MS i anvendt statistik for samfundsvidenskabelig forskning
NYU Steinhardt School of Culture, Education and Human Development
Nøgleinformation
Campus placering
New York, USA
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
3 - 6 semestre
Hastighed
Fuldtid, Deltid
Studieafgifter
USD 1.795 / per year *
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Oct 2024
* Undervisning pr. Point / kredit i studieåret 2019-20
Stipendier
Udforsk stipendiemuligheder for at hjælpe med at finansiere dine studier
Introduktion
En socialt signifikant kandidatgrad
Ifølge National Center for Education Statistics er antallet af job inden for statistik og datavidenskab næsten tredoblet i de sidste fem år - og den amerikanske statistiske sammenslutning siger, at der stadig ikke er nok statistikeksamener til at imødekomme denne efterspørgsel. Som studerende i dette program vil du tilegne dig meget salgbare avancerede analytiske evner til en lang række udfordrende og givende datakrævende karrierer inden for samfunds-, adfærds- og sundhedsvidenskab. Studerende i dette program vil især:
- Skab et stærkt fundament i statistiske forskningsteknikker og anvend dem til at tackle kritiske spørgsmål inden for moderne social, adfærdsmæssig, sundhedsvidenskabelig og politisk forskning.
- Forbered dig på en karriere som anvendt statistiker og dataforsker i den private eller offentlige sektor, der arbejder inden for områder som psykologi, uddannelse, statsvidenskab, offentlig politik, medieforskning eller sundhedsydelser.
- Forbered dig på yderligere akademisk undersøgelse inden for en række forskellige discipliner, der kræver eller fokuserer på kvantitativ analyse.
Centrale programfunktioner
Studerende i dette program vil have mulighed for at skræddersy deres studier i en af følgende tre koncentrationer:
- Data Science for Social Impact, et af verdens første uddannelser med fokus på de virkelige udfordringer ved at bruge data til at informere politik og praksis, forbereder de studerende til at bygge partnerskaber mellem forskning og praksis, blive vidende om etiske problemer omkring dataindsamling og bruge og kommunikere effektivt og kortfattet forskningsresultater og deres implikationer. Studerende vil være godt positioneret til at arbejde i en bred vifte af karrierer i skæringspunktet mellem data og samfund eller til at fortsætte doktorgradsstudier i samfunds-, adfærds- eller sundhedsvidenskab.
- Computational Methods giver en mere streng træning i metodologisk teori og udvikling og er især passende for studerende, der ønsker at gå videre til Ph.D. programmer inden for statistik, økonomi eller datalogi.
- Generel anvendt statistik giver maksimal fleksibilitet, hvilket gør det muligt for studerende at tilpasse deres studieprogrammer ved at vælge fra et bredt sæt statistikker og relaterede kurser. Studerende fra dette spor vil være godt positioneret til at forfølge karrierer inden for industri, forskning og ph.d.-programmer, der er i overensstemmelse med deres kursus- og praktikoplevelser.
Sådan lærer du
Fleksibel undersøgelse
Du kan gennemføre graden i tre eller fire semestre i fuldtidsstudie eller op til seks semestre på deltidsstudium. Hvis du går ind i programmet med forudgående statistisk træning, kan du vælge at forfølge den accelererede, lavere kreditmulighed og tilmelde dig avancerede kurser i starten af programmet. Din status som en fremskyndet studerende bestemmes ved transkription og / eller placeringseksamen. Andre studerende med betydelig erhvervserfaring kan muligvis reducere eller fravige praktikantkravet med godkendelse fra rådgivning.
Strenge kurser
Kurser består af teoretiske fundamenter, statistisk inferens og generaliserede lineære modeller, kausal inferens, undersøgelsesmetoder, multilevel modellering, anvendte statistiske valgfag og et lille antal ubegrænsede valgfag. Dataanalyseprojekter forbereder dig til at foretage forskning og tage databaserede beslutninger og vurderinger.
Specialiserede koncentrationer
Du vælger kursusarbejde, der forbereder dig til din karriere, med specifikke kreditter dedikeret til tematiske koncentrationer i computermetoder, Data Science for Social Impact eller General Applied Statistics.
Praktiske læringserfaringer
Du vil være i stand til at anvende de færdigheder, du lærer, til at tackle politiske spørgsmål og sociale problemer gennem en praktikplads og det rådgivende forskningsseminar. Du vil også arbejde tæt sammen med fakultetet om forskningsprojekter.
En vægt på social forandring
Vores fakultetsmedlemmer har arbejdet i organisationer inden for politik og advokatvirksomhed inden for områder, herunder folkesundhed, politik, psykologi og psykometrik, demografi, sociologi, arbejdsmarkeder og uddannelse. De bryder sig om at bruge Data Science til socialt godt. De anvender dataanalysemetoder og strategier på spørgsmål som:
- Hvad er virkningen af begavede og talentfulde og charter-skoleprogrammer på studerendes præstation?
- Hvad er forholdet mellem diæt og visse former for kræft?
- Må studerende læseplanerne Pathways noget for graden opnåelse og efterfølgende på arbejdsmarkedet resultater?
- Hvad er effektive strategier til rehabilitering af slagtilfældepatienter?
- Hvad er effekten af mødres beskæftigelse på børns udviklingsresultater?
- Hvor effektive er samarbejdsrelaterede læringsmiljøer?
Hvad kan jeg gøre med en MS-grad i anvendt statistik?
Vores pensum forbereder dig til en karriere som anvendt statistiker og dataforsker i den private eller offentlige sektor og arbejder inden for områder som psykologi, uddannelse, statsvidenskab, offentlig politik, medieforskning og sundhedsydelser. Du vil også være forberedt på yderligere akademisk undersøgelse inden for forskellige akademiske discipliner, der kræver kvantitativ analyse.
Programfordele for internationale studerende
Hvis du er en international studerende, kan du muligvis arbejde i USA efter eksamen i en længere periode. De fleste studerende, der studerer på F-1-visum, er berettigede til 12 måneders OPT-tilladelse til valgfri praktisk uddannelse (off-campus). F-1-studerende i dette program kan også være berettiget til OPEM-udvidelse af STEM (videnskab, teknologi, ingeniørvidenskab eller matematik), hvilket giver dig mulighed for at forlænge din tid i USA til at forfølge gradrelateret arbejdserfaring i i alt 36 måneder eller 3 år.
Galleri
Indlæggelser
Læreplan
Format: Fuldtid/deltid
Kreditter: 34-44
Dette er et program med variabel kredit, hvor du kan tage minimum 34 point. Hvis du går ind i programmet med tidligere statistisk uddannelse, kan den hurtigere, lavere kreditmulighed være ideel for dig. De fleste studerende uden tidligere statistisk erfaring vil tage omkring 44 point.
Programmet består af teoretiske fundamenter, statistisk inferens og generaliserede lineære modeller, årsagsslutning, undersøgelsesmetoder, modellering på flere niveauer, anvendte statistiske valgfag og ubegrænsede valgfag. Et statistisk rådgivende forskningsseminar og praktik giver praktiske læringsoplevelser.
Fleksibel undersøgelse
Du kan gennemføre graden i tre eller fire semestre i fuldtidsstudie eller op til seks semestre på deltidsstudium. Hvis du går ind i programmet med forudgående statistisk træning, kan du vælge at forfølge den accelererede, lavere kreditmulighed og tilmelde dig avancerede kurser i starten af programmet. Din status som en fremskyndet studerende bestemmes ved transkription og / eller placeringseksamen. Andre studerende med betydelig erhvervserfaring kan muligvis reducere eller fravige praktikantkravet med godkendelse fra rådgivning.
Strenge kurser
Kurser består af teoretiske fundamenter, statistisk inferens og generaliserede lineære modeller, kausal inferens, undersøgelsesmetoder, multilevel modellering, anvendte statistiske valgfag og et lille antal ubegrænsede valgfag. Dataanalyseprojekter forbereder dig til at foretage forskning og tage databaserede beslutninger og vurderinger.
Specialiserede koncentrationer
Du vælger kursusarbejde, der forbereder dig til din karriere, med specifikke kreditter dedikeret til tematiske koncentrationer i computermetoder, Data Science for Social Impact eller General Applied Statistics.
Praktiske læringserfaringer
Du vil være i stand til at anvende de færdigheder, du lærer, til at tackle politiske spørgsmål og sociale problemer gennem en praktikplads og det rådgivende forskningsseminar. Du vil også arbejde tæt sammen med fakultetet om forskningsprojekter.
En vægt på social forandring
Vores fakultetsmedlemmer har arbejdet i organisationer inden for politik og advokatvirksomhed inden for områder, herunder folkesundhed, politik, psykologi og psykometrik, demografi, sociologi, arbejdsmarkeder og uddannelse. De bryder sig om at bruge Data Science til socialt godt. De anvender dataanalysemetoder og strategier på spørgsmål som:
- Hvad er virkningen af begavede og talentfulde og charter-skoleprogrammer på studerendes præstation?
- Hvad er forholdet mellem diæt og visse former for kræft?
- Må studerende læseplanerne Pathways noget for graden opnåelse og efterfølgende på arbejdsmarkedet resultater?
- Hvad er effektive strategier til rehabilitering af slagtilfældepatienter?
- Hvad er effekten af mødres beskæftigelse på børns udviklingsresultater?
- Hvor effektive er samarbejdsrelaterede læringsmiljøer?
Programresultat
Du er forberedt på at:
- Hjælp med at forme designet af et forskningsprojekt eller undersøgelse
- Spil en vigtig rolle i implementeringen af undersøgelsen eller undersøgelsen
- Vær ansvarlig for at indsamle, organisere og analysere dataene fra forskellige primære og/eller sekundære ressourcer
- Hjælp med at udvikle retningslinjer eller protokoller til indsamling af data og ekstrapolering af fund fra dataene
- Arbejd med sofistikeret datahåndtering og statistisk software til at foretage dine analyser og skrive rapporter om dine fund
- Forklar tidligere adfærd, identificer sandsynlige resultater og scenarier, udforsk fremtidige tendenser og foretag fremskrivninger
Karrieremuligheder
Hvad kan jeg gøre med en MS-grad i anvendt statistik?
Vores pensum forbereder dig til en karriere som anvendt statistiker og dataforsker i den private eller offentlige sektor og arbejder inden for områder som psykologi, uddannelse, statsvidenskab, offentlig politik, medieforskning og sundhedsydelser. Du vil også være forberedt på yderligere akademisk undersøgelse inden for forskellige akademiske discipliner, der kræver kvantitativ analyse.
Vores alumner arbejder i organisationer som International Rescue Committee, New York State Attorney General's Office, Two Sigma, Harvard Center for Education Policy Research, Vera Institute for Justice, Center for Policing Equity og Research Alliance for New York City Schools.