Master of Science i ingeniøransvarlig AI-systemer
Krems an der Donau, Østrig
VARIGHED
2 Years
SPROG
Engelsk
TEMPO
Deltid
ANSØGNINGSFRIST
Anmod om ansøgningsfrist
TIDLIGSTE STARTDATO
Oct 2025
STUDIEAFGIFTER
EUR 363 / per semester
STUDIEFORMAT
På campus
Introduktion
Kunstig intelligens (AI) revolutionerer i stigende grad forskellige samfundssektorer og stiller os over for den presserende opgave at designe disse systemer ansvarligt. Følgelig er efterspørgslen efter højt kvalificerede fagfolk, der kan operere i krydsfeltet mellem datalogi, bæredygtighed og etik, støt stigende.
Vores kandidatuddannelse i Engineering Responsible AI Systems er udviklet til at opfylde netop disse behov. Vores innovative program udstyrer dig med færdighederne til at udvikle og evaluere AI-systemer til forskellige industrier, der integrerer etiske, regulatoriske og bæredygtige principper gennem hele processen.
AI spiller en stadig vigtigere rolle på mange områder af vores liv. Vores kandidatuddannelse i Engineering Responsible AI Systems reagerer på denne tendens ved at fokusere på udviklingen af avancerede AI-systemer, der respekterer etiske retningslinjer, gennemsigtighed og miljømæssig bæredygtighed.
AI opfylder etiske overvejelser
Med al hypen omkring kunstig intelligens er det vigtigt at tage fat på de etiske aspekter af disse nye teknologier. Området for AI-etik beskæftiger sig med sikker og etisk anvendelse af AI-teknologier. Dette omfatter spørgsmål som databeskyttelse, undgåelse af skævheder og nødvendigheden af gennemsigtighed.
Gennem principperne for ansvarlig AI sikrer vi, at den teknologiske udvikling er i overensstemmelse med etiske standarder og minimerer potentielle negative påvirkninger. Dette maksimerer igen tillid og samfundsmæssig accept.
Med udgangspunkt i dette har forklarlig AI til formål at gøre komplekse beslutninger truffet af AI-systemer forståelige, især på meget kritiske områder som medicin, finans og offentlig administration.
I lyset af de stigende lovgivningsmæssige krav, såsom EU's Artificial Intelligence Act (AIA), vil der være et stigende behov for fagfolk, som kan vurdere og evaluere de tekniske og samfundsmæssige påvirkninger af AI-systemer og implementere de passende tekniske og organisatoriske foranstaltninger.
Alle disse aspekter er dækket udførligt i vores program.
AI for en bedre verden
Hvordan kan industrielle processer optimeres? Hvilke muligheder opstår inden for affaldshåndtering og genanvendelse? Grøn AI giver et svar: under dine studier vil du fokusere på udviklingen af ressourceeffektive AI-systemer, der understøtter bæredygtige og rene teknologier.
Lige så vigtigt i denne sammenhæng er bæredygtig kunstig intelligens, som har til formål at minimere AI-systemernes miljøpåvirkning og CO2-fodaftryk. Dette princip er naturligvis fast forankret i vores læseplan.
Ekspertise i et dynamisk miljø
Vores program er designet til kandidater fra tekniske bacheloruddannelser samt fagfolk med praktisk erfaring inden for det tekniske område, som ønsker at blive eksperter i at udvikle ansvarlige AI-systemer.
Samarbejde med forskningsinstitutioner og virksomheder sikrer en bred anvendelighed af den erhvervede viden på tværs af forskellige brancher.
Efter afslutningen af programmet vil du have en bred vifte af muligheder: Takket være programmets internationale orientering vil jobmuligheder være tilgængelige både i ind- og udland.
AI og iværksætteri
Tip: Vil du bruge dine kompetencer under dit studie og starte din egen virksomhed? Vores Founders Lab kan være den perfekte partner for dig. Som en del af vores opstartsprogram får du støtte fra vores eksperter til at hjælpe dig med at realisere din forretningsidé.
Ved første øjekast
- Varighed: 2 år
- Format: Deltid
- Undervisningssprog: Engelsk
- Uddannelse: Civilingeniør
- Optagelse: oktober 2025
*Med forbehold for godkendelse af AQ Austria
Indlæggelser
Stipendier og finansiering
Desværre uddeler vores universitet ikke stipendier til reducerede studieafgifter. Enhver studerende med en fremragende akademisk rekord (præstation i eksamener og andre vurderinger) har dog mulighed for at modtage et meritbaseret stipendium én gang i løbet af deres uddannelse.
