Matematisk
New Jersey Institute of Technology
Nøgleinformation
Campus placering
Newark, USA
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
Kontakt skolen
Hastighed
Kontakt skolen
Studieafgifter
Kontakt skolen
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Sep 2024
Stipendier
Udforsk stipendiemuligheder for at hjælpe med at finansiere dine studier
Introduktion
Oversigt
Master of Science i matematisk og Computational Finance (MSMCF) giver eleverne den teoretiske viden og praktiske metoder og færdigheder, der er nødvendige for at begynde eller forbedre karriere som kvantitative analytikere i den finansielle industri.
mål
MS i matematisk og Computational Finance giver eleverne den teoretiske viden samt de praktiske metoder og færdigheder, der er nødvendige for at begynde eller forbedre karriere som kvantitative analytikere i finansbranchen. Programmet tager sigte på at give de tværfaglige fundamenter forberede kvantitative analytikere til denne livslange udvikling af færdigheder og forståelse.
Vi forventer, at du som studerende og / eller kandidat til MS i matematisk og datalogisk økonomi vil udstille følgende:
- Professionalisme: Vores studerende vil udvikle faglige samarbejds-, kommunikations- og projektledelsesevner, der kræves til ledende stillinger inden for industri, finans, investering, bank og forsikringsindustrier.
- Akademisk Excellence: Vores studerende er dedikeret til at opbygge et akademisk fundament, der broer det kritiske skæringspunkt mellem matematik, teknologi og økonomi.
- Forpligtelse til vækst og udvikling: På grund af de finansielle markeder og institutioners udvikling, skal de studerende være klar til at lære nye ideer og metoder på tværs af en bred vifte af discipliner, herunder matematik, statistik, databehandling, økonomi og økonomi.
Læringsresultater
MS i matematisk og Computational Finance (MSMCF) giver eleverne de matematiske og beregningsmæssige værktøjer samt forståelsen af de finansielle instrumenter og markeder, der er nødvendige for at opnå stillinger som kvantitative analytikere i finansielle institutioner, herunder Wall Street investeringsselskaber. Mens eleverne vil fjerne en række praktiske færdigheder og teoretiske viden fra deres studie, omfatter de specifikke læringsresultater fra kandidater fra MS i Matematisk og Computational Finance-programmet:
- Evne til at anvende viden om matematik og matematiske metoder til prissætning og afdækning af finansielle afledte værdipapirer.
- Evne til at identificere veldefinerede egenskaber af kvantificerbare systemer.
- Evne til at formulere en matematisk model af et kvantificerbart system.
- Evne til at bruge matematik til at løse en matematisk model eller et problem. Især en evne til at udvinde kvantitative data og informationer fra en matematisk model.
- Evne til at skelne mellem en god (eller velbegrundet) matematisk model og en dårlig eller (dårligt begrundet) model.
- Evne til at kommunikere effektivt. Især en evne til at formidle begreber og metoder til anvendt matematik og deres forhold til problemer i andre videnskabs- og ingeniørfag.
- Evne til at arbejde effektivt, både uafhængigt og som en del af en tværfaglig gruppe.
- En anerkendelse af behovet for og evne til at engagere sig i livslang læring.
Adgangskrav
Adgang kræver kurser i multivariabel beregning, sandsynlighedsteori, statistisk inference, lineær algebra og differentialligninger.
Programoversigt
- Grad tildelt: Master of Science i matematisk og Computational Finance
- Kreditter krævet: 33 (11 tre-kredit timers kurser)
- Programmål: At forberede eleverne i kvantitativ modellering af finansielle markeder / instrumenter og analyse af disse modeller for at få oplysninger om praktisk værdi i den finansielle sektor.
MSMCF: Kernekurser
- Fin 641 - Afledte Markeder
- Math 611 - Numeriske Metoder til Beregning
- Math 605 - Stokastisk Calculus
- Math 646 - Time Series Analysis
- Matematik 604 - Matematisk finansiering
- Math 606 - Termestrukturmodeller
- Math 666 - Simulation for Finance
- Math 608 - Delvis Differential Equations for Finance
- Matematik 607 - Kreditrisikomodellering
- Matematik 609 - Projekt i matematik
Anvendt kvantitativ finansiel mulighed: Kernekurser
- PTC 601 - Avanceret faglig og teknisk kommunikation
- MATH 604 - Matematisk finansiering
- MATH 605 - Stokastisk Calculus
- MATH 606 - Termestrukturmodeller
- MATH 607 - Kreditrisikomodeller
- MATH 608 - Delvis Differential Equations for Finance
- MATH 609 - Projekter i matematisk og Computational Finance
- MATH 611 - Numeriske Metoder til Beregning
- FIN 641 - Derivatmarkeder
- MATH 666 - Simulation for Finance
- MGMT 641 - Global Project Management
Hvordan kan jeg finde ud af mere?
- MSMCF Program Guide
- Deltage en kandidatstuderende åbent hus.
- Anmod om oplysninger fra vores Admissions Office.
Indlæggelser
Galleri
English Language Requirements
Certifikat dine engelskkundskaber med Duolingo English Test! DET er en praktisk, hurtig og overkommelig online engelsk test, der accepteres af over 4.000 universiteter (som denne) rundt om i verden.