Master of Science i datalogi (MSDS)

Asian Institute of Management (AIM)

Asian Institute of Management (AIM) er den asiatiske pioner inden for ledelsesuddannelse og en international graduate school med en vision om at inspirere og støtte en unik asiatisk tilgang til erhvervs- og samfundsledelse, der respekterer de sociale og finansielle konsekvenser af sine beslutninger og handlinger.

AIM er den første skole i Sydøstasien for at modtage akkreditering fra den amerikanske sammenslutning til Advance Collegiate Schools of Business (AACSB), globalt anerkendt som at have verdens højeste standarder.

I tråd med AIM's vision om at udvikle ledere, iværksættere og ledere, der kan levere meningsfuld og bæredygtig vækst i asiatiske virksomheder og samfund, forudses Aboitiz School of Innovation, Technology og Entrepreneurship eller SITE at være centrum i Asien for at pleje fremtid- klar ledere, der er komfortable med usikkerhed og selvsikre og dygtige til at håndtere problemer i et miljø, der ændrer sig hurtigt.

Ved at samle innovatører, dataforskere, teknologer og iværksættere er SITE positioneret til at være en katalysator for at skabe indflydelse, styrke innovation og skabe værdi i den asiatiske sammenhæng. Skolen har tre programmer: MS Data Science, MS Innovation and Business og Master in Entrepreneurship. De er målbevidst knyttet sammen, fordi forbindelsen mellem teknologi, innovation og iværksætterånd er essentiel for at trives i denne tidsalder af digitalisering, eller den såkaldte "Industri 4.0".

Master of Science i datalogi (MSDS)

Et fire-årigt, 14-måneders fuldtids program, der indeholder 10-kerne datavidenskabsmoduler og 15 forretnings- eller ledelsesmoduler, med 2 valgfag og 1 capstone-projekt, der kræver, at eleverne håndterer virkelige problemer.

Læreplanen er fagligt streng og koncentrerer sig om de teknikker, modeller og teknologier, der bruges inden for avanceret analyse. MSDS-kandidater vil være i stand til at formulere de rigtige spørgsmål og identificere de rigtige, innovative og datadrevne tilgange til at tackle meget forskellige spørgsmål.

AIM's Master of Science i datalogi (MSDS) er den første graduate datalogi grad i Filippinerne. Denne 14-måneders intensiv kursus er designet til at producere eksperter i den hurtigst voksende og mest efterspurgte specialisering på verdensplan.

AIM MSDS-læseplanen afspejler de seneste tendenser og bedste praksis inden for området - fra dataudvinding og efterforskning til maskinindlæring, dyb læring og stor dataanalyse.

Desuden vil læring direkte henvende sig til et bestemt smertepunkt i virksomheden - når dets datavidenskabsmænd ikke kan give unikke indsigtsmæssige indsigter.

På AIM arbejder dataforskere tæt sammen med domæneeksperter, der er fortrolige med forretnings- og ledelsesproblemer. Studerende vil derfor lære at formulere de rigtige spørgsmål og identificere de korrekte datasæt for at imødegå meget forskelligartede forretnings- og forskningsproblemer.

Mere afgørende vil de blive lært, hvordan man korrekt skal kommunikere resultater og data-drevet indsigt for at maksimere deres indvirkning på erhvervslivet og industrien.

Alle MSDS-studerende vil have adgang til en computergruppe i verdensklasse, der er anbragt hos AIM. Anlægget er en del af instituttets Analytics, Computing og Complex Systems (ACCeSs) laboratorium, AIMs grænseflade med forskellige regerings- og industriprojekter samt forskning i verdensklasse for at skubbe grænserne for datalogi og komplekse systemvidenskab.

Program et overblik

• Et 14-måneders intensivt, fuldtidsuddannelse.

• For datavidenskabsmænd og ville være dataforskere, der ønsker at give relevant og rettidig datadrevet handlingsdygtig indsigt til MNC'er, industrier, SMB'er og regeringer.

• Studerende vil blive udsat for de nyeste teknologier, modeller og teknologier inden for avanceret analyse.

• Programmet udvikler korrekte kommunikationsevner til at præsentere datadrevet indsigt for at maksimere indflydelsen på virksomheden.

• Capstone-kursus kræver, at studerende (tæt vejledt af AIMs førende mentorer) arbejder med virkelige, datadrevne problemer, hvilket giver dem mulighed for at studere fra programmet med en job-klar portefølje.

Programvarighed

MSDS-programmet består af fire betingelser over 14 måneder.

Term 1

Marts-april 2019

• Programmering til datalogi

• Matematik for datalogi

• Introduktion til datalogi og fundamentet for datasikkerhed

• Datavisualisering og historiefortælling

• Design tænkning

• Menneskelig adfærd i organisationer

Term 2

Maj-august 2019

• Anvendt Beregningsstatistik

• Data Mining og Wrangling

• Maskinelæring

• Management Communications

• Ledelsesregnskab

• Digital Marketing og Analytics I

• Økonomi for erhvervslivet

Term 3

September-december 2019

• Big Data og Cloud Computing

• Big Data - Lab med Portfolio Project

• Deep Learning

• Datalogi Valgfag

• Digital Marketing og Analytics II

• Finansiere

• Projektledelse

Term 4

Januar-april 2020

• Netværksvidenskab

• Innovation

• Datalogi Valgfag

• Capstone Project

• Forhandling

• operationer

• Strategisk ledelse

Ofte stillede spørgsmål

Hvilken slags forpligtelse kræver kurset?

