Master of Science i diskret matematik og dens applikationer

Opkald 2020/2021 er åbent!

http://www.math.uniri.hr/en/component/content/article.html?layout=edit&id=772

Beskrivelse

Diskret matematik er den gren af matematik, der omhandler diskrete matematiske strukturer, dvs. matematiske strukturer over talbare sæt (begrænsede sæt eller sæt med samme kardinalitet som de naturlige tal). Emner i diskret matematik omfatter blandt andet kombinatorik, grafteori, kodningsteori og kryptografi.

Karrieremuligheder

Afslutningen af denne form for undersøgelse giver et godt grundlag for den mulige udvikling af en videnskabelig karriere inden for videnskab og teknik, men det giver også potentiel beskæftigelse på forskellige områder på de stillinger, der kræver en algoritmisk tankegang og evne at analysere data. Den viden, der opnås i dette studieprogram, er meget anvendelig i økonomien; grafteori har bred anvendelse, fra telekommunikation til design af vejnet, kodningsteori og kryptografi bruges dagligt i kommunikation. Da der vil blive flere og flere job i forbindelse med IKT -teknologier og databeskyttelse, vil behovet for denne profil af personale stige. Optimeringen er meget målrettet i forskellige forretningsprocesser, mens design og analyse af eksperimenter er nødvendige for at udføre et eksperiment, fra produktion af nye lægemidler til maskintest. Kendskabet inden for eksperimentelt design er også meget anvendeligt i undersøgelsen af de færdige produkters egenskaber, og vi forventer, at arbejdsmarkedet demonstrerer behovet for vores kandidater.

Påkrævet uddannelsesniveau for tilmelding:

• Bachelor i matematik eller tilsvarende kvalifikation i matematik

Studieordning - 120 ECTS

Semester 1

• Vektorrum 1
• Mål og integreret
• Algebra 1
• Lineær programmering
• Grafteori

Semester 2

• Statistikker
• Algebra 2
• Sandsynlighedsteori
• Kunstig intelligens
• Kodningsteori og kryptografi

Semester 3

• Permutationsgrupper
• Talteori
• Introduktion til designteori
• Design og analyse af eksperimenter
• Ikke -lineær optimering

Semester 4

• Seminar af cand.mag. afhandling
• Kombinerende optimering
• Maskinelæring
• Optimeringsteknikker til datamining
• Optimeringsmetoder inden for økonomi
• Eksamen