Master of Science i anvendt information og datalogi
Lucerne, Schweiz
VARIGHED
4 up to 8 Semesters
SPROG
Engelsk
TEMPO
Fuldtid, Deltid
ANSØGNINGSFRIST
01 Apr 2025
TIDLIGSTE STARTDATO
Sep 2025
STUDIEAFGIFTER
CHF 1.300 / per semester *
STUDIEFORMAT
Blandet
* Tilmeldingsgebyr: CHF 250
Introduktion
Udforsk, hvad der er skjult: Undersøg anvendt informations- og datavidenskab i Schweiz
Data er det 21. århundredes ressource, og jagten på at udnytte dets økonomiske og sociale potentiale kræver et stigende antal specialister og ledere, som ikke kun har solide tekniske og analytiske færdigheder, men også er i stand til at anvende dem som kreative iværksættere. Evnen til at genkende relationer i store datasæt og frigøre deres værdi bliver i stigende grad en nøglekompetence, som virksomheder og organisationer er ivrige efter at tilegne sig, hvilket resulterer i en stor efterspørgsel efter dygtige eksperter, der kan udnytte dette potentiale bedst muligt.
Vores tværfaglige kandidatuddannelse i anvendt informations- og datavidenskab forbereder sine studerende på de udfordringer, de vil møde som specialister og ledere i den digitale økonomi. Som dataforskere med stærke anvendte færdigheder vil de have en bred vifte af karrieremuligheder i SMV'er, virksomheder, offentlige institutioner og non-profit organisationer.
Hvad gør os specielle, eller hvorfor du skal vælge os for at få det "store billede"
- Det er åbent for karriereskiftere og visionære sind
Områderne for datavidenskab i dag er lige så forskellige som disciplinerne i vores studerendes akademiske baggrunde (samfundsvidenskab og økonomi, naturvidenskab, ingeniørvidenskab og humaniora). Derfor er kandidatuddannelsen designet til ambitiøse personer med en universitetsgrad, en stærk interesse for datateknologier og analytiske evner over gennemsnittet. - Det er designet til praktiserende læger
Vores dataspecialister er yderst kompetente til at bruge de rigtige forespørgsler, fortolke den skjulte information i data og få indsigt til at forudsige trends og begivenheder – med henblik på at hjælpe ledelsesteams, organisationer og samfund med at træffe bedre beslutninger. Til dette formål giver kandidatuddannelsen fremtidige dataspecialister ikke kun dyb ekspertise inden for deres felt, men også med fuldendte færdigheder til at anvende det til optimalt udbytte. Ved at arbejde på projekter vil de videreudvikle deres viden ved at tackle virkelige problemer, som findes i en bred vifte af anvendte områder. - Det er fleksibelt og individuelt
Studerende har stor fleksibilitet i at designe deres studier, og de kan bestemme start, varighed og kursusbelastning ud fra deres individuelle behov. - Det er tværfagligt
Vores kandidatuddannelse understreger datavidenskabens tværfaglige karakter og dækker emner inden for så forskellige områder som teknologi, analyse, design og ledelse. Dette sikrer, at de studerende får en bred, tværfaglig erfaring og får fremragende udsigter som forretningsfolk eller forskere. - Det er internationalt
Den engelsksprogede kandidatuddannelse i Applied Information and Data Science har en international orientering baseret på EDISON-projektet under European Curriculum Development Program, som er en del af EU's forsknings- og innovationsprogram "Horizon 2020."
