Master of Science i datalogi
University of Texas Arlington
Nøgleinformation
Campus placering
Arlington, USA
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
2 - 3 semestre
Hastighed
Fuldtid, Deltid
Studieafgifter
USD 11.044 *
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Kontakt skolen
* $10.126 pr. semester for ikke-residenter (der tager 9 timer pr. semester). $4.577 pr. semester for ikke-residenter (der tager 9 timer pr. semester).
Introduktion
Formålet med kandidatuddannelserne i Computer Sc (CS) er at lette den studerendes fortsatte faglige og faglige udvikling. Master of Science (MS) programmet er designet til at udvide den studerendes viden og understrege et bestemt område af koncentration.
Typiske koncentrationsområder omfatter:
- Computersystemer
- Intelligente systemer
- Software Engineering
- Database
- Kommunikation
Læreplan
Master of Science i datalogi, ikke-afhandlingsmuligheder, giver professionel udvikling inden for datalogi. Den strukturerede mulighed kræver 36 kredittimer.
Påkrævede kurser
- CSE 5311: Avancerede algoritmer
- CSE 5301: Dataanalyse og modelleringsteknikker, eller
- CSE 5306: Operativsystemer II, eller
- CSE 5317: Design og konstruktion af compilere
Bredde kurser
Breddekurser er defineret som ethvert CSE-kursus, der ikke er inden for den studerendes hovedområde(r). Hvert breddekursus bør være inden for et andet studieområde, hvis det er muligt. De Structured Option-studerende vil vælge TRE breddekurser.
Valgfag
Valgfag kan være et hvilket som helst kursus på kandidatniveau inden for ethvert område, der er direkte relateret til din uddannelse.
Krav til hoved-/specialiteter
Et hoved- eller specialespor er defineret som en sekvens af tre kurser med mindst et kursus på 6000 niveauer inden for et bestemt fagområde. Hoved-/specialkravene er som følger: Ikke-specialstuderende skal vælge TO større studieretninger og gennemføre de tilsvarende hovedspor.
Kunstig intelligens:
- CSE 5360 – Kunstig intelligens I
- CSE 5361 – Kunstig intelligens II
- CSE 5364 – Robotteknologi
- CSE 5367 – Mønstergenkendelse
- CSE 5368 – Neurale netværk
- CSE 5369 – Særlige emner i intelligente systemer
- CSE 5334 – Data Mining
- CSE 6362 – Avancerede emner i kunstig intelligens
- CSE 6363 – Machine Learning
- CSE 6366 – Digital billedbehandling
- CSE 6367 – Computer Vision
- CSE 6369 – Særlige emner i avancerede intelligente systemer
Database:
- CSE 5330 – Databasesystemer
- CSE 5331 – DBMS-modeller og implementeringsteknikker
- CSE 5333 – Distribuerede og parallelle databaser
- CSE 5334 – Data Mining
- CSE 5335 – Web Data Management & XML
- CSE 5339 – Særlige emner i databasesystemer
- CSE 6331 – Avancerede emner i databasesystemet
- CSE 6332 – Teknikker til multimediedatabaser
- CSE 6339 – Særlige emner i avancerede databasesystemer
Multimedier/grafik/billedbehandling:
- CSE 5348 – Multimediesystemer
- CSE 5365 – Computergrafik
- CSE 5366 – Digital signalbehandling
- CSE 5389 – Særlige emner i multimedier, grafik og billedbehandling
- CSE 6366 – Digital billedbehandling
- CSE 6367 – Computer Vision
- CSE 6389 - Særlige emner i avanceret multimedie, grafik og billedbehandling
Software Engineering:
- CSE 5320 – Særlige emner i softwareteknologi
- CSE 5321 - Softwaretest
- CSE 5322 - Softwaredesignmønstre
- CSE 5323 - Software Engineering Processer
- CSE 5324 - Software Engineering I
- CSE 5325 - Software Engineering II
- CSE 5326 - Real-Time Systems Design
