
Master i kunstig intelligens
Oslo, Norge
VARIGHED
2 Years
SPROG
Engelsk
TEMPO
Fuldtid
ANSØGNINGSFRIST
15 Mar 2025
TIDLIGSTE STARTDATO
Aug 2025
STUDIEAFGIFTER
NOK 56.400 / per semester *
STUDIEFORMAT
På campus
* Prisen vil variere for ansøgere uden for EU/EØS
Introduktion
Vil du forme morgendagens teknologiske landskab? Denne kandidatuddannelse giver dig både teoretiske rammer og bedste praksis fra branchen.
På denne kandidatuddannelse vil du udvikle en grundig forståelse af grundlæggende begreber inden for kunstig intelligens og dataanalyse. Du vil også få et bredt kendskab til forskellige kunstig intelligens algoritmer, fra klassisk til avanceret, og evnen til at udvikle, evaluere og anvende dem. Undervisningen vil foregå på engelsk.
Gennem kurser som Big Data Systems og Advanced Machine Intelligence og Deep Learning får du en omfattende viden om de softwareværktøjer, der bruges i kunstig intelligens algoritmer og avanceret dataanalyse. Kurset Etik, Bæredygtighed og Samfund vil give en dybdegående forståelse af de etiske aspekter relateret til udviklingen af kunstig intelligens algoritmer, samt afgørende bevidsthed om bæredygtighedskrav på området.
Studerende vil være tilknyttet forskningsmiljøet i Kristiania , såsom Artificial Intelligence Laboratory (TheAILab), og alle forskningsgrupper på School of Economics, Innovation, and Technology, der arbejder inden for det tilsvarende område. Dette inkluderer MOTEL, AISE, SmartSecLab og andre relevante enheder.
Hvordan vi arbejder
Kandidatuddannelsen har til formål at udvikle både studerendes tekniske viden (hard skills) og interpersonelle færdigheder (soft skills). Din kompetence opdyrkes gennem aktiviteter som traditionelle foredrag, individuelle og gruppeoplæg, projektbaseret læring og gruppe-/holdopgaver. Disse aktiviteter har også til formål at forbedre dine interpersonelle færdigheder, herunder kommunikation, præsentation, samarbejde, problemløsning og projektplanlægning/ledelse.
Derudover inviterer vi dig til gæsteforelæsninger af eksperter inden for området og industrien, deltagelse i branchearrangementer, samt workshops og andre sammenhænge, hvor gæstetalere, eksterne organisationer og brancheinteressenter er involveret. Dette giver dig indsigt i den virkelige verden og forbereder dig godt på kravene fra det professionelle miljø.
Campus Life
Kristiania er et sted, hvor alle passer ind, men alligevel studerer du sammen med andre, der brænder lige så meget for de samme ting som dig. En uddannelse fra Kristiania er praktisk orienteret. Det sikrer, at vores studerende er eftertragtede på arbejdsmarkedet, allerede inden de er færdiguddannede. Studieforeninger giver mulighed for at knytte tætte bånd om fælles interesser, mens inkubatorer som Loftet og Bryggeriet skaber et levende og inspirerende miljø for studerendes egne virksomheder.
Galleri
Indlæggelser
Læreplan
En kandidatgrad i kunstig intelligens kræver typisk i alt 120 ECTS-point for at gennemføre uddannelsen.
Denne kandidatuddannelse varer to akademiske år, og hvert akademiske år er opdelt i to semestre. Her kan du se en oversigt over obligatoriske fag, og hvilke muligheder du har for praksis, udveksling og specialisering. Vi forbeholder os retten til at foretage ændringer.
Første år
1 semester
- Introduktion til kunstig intelligens
- Data Mining og Computational Vision
- Big Data systemer
- Etik, bæredygtighed og samfund
2 semester
- Avanceret maskinintelligens og dyb læring
- Smart analyse og beslutningstagning
- Forskningsmetoder
- Udvikling af forslag
Andet år
3 semester
- Valgfag eller udveksling
4 semester
- Speciale
Programundervisning
Karrieremuligheder
Vores kandidater vil være klar til lederroller inden for kunstig intelligens og dataanalyse på tværs af forskellige organisationer. Karrieremuligheder omfatter:
- Data Analyst
- Konsulent for kunstig intelligens
- Dataforsker
Efter afslutningen af kandidatuddannelsen vil du have flere akademiske karrieremuligheder, herunder deltagelse i ph.d.-uddannelsen i Applied Information Technologies i Kristiania . Alternativt kan du følge lignende ph.d.-uddannelser ved andre norske universiteter eller internationalt.
Dette åbner døre for en dybere udforskning af anvendt informationsteknologi, hvilket giver kandidater mulighed for at bidrage til forskning, innovation og udvikling på et højere niveau. Med denne akademiske baggrund kan kandidater påtage sig lederroller i forskningssamfundet og forme fremtidens teknologiske landskab