Master of Science i tingenes internet (IoT)

Internet of Things (IoT) repræsenterer en ny fase i den digitale revolution, der fuldt ud bidrager til opbygningen af et digitalt samfund. Flere sektorer af det digitale samfund bruger eller vil bruge internettet af objekter til at forbedre udrulnings-, udnyttelses- og industrialiseringsprocedurer. Disse omfatter intelligent transport, smart grids, smart city, industri 4.0 og så videre. Spørgsmålene omkring beherskelsen af teknologierne og processerne omkring objekternes internet er enorme og kræver et meget højt niveau af ekspertise med banebrydende færdigheder på tværfaglige områder.

Nøgleord: Sensorer, Aktuatorer, Lavenergikommunikation, Big Data, Data Semantic, Machine Learning, Sikkerhed, Business Intelligence

Mål

• Design værktøjer til behandling og analyse af store mængder data fra sensorer.
• Design og udvikle IoT-applikationer og -tjenester tilpasset industrielle behov.
• Forstå og designe kommunikationsmekanismer tilpasset sensorernes begrænsninger (energiforbrug, mangel på computerkapacitet).
• Få dobbeltkompetencer tekniske kurser inden for avancerede områder (dataudnyttelse, softwareudvikling, kommunikationsnetværk i begrænsede miljøer, Machine Learning, sensorsikkerhed) i forbindelse med kurser i innovation, projektledelse, iværksætteri mv.

kursus beskrivelse

Studerende skal validere et vist antal kreditter pr. Undervisningsenhed hvert semester. Læreplanen tilbyder stor fleksibilitet ved at tilbyde valgfrie kurser.

Se den akademiske plan og de ofte stillede spørgsmål for mere information om tidsplanorganisationen.

Semester 7 - Efterår (30 ECTS) - september – februar

Fundamenter for Telecom

• MALISMachine Learning og Intelligent System
• Mobilkommunikationssystemer
• System- og netværkssikkerhed

Software, sikkerhed og netværk

• Computerarkitektur
• Mobilitetsmodellering
• Mobil applikation og tjenester
• Operativsystemer
• Softwareudviklingsmetoder

Humaniora og samfundsvidenskab 1

• Hvordan man vedtager den rigtige holdning og skifter fra idé til marked!
• Udfordringerne ved en bæredygtig økonomi
• Introduktion til ledelsen
• Intellektuel ejendomsret
• Ansvarlig digital innovation: Risici, etik og teknologi
• Personlig udvikling og teamledelse

Videnskabelig og teknisk åbning 1

• Avancerede emner i trådløs kommunikation
• Bevidstgørelse af forskning
• Sikkerhed og privatliv for Big Data og Cloud
• Distributed Systems og Cloud Computing
• Computerarkitektur
• Implementering af databasestyringssystem
• Digital kommunikation
• Emulerings- og simuleringsmetoder
• Billed- og videokomprimering
• Digital billedbehandling
• Lærende og intelligent system
• Beregning og blockchains
• Væsentlige matematiske metoder til ingeniører
• Mobil kommunikationsteknikker
• Mobilitetsmodellering
• Mobil applikation og tjenester
• Mobilkommunikationssystemer
• Mobilsystemer og smartphonesikkerhed
• Operativsystemer
• Optimeringsteori med applikationer
• Quantum Information Science
• Statistisk signalbehandling
• Sikker kommunikation
• Softwareudviklingsmetoder
• Standardiseringsaktiviteter
• System- og netværkssikkerhed
• Design af integrerede systemer med UML
• Design og udvikling af moderne webapplikationer

Sprog (fransk eller et andet sprog, hvis eleven allerede taler flydende fransk)

Semester 8 - Forår (30 ECTS) - marts – juni

Avanceret IoT

• IoT -applikationsprotokoller
• Deep Learning
• IoT kommunikationsprotokoller
• Semantiske web- og informationsekstraktionsteknologier

Humaniora og samfundsvidenskab 2

• Business Simulation
• Generel introduktion til lov: kontrakter, etablering af en virksomhed
• Projektledelse
• Tilgange til telekommunikationsteknologier
• Personlig udvikling og teamledelse
• Webstrategi og organisatorisk præstation

Netværk til Telecom

• Maskinindlæring til kommunikationssystemer
• Mobile Advanced Networks
• Trådløs adgangsteknologier
• Netværk Softwerization
• Radioteknologi
• Trådløs sikkerhed

