Master of Science i forretningsanalyse og datalogi

NJCU School of Business ved New Jersey City University har lanceret et nyt kandidatuddannelsesprogram i Business Analytics og Data Science designet til at forberede studerende på karriere inden for det spirende felt af dataanalyse. Master of Science i Business Analytics og Data Science-programmet forbereder de studerende med de nødvendige færdigheder til at samle, gemme, analysere og fortolke store mængder af "Big Data" for at lette informeret forretningsbeslutning.

Dataanalyse er et område med stærk beskæftigelsesvækst. En nylig undersøgelse foretaget af McKinsey Global Institute projekterer cirka 500.000 job, der kræver dataanalysekompetencer inden 2018, med en forventet mangel på ca. 190.000 job. Programmet NJCU School of Business giver kandidatstuderende med interesse for analytikere mulighed for at fokusere deres studier på teknikker, der passer til specifikke forretningsdiscipliner såsom økonomi, marketing, logistik og regnskab.

Om denne grad

Kandidatuddannelsen i Business Analytics og Data Science er designet til at forberede de studerende til karriere inden for det spirende felt af dataanalyse. Programmet vil udvikle de nødvendige færdigheder til at indsamle, gemme, analysere og fortolke store mængder af "Big Data" for at lette informerede forretningsbeslutninger. Studerende kan vælge at fokusere deres studier yderligere på teknikker, der passer til specifikke forretningsdiscipliner såsom økonomi, marketing, logistik og regnskab. Læreplanen understøtter også indholdet af Certified Analytics Professional (CAP) eksamen.

Adgangskrav

• Bachelorgrad fra et nationalt akkrediteret bacheloruddannelse.
• Anbefalet minimum GPA på 3,0.
• Graduate Record Examination (GRE) eller Graduate Management Admissions Test (GMAT), anbefalet 50. percentil eller højere. GRE / GMAT-kravet kan fraviges fra sag til sag.
• To anbefalingsbreve
• En personlig erklæring om formål (1000 til 2000 ord), der skal beskrive ansøgerens grunde til at ansøge om programmet og måder, hvorpå hans eller hendes erfaring, færdigheder og mål er tilpasset programmet.
• Et aktuelt CV, der skitserer ansøgerens uddannelsesmæssige baggrund, ansættelseshistorie, professionelle aktiviteter og andre aktiviteter.
• Internationale studerende er forpligtet til at tage testen af engelsk som fremmedsprog (TOEFL) og indsende en uddannelsesmæssig evaluering (ECE) eller World Education Services (WES) evaluering af internationale udskrifter.

Ansøgningsfrister *

Indenlandske ansøgere:

Internationale ansøgere:

* Deadlines kan ændres. Der kan indrømmes fristforlængelse fra sag til sag. Kontakt Graduate Admissions for mere information [email protected].

Forudsætningskrav

Studiet med 33 kreditter forudsætter en bachelorgrad og / eller erhvervserfaring inden for forretning, teknologi eller relaterede discipliner. Afhængigt af baggrund og fokus kan det være nødvendigt, at de studerende tager følgende forudsætninger:

• BUSI 599 Graduate Business Essentials (9 point)

Lignende kandidatkurser fra andre institutioner kan accepteres med godkendelse af programkoordinatoren.

Forudsatte kurser (efter behov):

• BUSI 599 Graduate Business Essentials, 9 point

Nødvendige kerneprogramkurser: 24 point

• FINC 514 Introduktion til forretningsanalyse og datalogi, 3 point
• FINC 515 Programming for Business, 3 point
• FINC 520 Statistiske og matematiske metoder til datalogi, 3 point
• FINC 530 Machine Learning for Business I, 3 point
• FINC 535 Datastyring, 3 point
• FINC 550 eksperimentelt design, 3 point
• FINC 560 Datavisualisering og kommunikation, 3 point
• FINC 565 Tidsseriemodellering og eksperimentelt design, 3 point

Nødvendige valgfag: 6 point

• Valgfrit kursus: Rådgivertilladelse, 3 point
• Valgfrit kursus: Rådgivertilladelse, 3 point

Capstone Krav:

• FINC 781 Capstone-projekt i datalogi, 3 point

Samlede minimumskreditter: 33

Programbeskrivelse

To mødemønstre:

• 16 måneders accelereret program
• 2-årigt deltidsprogram

Ud over at blive tilbudt som et fleksibelt fuldtids- / deltidsprogram spredt over fire eller flere semestre, har Master of Science et kohortbaseret accelereret 16-måneders nedsænkningsprogrammøde på fredag aften og hele dagen lørdage.

MS i Business Analytics og Data Science-programmet vil være fuldt gearet til praksis. Studerende læringsoplevelser vil blive baseret på virkelige sammenhænge. Studerende lærer analytiske færdigheder og bruger softwareværktøjer, der i øjeblikket er populære i branchen, til at finde løsninger på forretningsdataanalyseproblemer, der ofte opstår i praksis. Studerende lærer også det etiske ansvar ved at arbejde med store mængder data, som i mange tilfælde kan være private. Kandidater fra programmet vil være grundigt forberedt på at påtage sig rollen som dataforsker i branchen.

Master of Science i forretningsanalyse og datalogi vil kræve gennemført 33 point (9 kernekurser og 2 valgfag). Valgfagene giver de studerende mulighed for at udforske mere specialiserede emner inden for forretningsanalyse og datalogi. Programmet kulminerer i et hovedsteneprojekt, der anvender den viden, der er opnået på datavidenskabelige problemer i den virkelige verden.

Gradskort

Traditionel fuldtidsplan

Første år

Term 1

• FINC 514 Introduktion til forretningsanalyse og datalogi, 3 point
• FINC 515 Programming for Business, 3 point
• FINC 520 Statistiske og matematiske metoder til datalogi, 3 point
• Credits: 9

Term 2

• FINC 530 Machine Learning for Business I, 3 point
• FINC 535 Datastyring, 3 point
• FINC 565 Tidsseriemodellering og eksperimentelt design, 3 point
• Credits: 9

Term 3

• FINC 550 eksperimentelt design, 3 point
• FINC 560 Datavisualisering og kommunikation, 3 point
• Valgfag 1, 3 point
• Credits: 9

Term 4

• Valgfrit kursus 1 Med vejledning af en rådgiver kan valgfag vælges fra en godkendt liste over valgfag. 3 point
• FINC 781 Capstone-projekt i datalogi, 3 point
• Kreditter: 6

Samlede kreditter: 33

Studenter læringsresultater

Efter afslutningen af Master of Business Administration med en specialisering i Business Analytics-program vil de studerende være i stand til at:

1. Identificer etiske spørgsmål og forstå konsekvenserne af socialt ansvar for bæredygtig forretningspraksis.
2. Evaluer oplysningerne og anvend kritiske tænkningskompetencer til at identificere løsninger og informere forretningsbeslutninger.
3. Brug teknologi, anvend kvantitative metoder og fortolk data for at løse forretningsproblemer.
4. Integrer viden om kerneforretningskoncepter og samarbejde produktivt som en del af et team.
5. Arbejd effektivt i et forskelligt miljø og forstå, hvordan globale og kulturelle spørgsmål påvirker organisationen og dens interessenter.
6. Komponer klare og koncise former for skriftlig kommunikation for effektivt at formidle ideer og information forbundet med forretningsemner.
7. Kommuniker forretningskoncepter effektivt gennem mundtlig præsentation.