Find mastergrad i Matematik her!

Programmet tager sigte på at uddanne højtuddannede forskere og ingeniører med baggrund og praktisk erfaring inden for teoretisk mekanik, beregningsmekanik, matematisk modellering og simuleringer og distribueret databehandling. -

Dyk dybt ned i de aspekter af ren og anvendt matematik, der interesserer dig. Vælg mellem områder som fraktal geometri, kodningsteori og variationsregning. Fremme din karriere med en kvalifikation på højt niveau. Vælg mellem en bred vifte af moduler. Der er emner for ikke kun matematikere, men ingeniører og matematisk anlagte videnskabsmænd. Du vil afslutte med en uafhængig undersøgelse, udforske et emne i detaljer og indsende en afhandling. Kursets hovedtræk Ideel til matematisk tilbøjelige videnskabsmænd og ingeniører såvel som matematikere. Udvider din viden og forfiner dine evner til at behandle information nøjagtigt og kritisk analysere og kommunikere komplekse ideer. Udvikler et forbedret færdighedssæt, der giver dig en fordel i karrierer ud over matematik, såsom uddannelse, datalogi, teknik, økonomi og finans. Storbritanniens mest populære MSc i matematik. -

Programmet giver en omfattende viden om flere områder inden for anvendt matematik. De avancerede kurser præsenterer de mest aktuelle emner inden for det givne område, fx inden for statistiske metoder, finansiel matematik, kodeteori, numeriske metoder osv. -

Masters in Mathematics/Applied Mathematics tilbyder kurser, undervist af eksperter, på tværs af en bred vifte. Matematik er højt udviklet, men stadig i vækst, hvilket giver ny indsigt og applikationer. Det er mediet til at udtrykke viden om mange fysiske fænomener og beskæftiger sig med mønstre, systemer og strukturer, der ikke er begrænset af nogen specifik anvendelse, men giver også mulighed for anvendelser på tværs af mange discipliner. Hvorfor dette program Skolen har et stærkt internationalt ry inden for ren og anvendt matematikforskning, og vores PGT-programmer i matematik tilbyder en lang række kurser lige fra ren algebra og analyse til kurser om matematisk biologi og væsker. Du vil blive undervist af eksperter på tværs af en bred vifte af ren og anvendt matematik, og du vil udvikle en moden forståelse af grundlæggende teorier og analytiske færdigheder, der gælder for mange situationer. Du vil deltage i et omfattende og varieret seminarprogram, undervises af internationalt anerkendte undervisere og opleve en bred vifte af projekter. Vores studerende dimitterer med et varieret kvalifikationssæt, herunder kernefaglige færdigheder og en portefølje af væsentligt anvendt og praktisk arbejde. -

MSc i matematik blev bedømt som det bedste uddannelse inden for sit felt og tildelt etiketten 'Top Rated Program' (Keuzegids Masters 2017). Det er også det bedste kandidatprogram i matematik i Holland, ifølge Elsevier. I vores program skal du være en del af et uformelt samfund, du skal oprette dit eget storstilet forskningsprojekt og tilegne dig kvalifikationer, der er meget værdsat af arbejdsgivere, uanset om du forfølger en karriere inden for videnskab eller virksomhed. -

Denne fælles plan er designet af Universidad de Murcia at give studerende mulighed for at opnå begge grader og opnå uddannelse i i) påbegyndelse af forskning for senere at komme ind på et ph.d.-program, ii) læreruddannelse og iii) faglig udvikling. -

Udvid din viden og praksis i undervisning og læring matematik. Denne koncentration giver en række muligheder for at udvikle din ekspertise inden for matematik og i metoderne til at undervise i matematik for at imødekomme de forskellige studerendes behov. -

Grundlaget for naturvidenskab er modellering af fænomener og løsning af disse modeller. Kandidatuddannelsen i teoretiske og beregningsmetoder giver dig et stærkt grundlag i teoretiske metoder, modellering og matematisk og numerisk analyse inden for fysik, matematik, kemi og / eller datalogi. Det særlige ved dette program er, at du kan kombinere ovennævnte discipliner til et omfattende program. Det er velegnet til behovene i grundlæggende forskning og til mange anvendelsesområder. -

