Matematiske videnskaber, MS

Generelt

Program beskrivelse

Matematiske videnskaber

Master of Science (30 kredittimer)

Få programmer forbereder de studerende bedre til job inden for en række brancher end vores Master of Science in Mathematical Sciences. Vores kandidater underviser, arbejder i branchen og i regeringen. Naturligvis går mange også ind i ph.d.-programmer.

Studerende i dette program har flere muligheder for at arbejde tæt på projekter med individuelle fakultetsmedlemmer. Disse professorer er aktivt involveret i en lang række forskningsområder, herunder algebra, analyse, kombinatorik, dynamiske systemer, geometri, løgnsteori-logik, matematisk biologi, matematisk fysik, taleteori, numerisk analyse, sandsynlighed, repræsentationsteori, videnskabelig beregning, statistik, og topologi.

Programmet inkluderer to koncentrationer: en i matematik og en i statistik. Begge spor giver folk i undervisningen og andre erhverv midlerne til karrierefremgang eller karriereændring. Kurser tilbydes om sommeren og sent på eftermiddagen / aftenen til at imødekomme arbejdende fagfolk. Og klasserne er små, der giver personlig opmærksomhed for de studerende. Derudover tilbyder Institut for Matematik også et kandidatcertifikat i statistik og et i driftsundersøgelser. For mere information, kontakt programdirektøren eller besøg programmets websted.

Ekstraordinære studerende kan gennemføre programmet på en accelereret måde gennem den kombinerede BS-MS-grad (4 1-program).

Programmål

  • Udvikle et grundigt teoretisk fundament i matematik, herunder fastholdelse og integration af kerneviden samt mere specialiseret viden inden for ren eller anvendt matematik eller statistik, der er tilstrækkelig til at gennemføre et selvstændigt projekt.
  • Udvikle gode mundtlige og skriftlige kommunikationsevner til formidling af matematiske ideer og rapportering af resultaterne af matematiske studier.
  • Giv en række projektmuligheder inden for matematiske videnskaber, herunder forskningsafhandlinger, tværfaglige projekter, brancheinspirerede projekter, praktikpladser, rådgivning og udvikling af uddannelsesressourcer.
  • Forbered de studerende på øjeblikkelig beskæftigelse og karrierefremme inden for industri, uddannelse eller regering eller til at fortsætte deres studier på ph.d.-niveau.

Matematiske videnskaber, matematikkoncentration, MS

Programkrav

  • 30 kredit timer

Påkrævede kurser

Core Course

  • MATH 502 Avanceret lineær algebra (3)

Komplet 9 kredit timer fra de matematiske videnskabelige områder

  • MATH 503 Anvendt algebra I (3)
  • MATH 511 Reel analyse I (3)
  • MATH 515 Kompleks analyse (3)
  • MATH 530 Matematisk statistik I (3)
  • MATH 550 Lineære modeller (3)
  • MATH 555 Bayesiske statistiske metoder (3)

Matematik Koncentration (18 studiepoeng)

To sekvenser valgt blandt følgende:

  • MATH 503 Anvendt algebra I (3)
    MATH 604 Algebra II (3)
  • MATH 511 Reel analyse I (3)
    MATH 612 Reel analyse II (3)
  • MATH 511 Reel analyse I (3)
    MATH 515 Kompleks analyse (3)
  • MATH 523 Partielle differentialligninger I (3)
    MATH 623 Partielle differentialligninger II (3)
  • MATH 545 Numerisk analyse I (3)
    MATH 645 Numerisk analyse II (3)
  • MATH 551 Lineær programmering og optimering (3)
    MATH 552 Operations Research (3)

Et yderligere kursus fra følgende:

  • MATH 523 Partielle differentialligninger I (3)
  • MATH 545 Numerisk analyse I (3)
  • MATH 551 Lineær programmering og optimering (3)
  • MATH 552 Operations Research (3)
  • MATH 601 Generel topologi (3)
  • MATH 607 Diskret matematik (3)
  • MATH 624 dynamiske systemer (3)

Resterende kurser valgt blandt følgende:

MATH 500, 600 (ekskl. MATH 690), 700 kurser:

  • MATH 503 Anvendt algebra I (3)
  • MATH 511 Reel analyse I (3)
  • MATH 515 Kompleks analyse (3)
  • MATH 523 Partielle differentialligninger I (3)
  • MATH 530 Matematisk statistik I (3)
  • MATH 531 Matematisk statistik II (3)
  • MATH 540 Statistisk læring I (3)
  • MATH 541 Statistical Learning II (3)
  • MATH 545 Numerisk analyse I (3)
  • MATH 550 Lineære modeller (3)
  • MATH 551 Lineær programmering og optimering (3)
  • MATH 552 Operations Research (3)
  • MATH 555 Bayesiske statistiske metoder (3)
  • MATH 560 Stokastiske processer (3)
  • MATH 561 Time Series Analyse (3)
  • MATH 580 Emner i anvendt matematik (3)
  • MATH 585 Emner i ren matematik (3)
  • MATH 589 Særlige emner i sandsynlighed og statistik (3)
  • MATH 601 Generel topologi (3)
  • MATH 604 Algebra II (3)
  • MATH 607 Diskret matematik (3)
  • MATH 612 Reel analyse II (3)
  • MATH 623 Partielle differentialligninger II (3)
  • MATH 624 dynamiske systemer (3)
  • MATH 630 Sandsynlighedsteori (3)
  • MATH 645 Numerisk analyse II (3)
  • MATH 650 statistisk kvalitetskontrol (3)
  • MATH 651 Design af eksperimenter (3)
  • MATH 680 Specialemner i anvendt matematik (3)
  • MATH 685 Specialemner i ren matematik (3)
  • MATH 699 Selvstændig undersøgelse i matematik (3)
  • MATH 700 speciale (3)

Overfør kreditpolitik

En ansøger eller studerende på kandidatuddannelsen i matematiske videnskaber kan søge godkendelse fra programdirektøren til at overføre op til 12 kredittimer til at tælle mod graden. Disse kurser kræver en bedømmelse af "B" eller højere, mens kurser med en karakter af "bestået" eller "tilfredsstillende" ikke vil blive accepteret.

Bemærk:

Grundlæggende kursuskrav kan frafaldes, hvis deres indhold overlapper hinanden med forudgående kandidatuddannelser. Andragender om en sådan undtagelse skal fremlægges for direktøren for kandidatuddannelsen. Studerende, der modtager en kernekursusafkald, skal tage yderligere valgfrie kandidatkurser for at opfylde de krævede 30 kredittimer.

Matematiske videnskaber, statistik koncentration, MS

Programkrav

  • 30 kredit timer

Påkrævede kurser

Core Course

  • MATH 502 Avanceret lineær algebra (3)

Komplet 9 kredit timer fra de matematiske videnskabelige områder

  • MATH 503 Anvendt algebra I (3)
  • MATH 511 Reel analyse I (3)
  • MATH 515 Kompleks analyse (3)
  • MATH 530 Matematisk statistik I (3)
  • MATH 550 Lineære modeller (3)
  • MATH 555 Bayesiske statistiske metoder (3)

Statistik koncentration (18 kredit timer)

To sekvenser valgt blandt følgende:

  • MATH 530 Matematisk statistik I (3)
    MATH 531 Matematisk statistik II (3)
  • MATH 540 Statistisk læring I (3)
    MATH 541 Statistical Learning II (3)
  • MATH 551 Lineær programmering og optimering (3)
    MATH 552 Operations Research (3)
  • MATH 560 Stokastiske processer (3)
    MATH 561 Time Series Analyse (3)
  • MATH 650 statistisk kvalitetskontrol (3)
    MATH 651 Design af eksperimenter (3)

Et yderligere kursus fra følgende:

  • MATH 540 Statistisk læring I (3)
  • MATH 551 Lineær programmering og optimering (3)
  • MATH 552 Operations Research (3)
  • MATH 560 Stokastiske processer (3)
  • MATH 561 Time Series Analyse (3)
  • MATH 650 statistisk kvalitetskontrol (3)
  • MATH 651 Design af eksperimenter (3)

Resterende kurser valgt blandt følgende:

MATH 500, 600 (ekskl. MATH 690), 700 kurser:

  • MATH 503 Anvendt algebra I (3)
  • MATH 511 Reel analyse I (3)
  • MATH 515 Kompleks analyse (3)
  • MATH 523 Partielle differentialligninger I (3)
  • MATH 530 Matematisk statistik I (3)
  • MATH 531 Matematisk statistik II (3)
  • MATH 540 Statistisk læring I (3)
  • MATH 541 Statistical Learning II (3)
  • MATH 545 Numerisk analyse I (3)
  • MATH 550 Lineære modeller (3)
  • MATH 551 Lineær programmering og optimering (3)
  • MATH 552 Operations Research (3)
  • MATH 555 Bayesiske statistiske metoder (3)
  • MATH 560 Stokastiske processer (3)
  • MATH 561 Time Series Analyse (3)
  • MATH 580 Emner i anvendt matematik (3)
  • MATH 585 Emner i ren matematik (3)
  • MATH 589 Særlige emner i sandsynlighed og statistik (3)
  • MATH 601 Generel topologi (3)
  • MATH 604 Algebra II (3)
  • MATH 607 Diskret matematik (3)
  • MATH 612 Reel analyse II (3)
  • MATH 623 Partielle differentialligninger II (3)
  • MATH 624 dynamiske systemer (3)
  • MATH 630 Sandsynlighedsteori (3)
  • MATH 645 Numerisk analyse II (3)
  • MATH 650 statistisk kvalitetskontrol (3)
  • MATH 651 Design af eksperimenter (3)
  • MATH 680 Specialemner i anvendt matematik (3)
  • MATH 685 Specialemner i ren matematik (3)
  • MATH 699 Selvstændig undersøgelse i matematik (3)
  • MATH 700 speciale (3)

Overfør kreditpolitik

En ansøger eller studerende på kandidatuddannelsen i matematiske videnskaber kan søge godkendelse fra programdirektøren til at overføre op til 12 kredittimer til at tælle mod graden. Disse kurser kræver en bedømmelse af "B" eller højere, mens kurser med en karakter af "bestået" eller "tilfredsstillende" ikke vil blive accepteret.

Bemærk:

Grundlæggende kursuskrav kan frafaldes, hvis deres indhold overlapper hinanden med forudgående kandidatuddannelser. Andragender om en sådan undtagelse skal fremlægges for direktøren for kandidatuddannelsen. Studerende, der modtager en kernekursusafkald, skal tage yderligere valgfrie kandidatkurser for at opfylde de krævede 30 kredittimer.

Adgangskriterier

En bachelorgrad i matematiske videnskaber eller en hovedfag med en stærk matematisk baggrund og et minimum GPA på 3,0 i øvre division matematik og statistik kurser. Indrejse studerende forventes at have kurser i multivariat beregning, lineær algebra og bevis for tilstrækkelig matematisk forberedelse. Ansøgere med mangler i forudsætningerne for krævede kurser i deres valgte koncentration vil stadig blive taget i betragtning til programmet, men skal udgøre eventuelle mangler.

Studerende, der anmoder om optagelse, skal indsende følgende:

  • En kort redegørelse for mål.
  • En officiel kopi af et udskrift fra hver institution for videregående uddannelse deltog, herunder dokumentation for eksamen fra et akkrediteret fireårigt universitet eller universitet.
  • To anbefalingsbreve fra tidligere professorer eller nærmeste overordnede i den seneste ansættelse.

Ansøgningsfrister

  • Frist for faldprioritet for afsluttede ansøgninger: 1. marts (Denne frist er for de studerende, der søger stipendier og assistenter.)
  • Faldfrist for alle andre afsluttede ansøgninger: 1. juli
  • Forår: 1. november
  • Sommer: 1. marts

Kontakt information

Martin Jones
programleder
843.953.5735

Annalisa Calini
programleder
843.953.5732

Senest opdateret Sep 2019

Om skolen

Located in the heart of historic Charleston, South Carolina, the College of Charleston is a nationally recognized public liberal arts and sciences university. Founded in 1770, the College is among the ... Læs mere

Located in the heart of historic Charleston, South Carolina, the College of Charleston is a nationally recognized public liberal arts and sciences university. Founded in 1770, the College is among the nation’s top universities for quality education, student life, and affordability. Its beautiful and historic campus, combined with contemporary facilities, cutting-edge programs and accessible faculty attracts students from across the U.S. and around the world. Minimer