The Big Ten - Hvad det kræver at blive en stor dataforsker
- Spørgsmål og tænkning om data
- Indsamling, integration og forbehandling af data
- Behandling, udforskning, analyse og fortolkning af data
- Forudsigelse af menneskers og systemers adfærd
- Visualisere og fortælle historier om data
- Design og styring af dataprojekter
- Udvikling af datadrevne forretningsmodeller
- Design af dataprodukter og -tjenester
- Anvendelse af data på en lang række områder
- Forståelse af juridiske og etiske spørgsmål
Indlæggelser
Læreplan
Indhold på kandidatuddannelsen eller hvordan vores studerendes rejse ser ud
Vores ti hovedemner:
- Ledelse af digitale virksomheder og digitalt lederskab
- Datadrevet innovation og Data Innovation Ecosystem
- Design af dataprodukter og -tjenester
- Fundamental Data Engineering for dataforskere
- Dataanalyse til dataforskere
- Opskalere! Arbejde med virkelig store data
- Avanceret analyse for ustrukturerede data
- Styring af dataprojekter og professionelle kommunikationsevner
- Domaine Experience - Virkelig datavidenskab i aktion
- Speciale (inkl. Indledende undersøgelse)
Kursusstruktur
At være fleksibel i oprettelsen af din profil
Begrebet "anvendt" er kernen i vores program, og vi giver derfor de studerende de tekniske, metodologiske, analytiske og kommunikationsevner og viden, de har brug for, når de arbejder på virkelige projekter.
kursusaktiviteter
Kandidatuddannelsen i anvendt informations- og datavidenskab kræver, at studerende tjener 120 point under European Credit Transfer System (ECTS). På Lucerne University of Applied Sciences and Arts svarer en kredit generelt til 30 timers kurser, som inkluderer at deltage i klasser, studere individuelt, skrive semesteropgaver og tage eksamener.
Undervisningssprog
Undervisningssproget er engelsk, der er kun et par tysksprogede moduler. Studerende har dog lov til at tage moduleksamen på enten tysk eller engelsk, uanset modulets undervisningssprog.
Forberedende moduler
Det første semester inkluderer introduktionskurser om de vigtige grundlæggende principper for anvendt datavidenskab, såsom datalogi, python, statistik og eksperimentelt design. Studerende uden dokumenteret baggrund inden for disse områder skal gennemføre de respektive forberedende moduler, som tæller som en del af kursusarbejdet.
Nødvendige moduler
I princippet skal de studerende gennemføre de krævede moduler til deres felt; der kan dog gives undtagelser for dem, der kan dokumentere, at de tidligere har gennemført sådanne kurser.
Valg af kernevalgmoduler
Studerende skal vælge et bestemt antal kernevalgfag fra et foreskrevet sæt emner. Disse moduler giver dem derefter mulighed for at oprette en individuel profil.
At skrive kandidatspecialet
Ved at gennemføre kandidatspecialet demonstrerer de studerende deres evne til at styre et dataprojekt i virkeligheden ved at foretage en grundig forskning og opfylde høje faglige standarder. Programmet tilskynder og understøtter studerende i tæt samarbejde med industripartnere, og kandidatafhandlingen (inkl. Forundersøgelse) er derfor en integreret del af programmet.
Tjen op til 120 ECTS-point med fleksible moduler
Kandidatuddannelsen består af krævede moduler, herunder kandidatafhandlingen (69 ECTS-point) og kernevalutimoduler inden for tre områder (51 ECTS-point). De centrale valgfagsmoduler gør det muligt for studerende at udvikle deres profil tættere på linje med et specifikt forretnings-, teknologi- eller analytisk område.
Hvad er det næste?
Kurset fordyber de studerende i udfordrende specialist- og ledelsesopgaver, der dækker en bred vifte af funktioner og brancher. Det giver dermed også et glimrende grundlag for unge iværksættere, der ønsker at starte deres egen virksomhed.
Galleri
Programresultat
Vi er Data Scientists. Hvad er din superkraft?
Vores kandidatstuderende vil lære at få adgang til, integrere og forberede data fra en række kilder og genkende mønstre i komplekse datasæt. Derefter vil de fortolke og bruge dem, når de laver prognoser.
Men deres tekniske og metodemæssige færdigheder skal også matche deres evne til effektivt at formidle den indsigt, de opnåede fra dataene. Vores studerende lærer derfor at præsentere de resultater, de opnår fra data, overbevisende og at beskrive dem korrekt i overensstemmelse med professionelle standarder.
Vores kandidatuddannelse understreger også stærkt vigtigheden af at bruge sådanne data ansvarligt og dækker derfor indgående de etiske, juridiske og sociale spørgsmål, der opstår i denne forbindelse.