Master of Science i Digital Engineering
Bauhaus-Universität Weimar
Nøgleinformation
Vælg placering
Campus placering
Weimar, Tyskland
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
4 semestre
Hastighed
Fuldtid
Studieafgifter
EUR 250 / per semester *
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
01 Apr 2024
* pr. semester
Introduktion
Brugen af digitalt forbundne systemer er stigende i alle brancher. Den udvikling, der i øjeblikket udspiller sig under buzzwordet "Industry 4.0" er i det væsentlige baseret på den omfattende digitale repræsentation af hvert trin i værdikæderne i industriel produktion.
Fra planlægningsfasen til design/udkast og produktionsprocessen til overvågning af produkter over deres levetid, er virtuelle produkt- og procesmodeller forbundet med hinanden for at fremskynde udviklingsprocesser, højne produktkvaliteten og optimere produktionen. Derfor kræver denne udvikling veluddannede specialister i grænsefladen mellem datalogi og teknik.
Dette studieforløb, som er udviklet i fællesskab af deltagere fra professoraterne i Ingeniørvidenskab og Datalogi og Medier på Bauhaus-Universität Weimar , er designet til at give dig fleksibel og tværfaglig uddannelse for at imødekomme de udfordringer, du vil møde i morgendagens professionelle verden .
Digital Engineering Master's-uddannelsen sætter en høj præmie på at introducere dig til aktuelle forskningsspørgsmål, der i fællesskab defineres og overvåges af industripartnere på et tidligt tidspunkt. Digital Bauhaus Lab er en topmoderne universitetsforskningsfacilitet, der tilbyder optimale betingelser for succes.
Bliv en del af generation 4.0!
Den fortløbende Digital Engineering kandidatuddannelse kombinerer akademisk specialiseret ekspertise fra Civil Engineering og Computer Science and Media disciplinerne. Kursusarbejdet er centreret om en praktisk overførsel af metodiske sammenhænge mellem teknik og datalogi for fuldstændig digitalisering af design, fremstilling og ansøgningsprocesser. I denne internationale kandidatuddannelse vil du bruge en række modelleringskoncepter som grundlag for eksperimentering med komplekse processer inden for computerstøttet modellering, simulering og visualisering af ingeniørmæssige problemer. Derudover vil du uddybe din viden om informationsteoretiske metoder til datagenerering og datahåndtering. Målet er repræsentation, fortolkning, evaluering og optimering af tværfaglige processer inden for byggeri, maskinteknik og andre industrielle områder.
Dette forbereder dimittender fra den engelsksprogede Digital Engineering Masteruddannelse målrettet til arbejde inden for virtuel produkt- og procesmodellering og optimering. De er aktive inden for en bred vifte af områder såsom teknisk administration, modelstyring, ingeniøranalyse og rådgivning, teknisk dataanalyse samt software- og produktudvikling til digitalt netværk i branchen.
Læreplan
Uddannelsesforløb
Masteruddannelsen i Digital Engineering omfatter 120 ECTS og afsluttes efter fire semestre. I de første to semestre får alle studerende grundlæggende kurser for at forberede dem på at deltage i mere avancerede kurser. Du vil få tilbudt både obligatoriske og valgfrie kurser, der dækker de to kerneområder datalogi og ingeniørvidenskab. Afhængigt af din tidligere viden vil vi udvikle din individuelle modulplan med vægt på enten ingeniør- eller datalogi.
Fra tredje semester og fremefter vil du uddybe din tekniske viden inden for de tre områder modellering, simulering og validering samt visualisering og datalogi. Inden for hvert af disse områder har du mulighed for at vælge valgfrie kurser, som giver dig mulighed for at skabe din egen specialisering. Undervisningen suppleres af et forskningsprojekt med partnere fra erhvervslivet samt valgfrie moduler på medie- og civilingeniørfakulteterne eller sprogcentret på Bauhaus-Universität Weimar. I løbet af fjerde semester skriver og forsvarer du din kandidatafhandling. I processen vil du få støtte fra professorer og eksterne partnere fra industrien, som vil støtte dig i forbindelse med konsultationer.
Grundlæggende oplysninger
Grundlæggende elementer omfatter følgende moduler:
- Algoritmer og datastrukturer
- Anvendt matematik og stokastik
- Ikke-lineær kontinuumsmekanik
- Numerisk lineær algebra
- Softwareudvikling
- Statistik
- Strukturel dynamik
- Konstruktionsmodeller