MSc in Finance (FinTech and Financial Analytics)
Kowloon Tong, Hongkong
VARIGHED
1 up to 2 Years
SPROG
Engelsk
TEMPO
Fuldtid, Deltid
ANSØGNINGSFRIST
Anmod om ansøgningsfrist
TIDLIGSTE STARTDATO
Anmod om den tidligste startdato
STUDIEFORMAT
På campus
Stipendier
Udforsk stipendiemuligheder for at hjælpe med at finansiere dine studier
Introduktion
With the rise of disruptive technologies and the new generation of Big Data and FinTech, concepts of money, payments, identity, and security need to be looked at through a new lens -- how can finance professionals respond early and effectively to ride the wave, and take advantage of the new opportunities before it’s too late?
Through lectures, workshops, round-table discussions, case studies and expert sharing from industry practitioners, this interdisciplinary programme taught by both Finance and Management Information Systems faculty, will widen and deepen your understanding of the rapidly changing landscape and the impact of new technologies on traditional finance models. You will be empowered with knowledge in Finance, FinTech, Financial Analytics, Machine Learning, Financial Computing, Textual Analysis, Cybersecurity, Privacy, Blockchain, Cryptocurrency, Algorithmic Trading, Financial Fraud, and Regulatory Compliance. Get well-prepared for the fast-growing demand of today’s data-driven economy, and develop new insights and perspectives towards emerging technologies and harness them to take the Financial Industry to the next level.
Ideelle studerende
Hvem skal tilmelde sig?
Department of Finance and Decision Sciences har forpligtet sig til at uddanne flere FinTech-talenter i Hong Kong.
- På udkig efter forandring: Kandidater, der ønsker at tilpasse deres traditionelle finansielle virksomhed til den nye tids digitale økonomi og forberede sig på de udfordringer, der kommer ud af den nye datadrevne økonomi.
- Uddybning af viden: Kandidater, der ønsker at uddybe deres viden om de disruptive innovationer og transformative kræfter i det finansielle økosystem.
- På vej ind i den nye æra: Kandidater, der ønsker at komme ind i FinTech- eller finansanalysebranchen.
Programresultat
Hvordan hjælper programmet?
- Studerende opfordres til at deltage i praktikophold under deres studier, og vi vil hjælpe med at skaffe praktikmuligheder.
- Uddannelsen er tværfaglig. Kurserne undervises af både finans- og ledelsesinformationsfakultetet og praktikere fra industrien med baggrund i finans, forretning og datalogi.
- Nogle kurser afholdes af vores undervisere sammen med branchefolk for at udstyre de studerende med både teoretisk og praktisk viden.
- Vores rådgivende udvalg vil ikke kun rådgive om programdesign, men også, når det er muligt, dele deres værdifulde førstehåndserfaring med de studerende.
- Studerende, der har en kandidatgrad i finansiering eller relaterede discipliner, kan få op til 50% af deres merit overført til det finansrelaterede pensum; med forbehold for afdelingens godkendelse. Studerende med meritoverførsler vil blive tilbudt en rabat på studieafgiften, der er proportional med de fritagne kurser.
Mål for programmet
Programmet sigter mod at give de studerende viden inden for finans, fintech og finansanalyse, hjælpe dem med at udvikle evnen til at løse finansrelaterede forretningsproblemer og opdrage dem til bedre at forberede sig på den hurtigt voksende efterspørgsel i nutidens datadrevne økonomi.
Læreplan
Struktur for læseplan
De studerende skal gennemføre otte kernekurser og to valgfrie kurser for at få deres eksamen. Derudover opfordres de studerende til at deltage i praktikophold under deres studier, og programmet vil hjælpe med at skaffe praktikmuligheder.
Grundlæggende kurser
I alt krævede enheder af kernekurser - 24 enheder
- FIN 7780 Finansiel teknologi (FinTech) (3 enheder)
- FIN 7790 Maskinlæring til finansielle data (3 enheder)
- FIN 7800 Virksomhedsfinansiering (3 enheder)
- FIN 7810 Investeringsstyring (3 enheder)
- FIN 7830 Finansiel databehandling med Python og R (3 enheder)
- FIN 7860 International økonomistyring (3 enheder)
- FIN 7870 Finansielle derivater og risikostyring (3 enheder)
- FIN 7900 Cybersikkerhed, privatliv og RegTech for finans (3 enheder)
Valgfrie kurser
I alt krævede enheder af valgfrie kurser - 6 enheder
- FIN 7820 Anvendt finansiel økonometri (3 enheder)
- FIN 7840 Blockchain og kryptovaluta (3 enheder)
- FIN 7850 Algoritmisk og højfrekvent handel (3 enheder)
- FIN 7880 Tekstanalyse i finans og regnskab (3 enheder)
- FIN 7890 Compliance i finansverdenen (3 enheder)
- FIN 7910 Integrativt projekt i uafhængige studier (3 enheder)