- CSE 5327 - Udvikling af telekommunikationssoftware
- CSE 5328 - Software Team Project I
- CSE 5329 - Software Team Project II
- CSE 6323 - Formelle metoder i softwareteknologi
- CSE 6324 - Avancerede emner i softwareteknologi
- CSE 6329 – Særlige emner i avanceret softwareteknologi
Systemer/arkitektur:
- CSE 5306 – Operativsystemer II
- CSE 5317 – Design og konstruktion af compilere
- CSE 5343 – Dataindsamlings- og kontrolsystemer i realtid
- CSE 5348 – Multimediesystemer
- CSE 5350 – Computerarkitektur II
- CSE 5351 – Parallel behandling
- CSE 5355 – Computer System Performance Evaluation
- CSE 5442 – Embedded Computer Systems (Også CSE 5342)
- CSE 5359 – Særlige emner i systemer og arkitektur
- CSE 6306 – Avancerede emner i operativsystemer
- CSE 6350 – Avancerede emner i computerarkitektur
- CSE 6351 – Emner i parallel og distribueret databehandling
- CSE 6352 – Fejltolerant databehandling
- CSE 6359 – Særlige emner i avancerede systemer og arkitektur
Netværk:
- CSE 5344 – Computernetværk I
- CSE 5345 – Fundamentals of Wireless Networks
- CSE 5346 – Computernetværk II
- CSE 5347 – Design af telekommunikationsnetværk
- CSE 5349 – Særlige emner i netværk
- CSE 5355 – Computer System Performance Evaluation
- CSE 6343 – Fejltolerante netværk
- CSE 6344 – Avancerede emner i kommunikationsnetværk
- CSE 6345 – Mobile Computing
- CSE 6347 – Trådløst netværk og mobil databehandling
- CSE 6348 – Sensornetværk
- CSE 6349 – Særlige emner i avanceret netværk
Teori og algoritmer:
- CSE 5301 – Dataanalyse og modelleringsteknikker
- CSE 5307 – Programmeringssprogskoncepter
- CSE 5311 – Design og analyse af algoritmer
- CSE 5314 – Beregningsmæssig kompleksitet
- CSE 5315 – Numeriske metoder
- CSE 5316 – Modellering, analyse og simulering af computersystemer
- CSE 5317 – Design og konstruktion af compilere
- CSE 5318 – Anvendt grafteori og kombinatorik
- CSE 5319 – Særlige emner i teori og algoritmer
- CSE 6311 – Avancerede emner i teori og algoritmer
- CSE 6312 – Avancerede emner i formelle metoder
- CSE 6314 – Avancerede emner i teoretisk datalogi
- CSE 6317 – Avancerede emner i sprog og compilere
- CSE 6319 – Særlige emner i avanceret teori og algoritmer
Bioinformatik:
- CSE 5370 – Bioinformatik
- CSE 5379 – Særlige emner i bioinformatik
- CSE 6379 – Avancerede specialemner i bioinformatik
Informationssikkerhed:
- CSE 5380 – Informationssikkerhed I
- CSE 5381 – Informationssikkerhed II
- CSE 5388 – Særlige emner i informationssikkerhed
- CSE 6388 – Avancerede specialemner i informationssikkerhed
Adgangskrav
CSE kandidatoptagelsesudvalget baserer sin beslutning om MS kandidatoptagelse på følgende kriterier (i nogen specifik rækkefølge):
- En samlet GPA på 3.0 eller højere i bachelorkurser.
- En GPA på 3,2 eller højere på CS-relaterede kurser i de sidste to år af en bachelorgrad.
- Relevans af den studerendes grad (baggrund) for CS-pensum.
- Rigor af den studerendes bachelorgrad. En fireårig grad betragtes som mere streng end en treårig grad.
- Omdømme for det universitet/højskole, som den studerende har modtaget sine tidligere grader fra.
- GRE-test: Optaget studerende tjener typisk følgende score på GRE
- GRE kvantitativ score på mindst 155 for MS
- GRE verbal score på mindst 145 for MS
- En sum af verbale og kvantitative GRE-score på mindst 300 for MS.
- Internationale ansøgere test af engelsk som fremmedsprog (TOEFL) score på 90 eller højere på IBT eller en score på 7,0 eller højere på IELTS.