Vil du udvikle de matematiske færdigheder, som så mange arbejdsgivere efterspørger? Har du lyst til at følge din passion og studere videre i matematik? Overvejer du en karriere inden for forskning inden for den akademiske verden eller industrien? Hvis ja, er denne grad noget for dig. Du vil studere i et intellektuelt stimulerende miljø, hvor du kan følge dine egne matematiske interesser ved at vælge mellem en bred vifte af avancerede emner inden for både ren og anvendt matematik. Du vil udvikle dine forskningsfærdigheder og udforske et område efter eget valg i dybden i din kandidatafhandling, støttet af et af vores ekspertfakultet. Vores forskning hos Sussex spiller en vigtig rolle i den nuværende udvikling af områder så forskellige som: Analyse og partielle differentialligninger Matematisk fysik Matematik anvendt til biologi Numerisk analyse og videnskabelig databehandling Sandsynlighed og statistik. -

Målrettet mod kandidater i matematik, fysik og teknik, der ønsker at fuldføre deres uddannelse enten ved at starte forskning i matematik eller erhverve avanceret uddannelse i anvendt matematik og statistik til integration i virksomheder eller teknologicentre. -

MSc-programmet er 24 måneder for fuldtidsstuderende og 48 måneder for deltidsstuderende. Formatet for graden består af mindst 3 kandidatniveau kurser og en afhandling. Alle studerende tager Algebra (Math 5405), Analyse (Math 5505) og et tredje kursus. I nogle tilfælde kan en studerende være forpligtet til også at inkludere undervisningskurser, hvis der kræves yderligere baggrundsforberedelse. -

