Master of Science i avanceret databehandling (online / onsite)

MS i Advanced Computing-programmet bevarer kernen i datalogi (CS), mens den besidder unik styrke i nye tværfaglige områder inden for cybersikkerhed, kunstig intelligens, datalogi og cloud computing . Programmet leveres i både online og ansigt til ansigt formater. For onlineundervisning deltager studerende ti kurser og kan gennemføre uddannelsen i en 12-måneders periode. Studerende kan også vælge at arbejde på et projekt eller udføre forskning og derefter skrive en afhandling under vejledning af datalogisk fakultet.

Dette nye program er designet til studerende, der for nylig har afsluttet en bacheloruddannelse i datalogi eller et beslægtet felt og ønsker at forbedre deres karriere, udforske forskningsmuligheder inden for datalogi og anvende deres erhvervede færdigheder i tværfaglige teams eller til specifikt fokus . Programmet opfylder også behovene hos studerende, der allerede er i arbejdsstyrken og ønsker at opdatere eller forbedre deres viden om den aktuelle datalogi.

Curriculum of MS in Advanced Computing Program

• Samlede kredit timer: 30
• Grad muligheder:
  • Kun kursus: 10 kandidatkurser: 4 kerner + 6 valgfag
  • Kursus + projekt: 4 kerner + 5 valgfag + 1 projekt (3 point)
  • Kursus + afhandling: 4 kerner + 4 valgfag + 1 forskningsseminar (3 point) + 1 speciale (3 point)
• Anslået tid at gennemføre: et år (12 måneder). Det kan have brug for 16 måneder for specialet.
• Forudsætninger / Adgangskrav
• Minimum GPA og ansøgningskrav fra School of Graduate Studies
• BS grad i datalogi, computerteknik eller nært beslægtet felt
• Vurdering og godkendelse af programdirektøren eller afdelingsformanden.
• Kernekurser:
• EEGR 580 / COSC 551 Cybersikkerhed
• COSC 502 Datavidenskab og kunstig intelligens
• EEGR 581 / COSC 531 Netværkssikkerhed
• COSC 504 Secure Cloud Computing
• Valgfrie kurser:
• COSC 511: Design og analyse af algoritmer
• COSC 512: Software Engineering
• COSC 513: Cloud Computing-applikationer
• EEGR 583: Sikkerhedsstyring
• COSC 611: Big Data Analytics
• COSC 612: Deep Learning in the Cloud
• COSC 614: Kryptologi og kryptografi
• EEGR 679: Sikkerhed i netværks- og linkapplikationer
• INSS 696: Aktuelle problemer inden for informationsteknologi
• PSYC 691: Human Factor and Behavior
• Særlige og afsluttende kurser:
• COSC 690: Uafhængig undersøgelse (3 point)
• COSC 691: Specielle emner inden for datalogi (3 point)
• COSC 692: Forskningsseminar (3 point)
• COSC 699: Masterprojekt (3 point)
• COSC 797/799: Specialevejledning / Specialeforsvar 3/9 *

Eksempel på gradplan

Inklusion og mangfoldighed er kerneværdien for CS-afdelingen og Morgan State University . Internationale studerende er hjerteligt velkomne her. Vi vil alle drage fordel af din tilstedeværelse og din vilje til at dele dit liv, din kultur og dine oplevelser med os.