Master of Science i Data Analytics
Nova Southeastern University, College of Computing and Engineering
Nøgleinformation
Campus placering
Fort Lauderdale, USA
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
Fjernundervisning, På campus
Varighed
12 - 24 Måneder
Hastighed
Fuldtid, Deltid
Studieafgifter
USD 950 / per credit *
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Kontakt skolen
* Undervisning pr. Kredit time. Yderligere gebyrer kan forekomme. Priser kan ændres.
Introduktion
Oversigt
Master of Science in Data Analytics er et 30-timers studieprogram ved Nova Southeastern University's College of Computing and Engineering. Tilbudt online og på campus i Syd-Florida fokuserer Master of Science in Data Analytics-programmet på anvendelsen af koncepter og metoder, der er centrale for dataanalyse, databasestyring, datalagring, datamining, datavisualisering, prognoser og forudsigelig modellering. Programmet indeholder kreativitet, vision, strategisk planlægning og teknologi til analyse og beslutningstagning. Dette program blander teori og praksis i en læringsoplevelse, der udvikler færdigheder, der kan anvendes til komplekse problemer og organisationer i den virkelige verden.
Programformat
Studerende kan vælge at tage online eller på campus klasser. Online-klasser kan tages overalt i verden, hvor internetadgang er tilgængelig. NSU bruger Canvas som læringsstyringssystem til at levere online kursusindhold. On-campus klasser afholdes på hovedcampus i Fort Lauderdale. Hver klasse på campus mødes en gang om ugen fra kl. 18.00 til 20.00. Alle MS-programmer anvender et tre-årigt format: Efterår (16-ugers periode, der starter i august), Vinter (17-ugers periode, der starter i januar) og sommer (12-ugers sigt, der starter i maj).
Læringsresultater
En kandidat med en MS i Data Analytics vil have evnen til (1) at kommunikere dataanalysekoncepter, design og løsninger effektivt og professionelt; (2) anvende viden om dataanalyse til at producere effektive design og løsninger til specifikke problemer; (3) identificere, analysere og syntetisere videnskabelig litteratur vedrørende området analytisk analyse; (4) evaluere dataanalytiske teknikker til ledelsesplanlægning og beslutningstagning.
Indlæggelser
Master of Science i dataanalyse er designet til studerende med grunduddannelser i datalogi, erhverv, informationssystemer, informationsteknologi, ingeniørvidenskab, matematik eller fysik.
Curriculum
Kerne (21 kreditter)
- MSIT 501 Grundlæggende om programmering, datastrukturer og algoritmer
- MSIT 630 databasesystemer
- MMIS 642 Datavarehousing
- MMIS 643 Data Mining
- MMIS 671 Data Analytics
- CISC 672 Datavisualisering
- MMIS 692 Data Analytics-projekt
Vælg tre kurser (9 point)
- ISEC 615 Grundlæggende om cybersikkerhed
- MMIS 621 Information Systems Project Management
- MMIS 623 Computing-etik
- MMIS 644 UX-strategi for sociale medier
- CISC 685 Interaktionsdesign
Indlæggelser
Læreplan
Studerende tager syv kernekurser, der dækker det grundlæggende i programmering, datastrukturer og algoritmer, databasesystemer, data warehousing, minedrift, analyse og visualisering. Studerende vælger tre yderligere kurser, der er specifikke for programmet.
Galleri
Programresultat
En kandidat med en MS i Data Analytics vil have evnen til at:
- kommunikere dataanalysekoncepter, designs og løsninger effektivt og professionelt;
- anvende viden om dataanalyse til at producere effektive designs og løsninger til specifikke problemer;
- identificere, analysere og syntetisere videnskabelig litteratur relateret til området for dataanalyse;
- evaluere dataanalyseteknikker til ledelsesplanlægning og beslutningstagning.