Grad type Kandidatuddannelser Varighed 2 år Mulighed for deltidsstudie Ja Indlæggelser Med forbehold for adgangskrav Grad klasse LM-40 Beliggenhed Verona Sprog engelsk Mulighed for dobbeltuddannelse Institut Polytechnique De Grenoble Université Bourgogne Franche-Comté (UBFC) Kandidatuddannelsen i matematik er kendetegnet ved en solid og moderne tilgang til matematik som i de bedste og seneste nationale og internationale erfaringer inden for STEM (Science, Technology, Engineering, and Mathematics). Der undervises på engelsk, og mange af forelæsningerne afholdes af udenlandske professorer fra partnerinstitutioner, som ligger i toppen af den internationale rangliste. Kursets uddannelsesveje er rettet mod at udvide den matematiske viden, der erhverves i et bachelorforløb, og uddybe den på nogle specifikke områder. De er struktureret til at give eleverne avancerede færdigheder i de vigtigste matematiske metoder, der bruges inden for videnskabelige, sociale og økonomiske områder. Kurset fremmer erhvervelsen af tværgående færdigheder rettet mod den mest komplette uddannelse af den studerende og anvendelige til den efterfølgende jobformidlingsvej, idet det anerkender et passende antal universitetspoint (ECTS) til dem, der med overskud følger de kurser, der specifikt udbydes af universitetet eller andre institutioner. Kurset er opbygget i to studieordninger. Curriculum Anvendt Matematik, der er stærkt professionaliserende, er baseret på en solid modellering og beregningsforberedelse, der dækker for eksempel industriel og anvendt matematik, data- og beslutningsvidenskab, matematisk finansiering og kryptografi. Læreplanen Matematik for Uddannelse er især karakteriseret ved undervisning i didaktik og grundlaget for matematik, datalogi og fysik, med laboratorier også inden for det pædagogiske område. Studievejen kan personliggøres gennem deltagelse i nogle kurser på University of Trento, som det er aktiv en aftale med, og deltagelse i internationale mobilitetsprogrammer. Kandidatuddannelsen er et undervisningscenter for ECMI (European Consortium for Mathematics in Industry): med passende valg i studieplanen er det muligt at opnå ECMI-certifikatet. Det er også muligt at deltage i dobbeltuddannelsen med Institut Polytechnique de Grenoble (Frankrig). Der er planlagt støtteforanstaltninger for studerende, der ikke er i stand til at deltage i undervisningen (f.eks. deling af undervisningsmateriale, videoforelæsninger osv.). Praktik er muligt i virksomheder af national og international betydning, for eksempel i bank-, forsikrings- og industrisektoren, forskningslaboratorier og uddannelsesinstitutioner. Disse egenskaber garanterer høj konkurrenceevne på arbejdsmarkedet og i videnskabelig og teknologisk forskning. Kandidaten i matematik i Verona kan med succes slutte sig til arbejdsgrupper i forsknings- og udviklingssektorerne i virksomheder og industrier, videnskabelige laboratorier i offentlige og private institutioner (dataanalyse, softwareanalyse og udvikling, kryptografi og sikkerhed, modellering og simulering i et virtuelt miljø , modeludvikling og analyse af biomedicinske processer, metoder og teknologier til Industri 4.0 osv.) og hos finansielle institutioner og banker eller forsikringsselskaber på nationalt og internationalt plan. Kandidaten i matematik kan også gå ind i lærerfaget i Italien, i mellem- og gymnasieskolen. Han/hun har mulighed for at opfylde pensumkravene for adgang til følgende undervisningsklasser: Matematik og naturfag i mellemskoler, matematik, fysik, anvendt matematik og datalogi i gymnasier. Desuden kan han/hun ved at gennemføre 24CFU-kurset i disciplinerne pædagogik, psykologi, antropologi og relaterede undervisningsmetoder og teknologier konkurrere om faste stillinger i skolerne. Kandidaten i matematik er i stand til med succes at forfølge studier på ph.d. niveau både i matematik og i andre videnskabelige områder (f.eks. datalogi, statistik, økonomi og finans, bioingeniør og biomedicinske videnskaber) i Italien og i udlandet. Kvalitetssikring Kvaliteten af en uddannelse er, i hvor høj grad den når sine uddannelsesmål og lever op til de udbudte uddannelsesaktiviteters kvalitetskrav, som er fastsat i overensstemmelse med de studerendes og arbejdslivets behov og forventninger. Denne uddannelse har vedtaget et undervisningskvalitetssikringssystem i overensstemmelse med universitetets retningslinjer for kvalitetssikring og baseret på e ANVURs nationale retningslinjer for kvalitetssikring ved at udføre følgende aktiviteter: periodiske konsultationer med repræsentanter for arbejdslivet for at vurdere tilstrækkeligheden af de kulturelle og faglige profiler, der tilbydes i deres kurser; design af undervisningsindhold og planlægning af ressourcer; organisering af uddannelsesaktiviteter og undervisningsvirksomhed; overvågning af effektiviteten af undervisning og planlægning af foranstaltninger til forbedring af undervisning og tjenester; levering af fuldstændige og ajourførte oplysninger på sin hjemmeside vedrørende programmet (professionelle roller, forventede læringsresultater, læringsaktiviteter). Ovenstående aktiviteter er planlagte og indbyrdes forbundne, baseret på PDCA-principperne (Plan, Do, Check, Act). I et kvalitetssikringssystem spiller de studerende en grundlæggende rolle: hver studerende kan spille deres rolle ved at deltage i kvalitetssikringsgrupperne på deres uddannelse og i de fakultet-studerende fællesudvalg eller mere enkelt ved at deltage i Studenterundersøgelsen vedr. undervisning eller spørgeskemaer. Det er i denne sammenhæng, at specifikke workshops for studerendes repræsentanter ('Laboratori di rappresentanza attiva') periodisk stilles til rådighed for studerende af universitetet og universitetets kvalitetssikringsråd. -

Dette program fokuserer på analyse og talteori, der tilbyder specialiseringer i begge temaer. Personalet deltager i ledende forskningsprojekter og tilbyder højkvalitetsundervisning. -

Programmet giver fremragende træning inden for mange forskellige områder i anvendt matematik relateret til modellering med partielle differentialligninger, med anvendelser inden for fluidmekanik, bølgeforplantning, porøs medier osv. -

Kandidatuddannelsen i matematisk statistik giver et bredt spektrum af værktøjer og metoder til håndtering af tilfældige fænomener, der forekommer i videnskabelige såvel som industrielle sammenhænge. Inden for programmet kan du specialisere dig i mange forskellige områder såsom modellering af økonomiske, biologiske og miljømæssige data. Du studerer mindst 45 point i matematisk statistik på kandidatniveau og skriver en speciale på 30 point. De resterende (højst 45) point kan bruges i yderligere matematiske statistikforløb eller for eksempel matematik eller numerisk analyse såvel som i andre fag, for eksempel datalogi, økonomi, molekylærbiologi og bioinformatik. -