Ansøgere til MS-graden med (eller konkurrerer i den nærmeste fremtid) en BS i CS, CpE eller SwE fra UT Arlington og en GPA på mindst 3,2 skal kontakte kandidatrådgiveren angående en GRE-fritagelse. Dem med en GPA på mindst 3,5 bør kontakte kandidatrådgiveren vedrørende nominering til Advanced Admission (dvs. optagelse uden ansøgning og gebyr). GRE-fritagelsen kan udvides til at omfatte ikke-UT Arlington-kandidater, der har bachelorgrader i CS (med GPA på 3.2 eller derover) fra velrenommerede universiteter med et ABET-akkrediteret program eller andre udvalgte universiteter, der er underlagt kandidatrådgiverens godkendelse.
Ovenstående kriterier anvendes som følger i forhold til de tre mulige optagelsesbeslutninger, dvs. Ubetinget status; Status på prøve; og nægtet.
- Ubetinget status: Gælder for en ansøger, der opfylder de første seks kriterier ovenfor i en grad, der er tilfredsstillende for kandidatoptagelsesudvalget.
- Prøvestatus: Gælder for en ansøger, der opfylder mindst fem af de seks kriterier i en grad, der er tilfredsstillende for kandidatoptagelsesudvalget, og hvis rekord viser lovende succes i programmet, eller for en ansøger, der ikke opfylder alle deficiency course-kravene.
- Afvist: Gælder en ansøger, der ikke opfylder fem af de første seks kriterier i en grad, der er tilfredsstillende for kandidatoptagelsesudvalget.
Frafald af eksamen i kandidatregistret
Efter anbefaling fra Graduate Advisor kan fremragende UT Arlington-kandidater kvalificere sig til en dispensation fra kravene til Graduate Record Examination (GRE). For at kvalificere sig skal ansøgeren opfylde følgende minimumskrav:
- Den studerende skal have dimitteret fra en tilsvarende bacheloruddannelse ved UT Arlington højst tre akademiske år forud for optagelse på kandidatuddannelsen (målt fra starten af det semester, hvortil der søges optagelse). En tilsvarende bacheloruddannelse er en, der er en normal feeder-uddannelse for den kandidatuddannelse, som den studerende søger optagelse på. Bachelorstuderende i deres sidste studieår er også berettigede; i sådanne tilfælde er optagelse med GRE-fritagelsen betinget af vellykket gennemførelse af bachelorgraden.
- som beregnet til optagelse på ph.d.-skolen;
- samlet set;
- på det store område; og
- i alt arbejde i den øverste division.
- Den studerendes UT Arlington karaktergennemsnit skal være lig med eller overstige 3,0 i følgende beregninger:
Ansøgere, der kvalificerer sig til fritagelse for GRE, og som ikke kvalificerer sig til avanceret optagelse, skal overholde alle andre krav for optagelse, dvs. indsende ansøgningen om optagelse, betale gebyrer, levere officielle udskrifter fra andre institutioner og opfylde eventuelle krav fastsat af det optagende kandidatprogram . GRE-fritagelsen skal anbefales af Graduate Advisor på optagelsestidspunktet. Frafaldet af GRE-programmet gælder kun for ansøgere til kandidatuddannelser. Nogle programmer kan kræve højere karaktergennemsnit for at kvalificere sig, og nogle vil under ingen omstændigheder give afkald på GRE.
Derudover kan nogle programmer give afkald på GRE-kravet for ikke-UT Arlington-kandidater, der søger optagelse som kandidatstuderende og opfylder de kvalifikationer, der er anført i disse programmers specifikke adgangskrav. Sådanne dispensationer tilbydes ikke af alle kandidatuddannelser.
Grad krav
Master of Science i Datalogi ikke-afhandling mulighed giver professionel udvikling inden for datalogi. Denne mulighed er beregnet til at opfylde behovene hos studerende, der gennem deres arbejde har erfaring med at lave projekter, men som ikke ønsker at lave et speciale. Det kræver 36 kredittimer.
Undervisning og gebyrer
English Language Requirements
Certifikat dine engelskkundskaber med Duolingo English Test! DET er en praktisk, hurtig og overkommelig online engelsk test, der accepteres af over 4.000 universiteter (som denne) rundt om i verden.