Datalogi spiller en afgørende rolle inden for teknologisk forskning og udvikling inden for blandt andet computervidenskab eller teknologi, softwareudvikling, augmented og virtual reality, netværkssikkerhed eller kunstig intelligens (AI). (M.Sc) Master i Computing Sciences er designet til at give de studerende de færdigheder, de har brug for til at implementere effektive og praktiske løsninger inden for computersyn, computersystemer, datavidenskab og relaterede applikationer. Dette program reagerer på efterspørgslen fra studerende og arbejdsgivere efter en uddannet arbejdsstyrke inden for datalogi, der kender udviklingen af computerprogrammering og softwareudviklingsværktøjer. Derudover kan eleverne også få forsknings- og analytiske færdigheder under gennemførelsen af et projekt- eller forskningsbaserede moduler, som vores program tilbyder. For de personer, der allerede arbejder i informationsteknologisektoren, kan denne kandidatuddannelse give et karriereløft ved at gøre det muligt for fagfolk at udvide deres ekspertise inden for området. Minimumskrav til optagelse for dette program Ansøgere skal have en fuld kvalifikation på MQF niveau 6 inden for informationsteknologi/datalogi/ingeniør bacheloruddannelse eller en tilhørende disciplin (f.eks. Anvendt fysik eller matematik). Studerende forventes at have bacheloruddannelse i computerprogrammering, softwareudvikling, det grundlæggende koncept for algoritme eller matematisk modellering. Helt konkret forventes alle indkommende studerende at opfylde følgende grundlæggende krav: Generel viden om videnskab, ingeniørvidenskab på sin bachelorgrad, Gennemfør mindst et kursus i databehandling/programmering (f.eks. Et introduktionsmodul ved hjælp af et sprog på højt niveau som Java, C ++, C#, Visual Basic, C eller Python) på sin bachelorgrad. De fleste bacheloruddannelser inden for videnskab og teknik giver den nødvendige baggrund. Studerende, der mangler på et eller flere af disse områder, kan blive optaget i MS -programmet om foreløbig status. Fremskridt til normal kandidatstatus vil ikke blive overvejet, før alle mangler er udbedret. Optagelse er baseret på evaluering af ansøgerens hensigtserklæring, bachelorudskrift, IELTS- eller TOEFL -score, anbefalingsbreve og erhvervserfaring (hvis nogen). Ansøgere forventes at have en bachelor -CGPA på 3,00 på 4,00 skala på de sidste 60 enheder (120 ECTS) af sin vurdering. Program læringsresultater Kandidatuddannelsen i datalogi er beregnet til at producere kandidater, der er i stand til at: Fortolke datalogiske begreber, designs og løsninger effektivt og professionelt; Anvende viden om computing for at producere effektive designs og løsninger til specifikke problemer; Vurdere, kritisere og syntetisere videnskabelig litteratur vedrørende datalogi; og Vurdere og kritisere den nyeste udvikling inden for deres valgte interesseområde. Leverings- og vurderingsform Datalogidiscipliner kræver stærke matematiske og analytiske færdigheder. Evalueringer (eksamener i klassen, lektier og individuelle projekter og teamprojekter) fokuserer på disse færdigheder. Generelt vil karakterer blive tildelt baseret på resultaterne af disse vurderinger. Undervisningsmetoden for dette program følger den standard klasseværelsesmodel, hvor den primære undervisningsmåde er forelæsninger, lab -øvelser (praktisk til programmering) og engagement med studerende gennem diskussion. Instruktøren giver materiale, herunder, hvor det er hensigtsmæssigt, videoer til, at eleverne kan studere uden for klassen. I klassen og forelæsninger for at afklare materialet leder instruktøren øvelser i klassen (problemer, designprojekter, instruktion i software, programmeringssprog, diskussioner osv.). Desuden vil computerlab-baserede sessioner gøre det muligt for eleverne at forstå de grundlæggende elementer, der diskuteres i klassen, og erhverve praktisk anvendelse og anvendelse af indlærte koncepter gennem computerprogrammering af problemløsninger og relevante værker. Læsning og hjemmearbejde uden for klassen tildeles, indsendes og bedømmes regelmæssigt. Studerende kan også deltage i en-til-en instruktion gennem kontortiden givet af kursets (modul) instruktør. Karrieremuligheder Softwareudviklingsingeniør Computer- og informationsforskningsforskere Softwareudvikler Computer Information Systems Manager 2-års uddannelsesplan År 1 Semester I Programmeringssprog Kunstig intelligens Forskningsmetoder og etik Data Mining Semester II Grundlaget for maskinlæring og dataanalyse Avanceret computergrafik Augmented, Virtual & Mixed Reality Netværkssikkerhed År 2 Semester I Computersyn Projektledelse Software sikkerhedstest Cloud Security Semester II Masterprojekt eller Kandidatafhandling
-