MSc i avanceret datalogi
Oxford Brookes University
Nøgleinformation
Campus placering
Wheatley, Det Forenede Kongerige
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
1 - 2 År
Hastighed
Fuldtid, Deltid
Studieafgifter
GBP 16.600 / per year *
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Kontakt skolen
* UK studerende på fuld tid: £8.350 | Internationale/EU-studerende på fuld tid: £16.600
Stipendier
Udforsk stipendiemuligheder for at hjælpe med at finansiere dine studier
Introduktion
Vores Advanced Computer Science-kursus er designet som svar på det voksende behov fra industrien for kandidater, der er udstyret med færdigheder til at styre og løse komplekse projekter.
Dette kursus er for nyuddannede og dem med betydelig erfaring i computerbranchen. Du får en kvalifikation, der udvikler din ekspertise og forbereder dig til karriereudvikling. Vores moduler er designet til at introducere dig til vigtige udviklingstendenser inden for avanceret datalogi, såsom:
- Distributed Computing,
- Netværk,
- Cybersikkerhed
- og Machine Learning.
Ved at studere dette kursus på Oxford Brookes bliver du en del af et mangfoldigt og virkelig internationalt postgraduate-fællesskab.
Kurset er akkrediteret af BCS, The Chartered Institute for IT.
Galleri
Indlæggelser
Stipendier og finansiering
Læreplan
Læring og vurdering
Du vil have maksimal fleksibilitet og valgmuligheder i dine studier med vores modulære kursusenhedsdesign.
Du kan opdatere dine færdigheder som en professionel computerindustri med vores Postgraduate Certificate eller Diploma in Advanced Computer Science. Du vil koncentrere dig om det underviste element i vores grad.
Der er også mulighed for at gennemføre et postgraduate Certificate in Advanced Computer Science forskningsprojekt.
Studiemoduler
Obligatoriske moduler
- Forskning, stipendier og faglige færdigheder (20 point)
Dette modul udstyrer dig med de værktøjer, der er nødvendige for de stipendier og forskningsfærdigheder, der er nødvendige for computerområdet, samt udstyrer dig med de faglige færdigheder og udsigter, der er nødvendige for en livslang karriere i computerindustrien. Obligatorisk for MSc. - Sikker systemarkitektur (20 point)
Dette modul studerer computer- og netværkssikkerhed og hvordan computersystemer kan sikres. Dette modul ser på både de teknologiske og menneskelige spørgsmål, der er involveret i sikring og vurdering af sikkerhedsniveauet i et moderne netværkscomputersystem. Den introducerer også grundlæggende begreber om operativsystemer og arkitektur. Obligatorisk for MSc. - Avanceret softwareudvikling (20 point)
Dette modul udstyrer dig med de værktøjer, der er nødvendige for de stipendier og forskningsfærdigheder, der er nødvendige for computerområdet, samt udstyrer dig med de faglige færdigheder og udsigter, der er nødvendige for en livslang karriere i computerindustrien. Obligatorisk for MSc. - Enterprise Networking (20 credits)
Dette modul underviser i principperne og praksis for computernetværk og ser på, hvordan netværk bruges i moderne virksomheder. Obligatorisk for cand.merc. - Datavidenskab og maskinlæring (20 point)
Dette modul introducerer dig til de fascinerende og stadig vigtigere verdener af Data Analytics og Machine Intelligence. Dette modul dækker de vigtigste aktuelle teknologier inden for disse områder, illustrerer, hvordan disse teknologier bliver brugt til at revolutionere erhvervslivet, og udsætter dig for aktuelle forskningsretninger inden for dette hastigt udviklende felt. Obligatorisk for cand.merc. - Big Data og skyen (20 kreditter)
Skyen er blevet en vigtig del af det moderne liv, og med den følger enorme mængder data. Dette modul ser på, hvordan skyer fungerer og kan bruges til at tackle de store dataudfordringer i moderne videnskab og forretning. Obligatorisk for cand.merc.
Afsluttende projekt
- MSc-afhandling i computerfag (60 point)
Et individuelt forsknings- og udviklingsprojekt, der giver dig mulighed for at studere et emne efter eget valg til bunds, guidet af din vejleder. Arbejdet kan udføres i tæt samarbejde med en forsknings-, industri- eller kommerciel organisation. Du påtager dig dit speciale over sommerperioden.
Læring og undervisning
Din forståelse vil blive styrket med en kombination af forelæsninger og praktiske sessioner.
De moduler, du studerer, vil blive beriget af vores undervisers forskningsekspertise. Vi inviterer også gæsteundervisere fra forskningsorganisationer og industrier.
For at kvalificere dig skal du bestå moduler svarende til følgende kreditniveauer:
- kandidatgrad - 180 point
Som deltidsstuderende kan du fordele dit arbejde over en toårig periode.
Vurdering
Vi vil vurdere dig gennem hele dit kursus med kurser og projekter. Og du vil diskutere dit arbejde og fremskridt direkte med dine undervisere.
Forskning
Vi har et levende og voksende forskningsmiljø med en bred vifte af aktiviteter:
- modeldrevet systemdesign
- empirisk software engineering
- webteknologier
- cloud computing og big data
- digital retsmedicin
- computersyn.
Personale og studerende samarbejder om projekter støttet af EPSRC, EU, DTI og flere store britiske virksomheder. Vores kursusdesign er baseret på state-of-the-art forskning foretaget på skolen.
Studerende på dette kursus kan være involveret i forskning i følgende forskningsgrupper:
- Institut for Etisk Kunstig Intelligens
- Avancerede pålidelige computersystemer (ARCoS)
- Applied Software Engineering and Data Analytics (ASEDA)
- Cloud Computing and Cybersecurity Group (CCC)
- Artificial Intelligence and Robotics Group (AIR)
- Visual Artificial Intelligence Laboratory (VAIL)
Programundervisning
Karrieremuligheder
Kandidater fra dette kursus er ansat i en lang række forskellige karrierer, lige fra udviklingsroller i små softwarehuse over it-afdelinger i store, multinationale selskaber til mere specialiserede roller hos leverandører af it- og telekommunikationstjenester.
Disse omfatter:
- tekniske roller, herunder design og udvikling af software.
- specialiseret produktsupport.
- infrastruktur- og sikkerhedsforvaltningsroller.