Videnskabelig og teknisk åbning 2

• 3-D og virtuel billeddannelse (analyse og syntese)
• Algoritmisk Maskinindlæring
• Avanceret statistisk indledning
• Avanceret statistik
• Bevidstgørelse af forskning
• Beregningsmetoder til digital kommunikation
• Digitale systemer, hardware-software integration
• Cyber-kriminalitet og Computer Forensics
• Formelle metoder - Formel specifikation og verifikation af systemer
• Hardware Sikkerhed
• Imaging Security
• Informationsteori
• Introduktion til statistik
• Maskinindlæring til kommunikationssystemer
• Mobile Advanced Networks
• Trådløs adgangsteknologier
• Netværk Softwerization
• Transportplanlægning
• Radioteknologi
• Projekt de recherche
• Signalbehandling til kommunikation
• Tale- og lydbehandling
• Emission og trafik effektivitet
• Trådløs sikkerhed

Sprog (fransk eller et andet sprog, hvis eleven allerede taler flydende fransk)

Semester 9- Efterår (30 ECTS) - september – februar

Avanceret Telecom

• Distributed Systems og Cloud Computing
• Multiparty Computation og Blockchains
• Mobil applikation og tjenester
• Mobilsystemer og smartphonesikkerhed
• Netværksmodellering
• Quantum Information Science
• Design af integrerede systemer med UML

Humaniora og samfundsvidenskab 3

• Hvordan man vedtager den rigtige holdning og skifter fra idé til marked!
• Udfordringerne ved en bæredygtig økonomi
• Introduktion til ledelsen
• Intellektuel ejendomsret
• Ansvarlig digital innovation: Risici, etik og teknologi
• Personlig udvikling og teamledelse

Videnskabelig og teknisk åbning 3

• Avancerede emner i trådløs kommunikation
• Bevidstgørelse af forskning
• Sikkerhed og privatliv for Big Data og Cloud
• Distributed Systems og Cloud Computing
• Computerarkitektur
• Implementering af databasestyringssystem
• Digital kommunikation
• Emulerings- og simuleringsmetoder
• Billed- og videokomprimering
• Digital billedbehandling
• Maskinindlæring og intelligent system
• Multiparty Computation og Blockchains
• Væsentlige matematiske metoder til ingeniører
• Mobil kommunikationsteknikker
• Mobilitetsmodellering
• Mobil applikation og tjenester
• Mobilkommunikationssystemer
• Mobilsystemer og smartphonesikkerhed
• Netværksmodellering
• Operativsystemer
• Optimeringsteori med applikationer
• Quantum Information Science
• Statistisk signalbehandling
• Sikker kommunikation
• Softwareudviklingsmetoder
• Standardiseringsaktiviteter
• System- og netværkssikkerhed
• Design af integrerede systemer med UML
• Design og udvikling af moderne webapplikationer

Sprog (fransk eller et andet sprog, hvis eleven allerede taler flydende fransk)

Semesterprojekt

Supervised Semester Projects er baseret på real-case studies af industriel relevans. De kombinerer en blanding af teoretisk og praktisk arbejde (udvikling af nye prototyper og værktøjer, test af nye teknologier, vurdering af nuværende systemer og løsninger...). Eleverne kan arbejde individuelt eller i grupper på 2/3. Den forventede arbejdsbyrde er 200 timers individuelt arbejde pr. semester. Et forsvar er organiseret til sidst. Projekter giver eleverne praktiske færdigheder ved at give dem mulighed for at omsætte koncepter i praksis. (200 timer)

Semester 10 - Forår (30 ECTS) - marts-august

Forskning/industriel praktik (betalt)

Praktikken skal udføres i en sammenligne søgning / Industriel Praktik (Betalt) Unit ECTS: 30.00ny eller lab i Frankrig eller i udlandet. Det giver eleverne mulighed for at få praktisk erfaring og lette deres indtræden på arbejdsmarkedet. Studerende arbejder på et forsknings-/udviklingsprojekt under vejledning af en professor og en industriel mentor. Studerende integreres som en del af personalet og modtager et månedligt tillæg, størrelsen af tilskuddet afhænger af virksomhed og stilling. EURECOM hjælper studerende med at finde en praktikplads ved at levere en opdateret database over betalte praktikmuligheder, der tilbydes af virksomheder.