Master of Science i Data Analytics
Malvern, USA
VARIGHED
36 Months
SPROG
Engelsk
TEMPO
Fuldtid
ANSØGNINGSFRIST
Anmod om ansøgningsfrist
TIDLIGSTE STARTDATO
Anmod om den tidligste startdato
STUDIEAFGIFTER
USD 1.953 / per credit *
STUDIEFORMAT
På campus
* uden for statens beboere og studerende med visum| Beboere i Pennsylvania: $1.183 pr. kredittime
Introduktion
Lær at indsamle, klassificere, analysere og modellere data på tværs af domæner ved hjælp af statistik, datalogi, maskinlæring og softwareteknik med Penn State Great Valley's graduate Data Analytics-programmer.
Vi tilbyder to forskellige muligheder: Master of Data Analytics fokuserer på praktisk anvendelse; Master of Science i Data Analytics er et forskningsfokuseret program.
Med vores graduate Data Analytics-programmer kan du:
- Arbejd med lokale virksomheder og fakulteter om forskningsprojekter gennem Insights Lab, Do it Lab og Smart Systems Research Group.
- Deltag i dit eget tempo, fuldfør på del- eller fuldtidsbasis.
- Bliv en del af de mere end 750.000 Penn State-alumner over hele verden.
- Lær af verdensklasses fakulteter og brancheeksperter.
- Begge dataanalyseprogrammer er STEM-designeredeSTEM-designede.
Programfordele
- Partner med alumner og lokale arbejdsgivere om relevante projekter, mens du fremmer brancheforbindelser, netværk og jobmuligheder.
- Naviger i problemer, der spænder over en række forskellige brancher.
- Fordyb dig i små klasser og udvikle meningsfulde relationer med fakultetet og klassekammerater, som er forretningsfolk og ledere i den private og offentlige sektor.
- Udnyt Career Management Services, som tilbyder en række programmer, ressourcer og netværksmuligheder for studerende og kandidater.
- Drag fordel af et STEM-udpeget program, der tillader 36 måneder i alt valgfri praktisk træning (OPT).
I US News & World Reports 2024 "Bedste online programmer," Penn State Great Valley er rangeret:
- #3 i kandidatuddannelser i ingeniøruddannelser
- #5 i Master's in Engineering Management (specialplacering)
- #7 i kandidatuddannelser i computerinformationsteknologi
I US News & World Reports 2024 "Bedste online programmer for veteraner," Penn State Great Valley er rangeret:
- #2 i kandidatuddannelser i ingeniøruddannelser
- #4 i kandidatuddannelser i computerinformationsteknologi
Fleksibilitet
- Kurser tilbydes enten i et personligt/online hybridformat eller helt online.
- Fuldt personlige kurser er tilgængelige hvert semester for at overholde visumkravene.
- Evne til samtidig at forfølge en anden grad som en del af den sideløbende uddannelse.
Galleri
Indlæggelser
Stipendier og finansiering
Der er en række stipendier tilgængelige for halvtids- og fuldtidsstuderende ved Penn State Great Valley, der opfylder individuelle stipendiekriterier.
Stipendier til nye programansøgere
- Adgangsstipendium for studerende, der er tilmeldt mindst seks point pr. første to semestre
- Kanslerstipendium for studerende, der er tilmeldt mindst 12 point pr. første to semestre
Stipendier til indskrevne studerende
- Meritstipendier
- Behovsbaserede stipendier
Læreplan
Kurser for Master of Data Analytics og Master of Science i Data Analytics-programmer er hyperlinket nedenfor til University Bulletin. Se venligst de forudsætninger, der er nævnt på denne side, da de, der er anført i University Bulletin, kan afvige fra Penn State Great Valley. Alle udbudte kurser er tre point, medmindre andet er angivet.
- DAAN 501 - Research Methodology and Problem Framing
- DAAN 600 - Thesis Research (6 credits)
- DAAN 822 - Data Collection and Cleaning
- DAAN 825 - Large-Scale Database and Warehouse
- DAAN 862 - Analytics Programming in Python
- DAAN 871 - Data Visualization for Analytics
- DAAN 881 - Data-Driven Decision Making
- DAAN 888 - Design and Implementation of Analytics Systems
- DAAN 897 - Deep Learning
- DAAN 897 - Enterprise Analytics Strategies
- DAAN 897 - Foundations of Marketing Analytics
- I E 575 - Foundations of Predictive Analytics
- IN SC 497 - Special Topics: Business Intelligence
- IN SC 521 - Database Design Concepts
- IN SC 846 - Network and Predictive Analytics for Socio-Technical Systems
- IST 816 - Web and Internet Information Retrieval
- STAT 500 - Applied Statistics
- SWENG 541 - Advanced Database Design Concepts
- SWENG 545 - Data Mining
- SYSEN 505 - