Ms i datalogi
Georgetown University - Graduate School of Arts & Sciences
Nøgleinformation
Campus placering
Washington, USA
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
2 år
Hastighed
Fuldtid
Studieafgifter
USD 2.139 / per credit *
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Kontakt skolen
* Undervisning og obligatoriske gebyrer for 12 kredit timer
Stipendier
Udforsk stipendiemuligheder for at hjælpe med at finansiere dine studier
Introduktion
MS-programmet, gennem kursus- og specialeoptioner, giver eleverne mulighed for at styrke deres grundskoleuddannelse, forberede sig på teknisk karriere inden for industrien eller forberede sig på avanceret studie på ph.d.-niveau. Afdelings fakultet arbejder inden for områderne algoritmer, kunstig intelligens, bioinformatik, computer og netværkssikkerhed, databasesystemer, dataudvinding, distribuerede algoritmer, distribuerede systemer, informationssikring, informationsindsamling, maskinindlæring, naturligt sprogbehandling, netværk, ikke-standardiseret parallel computing og parallel algoritmer.
Adgangskrav
Ansøgere til kandidatuddannelsen skal have en bachelorgrad i datalogi, computerteknik, informationssystemer, elteknik eller et nært beslægtet felt fra en akkrediteret akademisk institution. Kandidater skal have taget undervisning på programmering, datastrukturer, hardware, arkitektur, algoritmer og matematik, såsom diskret matematik, beregning, lineær algebra, sandsynlighed og statistik.
De skal have et karakterpoint på mindst 3,0 i deres bachelorstudier. Ansøgere skal fremlægge følgende dokumenter:
- kandidatskole ansøgningsskemaer.
- erklæring om faglige, faglige og personlige mål.
- tre anbefalingsbrev.
- officielle transkripter fra alle tidligere akademiske institutioner.
- officielle GRE scoringer.
- officielle TOEFL- eller IELTS-score, hvis det er nødvendigt (se post 7 på Graduate School's checkliste for krævede minimumscore).
Ansøgere til kandidatuddannelsen skal søge online.
Vær opmærksom på Graduate School's ansøgningsprocedurer og kravcheckliste og vores svar på ofte stillede spørgsmål. Alle ansøgere, uanset deres kvalifikationer, skal indsende officielle GRE-scoringer. Udover at sende nødvendige officielle transkripter og testresultater opfordrer vi stærkt ansøgere til at uploade uofficielle kopier af transkripter og testresultater med deres ansøgning.
Prospektive ansøgere, der mangler den nødvendige baggrund inden for datalogi og matematik, vil kun blive betragtet som optagelser efter at have afsluttet forberedende kurser inden for computervidenskab og matematik. Personer i denne kategori kan ansøge om instituttets post-baccalaureate certifikat program i datalogi.
Financial Aid
Vi yder meritbaserede stipendier til kandidatstuderende. Disse giver støtte til elevundervisning, typisk fra et kursus til tre kurser. Forskellige forsknings- og undervisningsassistenter kan være tilgængelige for kandidatstuderende, men vi træffer beslutninger om assistentskibe først, efter at eleverne har været i programmet i mindst et semester.
Grad Krav
Studerende vælger at afslutte kravene til graden ved at tage ti kurser (30 point) eller ved at tage otte kurser (24 point) og skrive en afhandling. Alle studerende skal tage algoritmer (COSC-540) og arkitektur (COSC-520). Studerende, der forfølger kursusarbejdet, tager i alt otte valgfag for at fuldføre graden. Et generisk tidsplan for en fuldtidsstuderende, der følger kursopsætningen, fremgår af tabel 1, hvilket fører til en række mulige uddannelser.
Bemærk: Oplysningerne på denne side er beregnet til potentielle studerende. Nuværende studerende skal henvise til Graduate Program Handbook for krav, procedurer og politikker.
Tabel 1: Hypotetisk tidsplan for fuldtidsuddannelse, kursusarbejde.
Studerende kan vælge som valgfag et kursus nummereret 400 eller højere, men mindst fem af disse klasser skal nummereres 500 eller højere. Afdelingen tilbyder jævnligt indledende eller avancerede valgfag inden for kunstig intelligens, computer- og netværkssikkerhed, kryptografi, databasesystemer, dataudvinding, informationssikring, informationsindsamling og maskinindlæring.
Studerende kan også vælge at erstatte op til to kurser fra en anden afdeling for tilsvarende nummererede valgfag, forudsat at kurser understøtter den studerendes studieplan og er blevet godkendt af den studerendes fakultetsrådgiver. Vi har udarbejdet en liste over godkendte eksterne valgfag, og eleverne kan anmode om brug af andre kurser som eksterne valgfag.
Afhandling mulighed
Studerende vælger at skrive en afhandling fuldføre lignende krav, men erstatte Graduate Thesis Research (COSC-999) for to valgfag nummereret 400 eller højere. Det vil sige, at sådanne studerende gennemfører kernekravene og tager seks valgfag nummereret 400 eller højere, i alt 24 kredit timer. Studerende, der vælger afhandlingen, skal have god akademisk status, når man starter afhandlingen. En hypotetisk tidsplan for en fuldtidsstuderende, der følger specialeopgaven, fremgår af tabel 2.
Tabel 2: Hypotetisk tidsplan for fuld tid, specialeopgave.
Graduate Learning Mål, resultater, vurderinger
Program Mål
- For at udvikle, forbedre og vedligeholde programmets lederposition nationalt og internationalt, har programmet til formål at:
være nationalt konkurrencedygtig for at tiltrække højkvalitetselever (P).
tilbyde en robust og nuværende læseplan, der indeholder de grundlæggende områder af algoritmer, systemer og teori og allierede områder, der afspejler fakultetets (P) forskning.
yde effektiv vejledning, der tilskynder eleverne til at aflægge eksamen rettidigt (P).
placere kandidater i stillinger i industri og akademi (P).
opretholde et nationalt anerkendt fakultet (P). - For at forberede eleverne til at udføre forskning effektivt i CS, har programmet til formål at give en bred vifte af uddannelsesmæssige erfaringer, der vil udvikle evnen til at:
udvikle nuværende viden indenfor kerne og allierede områder af CS, herunder evnen til at læse og gennemgå litteratur inden for et studieområde (S)
identificere forsknings spørgsmål og problemer, der er relevante for feltet (S)
indsamle, organisere, analysere og rapportere data ved hjælp af en begrebsmæssig ramme, der passer til forskningsspørgsmålet (S) - For at sætte eleverne i stand til at udvikle sig som succesfulde fagfolk til stærkt konkurrencedygtige stillinger inden for industri, regerings og akademi, har programmet til formål at give en bred vifte af erfaringer, der hjælper eleverne til at:
opnå høj ekspertise inden for vores kerneområder og allierede områder af CS (S)
nuværende forskning til regionale, nationale og internationale publikum (S)
deltage i faglige udviklingsaktiviteter (P)
Resultaterne fra programmet
- Den kandidatuddannelse i datalogi vil være nationalt konkurrencedygtig og vil tiltrække højkvalitets studerende.
Vurdering. Følgende data indsamles for at vurdere ansøgers kvalitet, rekruttering succes og bevarelse:
- bacheloruddannelser og master's GPA og GRE resultater af ansøgere og rekrutter.
- feeder skoler af ansøgere og rekrutter.
- Antallet af studerende, der ansøger om stipendier (fx NSF).
- fakultetsfinansieringssatser (tilskud, kontrakter).
- fakultetets forskningsproduktivitet.
- nationale rangeringer af kandidatuddannelser i CS.
Implementering. DGS indsamler data årligt for at blive gennemgået af Graduate Committee.
- Programmet vil tilbyde en robust og nuværende læseplan, der omfatter de grundlæggende områder af algoritmer, systemer og teori og de koncentrationsområder, der afspejler fakultetsforskning.
Vurdering. Studieordningen vurderes ved at gennemgå typen og antallet af kurser, der tilbydes på kandidatniveau og bachelor / kandidatniveau for at vurdere tilgængelighed og rigor af kurser på de grundlæggende og valgfrie områder. Kurser vil blive evalueret ved gennemgang af pensum for nøgleelementer som gennemgang af nuværende litteratur og nye problemer og gennem universitetsudviklede elevevalueringer. Fakultetets medlemmer vil opretholde porteføljer, der indeholder prøver af elevarbejde (lav, mellem og høj scoring-produkter) til gennemgang.
Implementering. DGS vil indsamle data om type og tilgængelighed af kurser på årsbasis for gennemgang af Graduate Committee. Syllabi og elevevalueringer af kurser i de grundlæggende områder indsamles af DGS og gennemgås hvert år af kandidatudvalget og valgfag hvert tredje år. Porteføljer af studerende arbejde vil blive indsamlet af DGS for revision af Graduate Committee hvert andet år.
- Programmet vil give effektiv vejledning, der tilskynder eleverne til at aflægge eksamen rettidigt.
Vurdering. Studentets fremskridt i graden vil blive sporet ved hjælp af data om tilmeldingsmønstre i kerne kurser, tid til kvalificerende eksamener, tid til afhandling forslag forsvar og tid til afhandling forsvaret. Fakultetets medlemmer udvikler og vedligeholder tidslinjer med individuelle studerende.
Implementering. DGS vil opretholde oplysninger om tidslinjer i hver elevs fil og ajourføre den på årsbasis. Tidslinjer vil blive rapporteret til Graduate Committee på årsbasis.
- Programmet vil placere kandidater i stillinger i industri, regering og akademi.
Vurdering. Programmet vil opretholde data om elev praktikophold, jobsamtaler og jobplacering af kandidater gennem exit og alumni / ae undersøgelser.
Implementering. DGS vil gennemføre en årlig undersøgelse af praktikophold og jobsamtaler samt en exitundersøgelse for hver kandidatstuderende. DGS vil gennemføre alumni / ae undersøgelser hvert 5. år. Graduate Committee vil gennemgå alle data årligt.
- Programmet vil rekruttere og opretholde et nationalt anerkendt fakultet.
Vurdering. Fakultet rekruttering vil blive evalueret ved gennemgang af ansøger og rekrutteringsdata fra fakultetssøgninger. Fakultetretention vil blive evalueret ved at gennemgå tidsbegrænsning og forfremmelsesdata og levetid for fakultetet i afdelingen.
Implementering. Formanden indsamler og rapporterer fakultetets rekruttering og retention data som relevant for Graduate Committee via afdelingsmøder.
- Programmet vil udvikle og støtte deltagernes deltagelse i faglige udviklingsaktiviteter.
Vurdering. Studerende deltagelse i faglige udviklingsprogrammer vil omfatte aktiviteter, der fokuserer på undervisning, industrielle praktikophold og vejledning. Antallet og bredden af erfaringer, som studerende påtager sig, vil blive indsamlet. Studieevalueringer af deres erfaring samt evalueringer af den studerendes præstation (hvis tilgængelig) vil blive samlet.
Implementering. DGS vil undersøge eleverne om deres deltagelse i faglige udviklingsaktiviteter årligt. For de studerende, der har deltaget i disse aktiviteter, vil DGS gennemføre en undersøgelse af studerende. DGS vil indsamle evalueringsdata om den studerendes præstation, som den er tilgængelig. Disse data vil blive revideret af Graduate Committee årligt.
Student Outcomes
- Studerende vil have nuværende viden om datalogi i de grundlæggende områder af algoritmer, systemer og teori.
Vurdering . Studerende præstationer vil blive evalueret i kerne kurser baseret på karakterer og studerendes arbejde samt succesrate på kerneelementet i den kvalificerende eksamen.
Gennemførelse . DGS vil sammenlægge kursusevalueringer, passagekurser og gradenfordelinger af kernekurser og kernekomponenten i den kvalifikationseksamen, der skal revideres af Graduate-Udvalget årligt. Porteføljer af elevarbejde vil blive gennemgået af udvalget hvert andet år.
- Studerende vil have kendskab til aktuelle forskningsproblemer og praksis i to valgfrie områder inden for datalogi.
Vurdering . DGS vil sammensætte elevers præstationer og evalueringsdata i kurser og seminarer i deres valgte forskningsområde og deres præstationer på områdeskomponenterne i den kvalificerende eksamen.
Gennemførelse . Uddannelsesudvalget skal hvert år gennemgå kursusevalueringer, passagegrader og lønfordelingskurser for valgfrie kurser og af områdeskomponenterne i kvalifikationseksamen.
- Studerende vil have mundtlige, skriftlige og matematiske kommunikationsevner, der er tilstrækkelige til at udtrykke begreber inden for datalogi.
Vurdering. For afhandlingsforslag vil forslag præsentationer, afhandlinger, afhandling forsvar og projekter i kurser, fakultetets medlemmer evaluere hver enkelt studerendes mundtlige, skriftlige og matematiske kommunikationsfærdigheder som relevant. For hver elev skal evaluatorer udfylde en formular, der angiver, om hver elevs mundtlige, skriftlige og matematiske kommunikationsfærdigheder er uacceptable, acceptable eller behov for forbedringer. Derudover vil bedømmelsesformularer, der indeholder elementer, der fokuserer på kommunikationsevner, blive distribueret ved offentlige mundtlige præsentationer.
Implementering. DGS udarbejder årligt evalueringer af studentkommunikationsfærdigheder fra kurser, forslag, afhandlinger og præsentationer til revision af Graduate Committee.
- Studerende vil have evnen til at udføre selvstændig forskning, herunder evnen til at identificere forskningsproblemer og -problemer, der er relevante for deres valgte område, samt at indsamle, organisere, analysere og rapportere data ved hjælp af en konceptuel ramme, der passer til forskningsspørgsmålet.
Vurdering. For forskningsprojekter i kurser vil fakultetets medlemmer evaluere en studerendes evne til at gennemføre uafhængig forskning ved hjælp af en vurderingsformular, der indeholder elementer som identifikation af relevante spørgsmål og problemer, evne til at indsamle og analysere data og evne til at rapportere data og resultater. For specialeopgaver, forslag præsentationer, afhandlinger og afhandling forsvar, vil thesis rådgiver og udvalg medlemmer bruge et vurderingsinstrument, der evaluerer den studerendes evne til at udføre selvstændig forskning på et afhandlingsniveau. Derudover vil bedømmelsesformularer, der indeholder emner, der fokuserer på forskningsfærdigheder, blive distribueret ved offentlige mundtlige præsentationer. Data vil blive indsamlet på kvalitet og antal studerende forskningspriser og på studenters publikationer i tidsskrifter og konferencehandlinger.
Implementering. DGS vil indsamle kursusvurderingsmaterialer til revision af Graduate Committee årligt. Evalueringer af afhandling / afhandling skrifter vil blive indsamlet som implementeret og revideret årligt. DGS vil også præsentere publikations- og forskningsprisdata årligt. Data indsamlet fra offentlige mundtlige præsentationer vil blive udarbejdet af DGS efter præsentationen og gennemgået på følgende Graduate Committee møde. Resultaterne af disse vurderinger vil blive meddelt formanden rådgiver af formanden inden for to uger efter udvalgsmødet.
- Studerende vil have en demonstreret evne til at kommunikere deres akademiske forskning, herunder evnen til at planlægge og skrive forskningspapirer og at designe og levere mundtlige forskningspræsentationer.
Vurdering. For specialeopgaver, afhandlinger og projektdokumenter i kurser vil fakultetets medlemmer evaluere hver elevs evne til at planlægge og kommunikere om deres akademiske forskning i skriftlig form ved hjælp af en vurderingsformular. Data om kvalitet og antal studerende konference og journal publikationer vil blive indsamlet. Til mundtlige præsentationer i kurser, specialeopgavepræsentationer og afhandlingsforsvar vurderer fakultetets medlemmer design og levering af præsentationerne ved hjælp af en vurderingsformular. Derudover vil bedømmelsesformularer, der indeholder emner, der fokuserer på præsentationsdesign og levering, blive distribueret til publikumsmedlemmer på offentlige mundtlige præsentationer.
Implementering. DGS vil indsamle vurderinger på kursusbøger og præsentationer samt evalueringer af afhandling / afhandling skriftligt arbejde til revision af Graduate Committee årligt. DGS vil også præsentere publikations- og forskningsprisdata årligt. Data indsamlet fra offentlige mundtlige præsentationer vil blive udarbejdet af DGS efter præsentationen og gennemgået på følgende Graduate Committee møde. Resultaterne af disse vurderinger vil blive meddelt formanden rådgiver af formanden inden for to uger efter udvalgsmødet.
Eksterne valgfag for MS
Studerende kan erstatte op til to kurser fra en anden afdeling for tilsvarende nummererede valgfag, forudsat at kurser understøtter den studerendes studieplan og er blevet godkendt af den studerendes fakultetsrådgiver. En liste over godkendte eksterne valgfag fremgår nedenfor. Studerende kan anmode om brug af andre kurser som eksterne valgfag, men ud over at opfylde de tidligere kriterier skal sådanne kurser godkendes af instituttets læseplanudvalg. Studerende skal indhente alle nødvendige godkendelser, før de tilmelder sig i klassen.
Liste over godkendte eksterne graduate valgfag
Kommunikation, kultur og teknologi
- CCTP-674 E-Government 2.0
- CCTP-728 Networks & Creative Process
Biostatistik og Epidemiologi
- BIST-510 Sandsynlighed og prøveudtagning
- BIST-511 Statistisk Inference
- BIST-530 Biostatistik for Bioinformatik
- BIST-531 Mønstergenkendelse
lingvistik
- LING-420 Statistisk Natural Language Processing
matematik
- MATH-501 Sandsynlighedsteori og applikationer
- MATH-502 Deterministiske Matematiske Modeller
- MATH-503 matematisk statistik
- MATH-504 Numeriske Metoder
- MATH-605 Introduktion til finansiel matematik
- MATH-656 Dataundersøgelse og Data Mining
Fysik
- PHYS-503 Beregningsmetoder
- PHYS-504 Numeriske Simulationsteknikker
FILOSOFI
- PHIL-402 Epistemology: En historisk undersøgelse
- PHIL-438 Filosofi af sindet
- PHIL-491 Filosofi og kognitiv videnskab
- PHIL-624 filosofiske logik
- PHIL-682 matematisk logik
- PHIL-725 Sprogfilosofi
Videnskab, teknologi og internationale anliggender
- STIA-402 teknologi og social retfærdighed
Sikkerhedsstudier
- SEST-552 Informationsteknologi og Sikkerhed
- SEST-562 Emerging Technologies and Security
Indlæggelser
Galleri
English Language Requirements
Certifikat dine engelskkundskaber med Duolingo English Test! DET er en praktisk, hurtig og overkommelig online engelsk test, der accepteres af over 4.000 universiteter (som denne) rundt om i verden.