Finansindustrien udvikler sig i hastig hastighed med transformationer, der kommer fra big data-analyse og digitale teknikker. Det 100 % online Global Finance Analytics MSc/Postgraduate Diploma binder nøgleprincipperne for finansiering sammen med de banebrydende analytiske koncepter, der er nødvendige for at trives i nutidens finansielle verden. Med udgangspunkt i det økonomiske grundlag vil du udforske moderne aspekter, herunder kunstig intelligens, investeringsanalyse, big data, machine learning og fintech-udviklinger. At studere dette kursus vil gøre dig i stand til at anvende meget ønskværdige lærte færdigheder og viden til virkelige økonomiske situationer, relevante i dag og i fremtiden. Finansanalyse giver et lovende joblandskab globalt med hurtigt voksende efterspørgsel efter medarbejdere med disse færdigheder. Efterhånden som teknologien fortsætter med at nå nye højder, vil viden fra dette kursus være væsentlig et godt stykke ind i de kommende år. Vigtige fordele Finanseksperter er essentielle på tværs af en række brancher, men virksomheder lægger vægt på data og opsøger medarbejdere, der kan tilbyde fremadskuende, forudsigende indsigt til at forme forretningspraksis i dag og i fremtiden. Dette kursus låser op for disse færdigheder og imødekommer den voksende efterspørgsel efter analytikere. Global Finance Analytics MSc/PGDip er designet i tæt samarbejde med førende aktører i den finansielle industri og dækker det grundlæggende i avanceret analyse inden for finans. Emner, der dækkes, omfatter big data-teknikker med fokus på applikationer i erhvervslivet og adfærdsrisikostyring, samt produktoprindelse og handelsbeslutningstagning. Du vil også udforske mere avancerede emner såsom robo-rådgivning og fintech-udvikling. Et fokus for undervisningen vil blive placeret på reflekterende færdigheder, der ikke kun sætter eleverne i stand til at assimilere metoder, men også giver dem mulighed for at identificere deres passende nytte i en række af virkelige situationer. Dette vil være muligt via casestudier fra den virkelige verden, simuleringsøvelser (inklusive R- og Python-kodningsmuligheder) og mere. Det modulære design af kurset giver både kerneemner og muligheden for, at du kan vælge mellem en række valgfrie moduler, afhængigt af dine egne mål. Kursusdetaljer Fremtidssikre din karriere med moderne analyseemner, herunder big data-analyse, automatiseret handel og FinTech. Udforsk valgfri Masterclasses, og skubbe dine interesseområder yderligere. Emnerne inkluderer C++, VBA, STATA og Shadow Banking Deltag i en uddannelse udviklet i samarbejde med praktikere fra førende finansielle institutioner. Alumner, der dimitterer fra King's Business School, er eftertragtede af virksomheder i den finansielle industri, herunder finansielle institutioner og disruptorer/start-ups. Nylige arbejdsgivere omfatter Morgan Stanley, HSBC og Credit Suisse Undervist fra King's Business School, rangeret som 1. i London for Business & Management Studies (The Complete University Guide 2021). Adgangskrav Standardkrav Kandidater skal have viden om programmering og opfylde et af følgende kriterier: 2:1 honours degree (eller derover) i et Business, Finance eller andet kvantitativt fagområde eller international tilsvarende En 2:1 honours grad (eller derover) inden for ethvert fagområde eller internationale ækvivalenter og mindst to års relevant erhvervserfaring. Gradsbeviser eller -udskrifter (herunder bevis for kvantitativt emne) vil være påkrævet ved indsendelse af ansøgningen. Kandidater, der skal bevise erhvervserfaring, bør også inkludere et CV, der beskriver deres erhvervserfaring i finanssektoren. Ikke-standardkrav Ansøgninger til kandidater, der falder uden for standardadgangskravene, overvejes stadig og vurderes fra sag til sag - dette inkluderer kandidater, der ansøger baseret på erhvervserfaring/kvalifikationer. Ansøgninger, der ikke er standard, skal understøttes af eksamensbeviser eller udskrifter (hvor det er relevant), samt et CV, der beskriver deres erhvervserfaring i finanssektoren og deres kendskab til/viden om kodning/programmering. Tidsforpligtelse Mens din akademiske baggrund og kendskab til emnet for hvert modul vil have betydning for din samlede studietid, skal du forvente at bruge cirka 21-25 timer om ugen til dine studier. Vurdering Studerende vurderes gennem en kombination af skriftlige kurser og online eksamener. Vurderingsmetoderne kan variere mellem moduler, men hvert modul vil indeholde en eller flere af disse metoder. Undervisning 2022/23 gebyrer MSc: £23.640 for 12 moduler PGDip: £15.760 for 8 moduler Der kan forekomme yderligere gebyrer. Undervisningsgebyrer kan være underlagt en årlig stigning (begrænset til 5%) hvert akademisk år i overensstemmelse med King's College Londons vilkår og betingelser. Hver forhøjelse træder i kraft i september hvert år.
-