Studerende vil bruge 3 - 6 timer pr. Klasse inde i klasseværelset. MSDS-programmet er opdelt i fire termer.

• Valgperiode 1: marts-april 2019

• Term 2: Maj-august 2019

• Term 3: september-december 2019

• Term 4: januar-april 2020

Hvor meget er undervisningsgebyret?

US $ 29.500

Skal jeg betale hele studieafgiften inden klasserne starter?

Undervisningen kan udbetales enten i sin helhed eller i fire rater, en pr. Semester. Dog skal eleverne betale et reservationsgebyr senest en måned efter modtagelsen af ​​et acceptbrev, som trækkes fra det samlede gebyr. For detaljer, ring 63 2 892.4011 ext. 3004, eller e-mail [email protected].

Er jeg kvalificeret til at tage en Master of Science i datalogi?

Kvalifikationer for at deltage i MSDS-programmet

• Graduate Management Admission Test (GMAT), Graduate Record Examenations (GRE) generel test eller AIM Data Science-kvalificerende eksamen.

• Bacheloruddannelse med minimum kursuskrav og / eller arbejdserfaring.

• Færdighed i mundtlig og skriftlig engelsk.

Minimumskrav til nye kandidater

• Grundlæggende beregning

• Lineær Algebra

• Mindst en af ​​følgende:
  • Computer programmering
  • Sandsynlighed og statistik
  • økonometri
  • Avanceret fysik
  • Avanceret matematik
  • Ethvert emne, der kræver avanceret kvantitativ og matematisk rigor

Minimumskrav til personer med erhvervserfaring (mindst to år i et af følgende tilfælde)

• Teknisk arbejdserfaring, fortrinsvis inden for dataanalyse og / eller datateknik.

• Arbejdserfaring med SAS, Matlab / Octave, Python, C / C, R, BI-værktøjer og / eller andre data science / analytics-værktøjer.

Skal jeg gøre noget for at forberede mig på MSDS-programmet?

I løbet af første semester vil eleverne hoppe lige ind i programmering og matematik.

Til matematik for datalogisk kursus anbefales eleverne stærkt at gennemgå deres Basic Calculus og Linear Algebra kurser. Vi anbefalede, at eleverne forbereder sig yderligere ved at besøge Khan Academy hjemmeside for emner om vektorer og rum, matrix transformationer, derivative introduktion, grundlæggende differentiering, produkt, kvotering og kæde regler og afledte applikationer.

Til kurset Programmering for datalogi opfordrer vi studerende, der har brug for at opdatere deres viden, eller som ikke har nogen programmeringsbakgrund for at besøge Codeacademys hjemmeside for gratis vejledning.

Hvilket speciale skal jeg producere?

MSDS capstone projektet vil blive drevet af real-world problemer fra en lokal industri eller statslige agentur. For at sikre, at højkvalitetsarbejde leveres til industrien eller regeringens "kunder", vil data kernefakultetet nøje mentorere eleverne ved at løse disse data-drevne problemer.

Outputs kan variere fra tekniske rapporter til implementerbare interaktive applikationer eller software.

Bortset fra capstone-projektet vil eleverne have deres job-færdige porteføljer offentliggjort på GitHub, som de kan vise potentielle arbejdsgivere i slutningen af ​​programmet.

Hvad skal jeg indsende for at søge om MSDS-programmet?

• Udfyld online-ansøgningsskemaet.

• Curriculum vitae.

• AIM Admission Test for Data Science, GMAT eller GRE Officiel resultatrapport.

• Transkription af akademiske poster.

• Eksamensbevis.

• Professionel anbefaling (hvis selvstændig erhvervsdrivende, i stedet for et certifikat for virksomhedsregistrering).

• Enhver myndighedsudstedt ID.

Kvalificerede ansøgere vil blive inviteret til et interview med fakultetet på en gensidig praktisk dato.

Resumé

Master of Science i datalogi (MSDS) -programmet er en 14-måneders fuldtidsuddannelse. Den er designet til studerende og fagfolk, der er kvantitativt og analytisk udstyret til at blive placeret blandt verdens førende datalogikere.

Efter programmets afslutning forventes det, at studerende:

• Kom op med de rigtige spørgsmål: Kend til, hvordan man løser data-drevne problemer og bygger modeller; lige vigtig: Hjælp med at identificere de rigtige spørgsmål ved at arbejde med domæne- og felteksperter.

• Kommuniker effektivt: Præsentér og forklar datadrevne resultater og strategier på en måde, som klienter let kan forstå for at hjælpe dem med beslutningsprocessen.

• Generer forretningsværdi: Har mulighed for at identificere forretningsværdi, snarere end at være for fokuseret på at bygge komplekse modeller.

• Anvend straks Læring: Graduate med job-ready porteføljer at fremvise alle de færdigheder, der er udviklet under programmet.