Ligesom studerende ved traditionelle østrigske universiteter kan du også søge om studiestøtte eller andre statslige eller private stipendier.
Du spørger – Vi svarer
Læreplan
I vores program vil du tilegne dig omfattende viden til at forstå AI-systemer og tackle tekniske, etiske og miljømæssige udfordringer. Her er en oversigt over de vigtigste emner.
Datalogi og matematik
Efter at have afsluttet programmet vil du have ekspertise i det matematiske, statistiske og tekniske grundlag for AI-teknologier. Du bliver rustet til at designe, udvikle og kritisk evaluere innovative AI-systemer.
Dine færdigheder vil omfatte anvendelsen af avancerede matematiske modeller og statistiske metoder til at skabe teknologiske løsninger og fremme ansvarlig AI-udvikling.
AI etik
Efter endt uddannelse vil du aktivt anvende etiske overvejelser i udviklingen og brugen af AI. Du vil identificere udfordringer såsom databeskyttelse, skævheder i data og social retfærdighed og udvikle tekniske løsninger for at sikre gennemsigtighed, datakvalitet og retfærdighed.
Du vil fremme en ansvarlig og retfærdig integration af AI i samfundet og bidrage til at fremme god videnskabelig praksis.
Grøn og bæredygtig kunstig intelligens
Som AI-ekspert vil du aktivt overveje miljøpåvirkningen af AI og udvikle modeller og algoritmer til at reducere energi- og ressourceforbruget i AI-systemer. Du vil have ekspertise i energieffektivt design af hardware og software og vil være i stand til at planlægge, implementere og evaluere AI-systemer vedrørende miljøbeskyttelse og bæredygtig udvikling.
Du vil især beskæftige dig med at udvikle AI-systemer til industri, affaldshåndtering og genbrug, med det formål at styrke den cirkulære økonomi og drive procesoptimeringer.
Forklarlig AI
Når du har afsluttet dine studier, vil du være dygtig til at identificere og evaluere sårbarheder i AI-systemer for at forbedre risikostyringsstrategier. Du vil mestre forklarlig AI, hvilket gør dig i stand til at udvikle og anvende metoder, der gør komplekse beslutninger af AI-systemer forståelige. Dette sikrer, at AI-systemers funktion er let at forstå for et bredt publikum.
Dette er især relevant i kritiske applikationer, såsom medicin eller økonomi, hvor der skal lægges større vægt på overholdelse af relevante regler i fremtiden.
Lederskab og kommunikationsevner
Gennem dit studie vil du dyrke lederegenskaber og teamwork færdigheder inden for tværfaglige og interkulturelle teams. Din evne til effektivt at formidle komplekse videnskabelige ideer vil bidrage væsentligt til udviklingen af innovative løsninger.
Programundervisning
Karrieremuligheder
Som kandidat fra vores kandidatuddannelse i Engineering Responsible AI Systems har du muligheden for at komme ind på adskillige spændende karriereområder.
Dine kernekompetencer i krydsfeltet mellem datalogi, bæredygtighed og etik åbner op for en bred vifte af karrieremuligheder for dig.
De faglige områder, der er åbne for kandidater inkluderer
Sundhedspleje: Implementering af AI-løsninger til personlig medicin og udvikling af etiske og gennemsigtige beslutningsprocesser i sundhedsvæsenet byder på adskillige muligheder.
Økonomi: Du kvalificerer dig til at udvikle ansvarlige algoritmer til finansielle applikationer, sikre etiske og gennemsigtige datadrevne beslutningsprocesser i finansiel risikostyring.
IT-branchen: I løbet af dit studie beskæftiger du dig med planlægning, udvikling og drift af ansvarlige og innovative algoritmer og AI-systemer. Efter endt uddannelse kan du levere skræddersyede AI-løsninger til forskellige applikationsdomæner.
Dataintensive virksomheder: Som kandidat kan du strategisk implementere AI-systemer på tværs af forskellige sektorer med det formål at håndtere store mængder data, altid opmærksom på datastyring og privatliv.
Cirkulær økonomi: Fra industriel procesoptimering til affaldshåndtering og genbrug – AI-løsninger kan og vil muliggøre mere effektiv ressourcestyring i fremtiden.
Bæredygtighed: Du vil lære, hvordan du fremmer bæredygtig praksis inden for teknologi og databrug gennem grøn it og grøn kodning.
Uddannelse: Efter at have afsluttet dine studier kan du vælge at arbejde på AI-systemer i uddannelse, der understøtter elever og undervisere, mens du overvejer etiske og samfundsmæssige aspekter