnings- og analytiske værktøjer til at imødekomme de komplekse udfordringer i dag. Fem forskellige spor giver eleverne mulighed for at vælge deres specialisering og bygge videre på den aktuelle viden. Praktikophold giver mulighed for at tjene oplevelser i den virkelige verden uden for klasseværelset, og et samarbejdsvilligt stenstenprojekt giver adgang til virkelige datasæt og udstyrer studerende til at kommunikere resultater effektivt med datavisualisering.
Om datavidenskab på Daytona Beach, FL Campus
Kandidatuddannelsen i datalogi er designet til at forberede de studerende til at bruge de nyeste beregnings- og analytiske værktøjer til at løse dataintensive problemer, der opstår i erhvervslivet, industrien eller regeringen. Målet er at give de studerende viden og færdigheder inden for dataindsamling, forbehandling, analyse, visualisering og etisk implikation forbundet med store heterogene data, der opstår inden for de forskellige domæneområder.
Alle kernekurser inden for uddannelsen er projektbaseret, hvilket giver mulighed for praktisk erfaring, der kulminerer i et afsluttende hovedstenprojekt eller en praktikplads i den studerendes valgte domæneområde. Programmet giver de studerende fleksibilitet til at vælge et af de fem spor (Aviation Safety, Aviation Business, High-Performance Computing og Big Data, Cybersecurity and Homeland Security) til at specialisere sig afhængigt af deres interesse.
Krav og kurser
Kandidatuddannelsen i datalogi er designet til at forberede de studerende til at bruge de nyeste beregnings- og analytiske værktøjer til at løse dataintensive problemer, der opstår i erhvervslivet, industrien eller regeringen. Målet er at give de studerende viden og færdigheder inden for dataindsamling, forbehandling, analyse, visualisering og etisk implikation forbundet med store heterogene data, der opstår inden for de forskellige domæneområder.
Alle kernekurser inden for uddannelsen er projektbaseret, hvilket giver mulighed for praktisk erfaring, der kulminerer i et afsluttende hovedstenprojekt eller en praktikplads i den studerendes valgte domæneområde. Programmet giver de studerende fleksibilitet til at vælge et af de fem spor (Aerospace Engineering, Luftfartssikkerhed, Luftfartsvirksomhed, Cybersikkerhed, High-Performance Computing og Big Data og Homeland Security) til at specialisere sig i, afhængigt af deres interesse. De studerende skal vælge banen ved starten af andet semester i programmet.
Gradskrav
Læreplanen består af 15 point obligatoriske kurser med yderligere 3 point track-specifikt obligatorisk kursus og 12 point valgfag og / eller specialeforskning.
Kernekurserne danner grundlaget for datalogiprincipperne og kræver en bachelorgrad i et teknisk felt (en grad med mindst fire semestre på matematik på universitetsniveau) til forberedelse. Studerende med en ikke-teknisk bachelorgrad vil være forpligtet til at gennemføre yderligere moduler
Program Core
- CS 540 Database og datahentning
- MA 506 Sandsynlighed og statistisk slutning
- MA 540 Data Mining
- MA 544 Datavisualisering
- MA 615 datadrevet modellering
Aerospace Engineering Track
Påkrævede kurser
- AE 514 Introduktion til Finite Element Method
- AE 516 Computational Aeronautical Fluid Dynamics
- AE 523 Modellering og simulering af lineære dynamiske systemer
Vælg et af følgende
- Valgfri AE 5XX Aerospace Engineering
- EP 501 Numeriske metoder til ingeniører og forskere
- MA 532 Numerisk lineær algebra for ingeniører
Luftfartsvirksomhedsspor
Påkrævet kursus
- BA 612 Data Analytics til luftfartsvirksomhed
Valgfag - Vælg 9 timer blandt følgende:
- ACC 517 Regnskab for beslutningstagning
- BA 511 Operations Research
- BA 523 Avanceret luftfartsøkonomi
- BA 610 Luftfartsoptimerings- og simuleringssystemer
- BA 645 lufthavnens drift og ledelse
- FIN 518
Spor til luftfartssikkerhed
Påkrævet kursus
- MSA 628 Data Analytics til luftfartssikkerhed
Valgfag - Vælg 9 timer blandt følgende:
- MSA 516 applikationer i Crew Resource Management
- MSA 545 menneskelige faktorer i luftfarts- / rumfartsindustrien
- MSA 611 Luftfarts- / rumfartssystems sikkerhed
- MSA 621 Luftfarts- / rumfartssikkerhedsprogramstyring
Spor til cybersikkerhed
Påkrævet kursus
- CS 602 Big Data Analytics til cybersikkerhed
Valgfag - Vælg 9 timer blandt følgende:
- CS 525 Aktuelle emner inden for cybersikkerhed
- CS 527 Systemudnyttelse og penetrationstest
- CS 528 Multi-Agent-systemer
- CS 529 Computersikkerhed
- CS 532 Software Security Assessment
- CS 538 anvendt kryptografi
Homeland Security Track
Påkrævet kursus
- HS 602 Data Analytics til bekæmpelse af terrorisme eller
- HS 604 Data Analytics til GIS
Valgfag - Vælg 9 timer blandt følgende:
- MHSR 501 Internettet, sikkerhed og styring
- MHSR 510 Introduktion til menneskelig sikkerhed
- MHSR 520 Principper for international konfliktløsning
- MHSR 530 Miljøsikkerhed
- MHSR 540 Fundamenter for modstandsdygtighed
- MSHR 615
Capstone-projekt eller speciale
- MA 680 Data Science Capstone-projekt
- Sporespecifik valgfag (Speciale)
High-Performance Computing & Big Data Track
Påkrævet kursus
- MA 553 High-Performance Scientific Computing
Valgfag - Vælg 9 timer fra følgende:
- MA 510 Grundlæggende om optimering
- MA 605 Statistisk kvalitetsanalyse
- MA 625 Computing til datakomprimering, billed- og signalbehandling
- MA 630 komplekse netværk og applikationer
English Language Requirements
Certifikat dine engelskkundskaber med Duolingo English Test! DET er en praktisk, hurtig og overkommelig online engelsk test, der accepteres af over 4.000 universiteter (som denne) rundt om i verden.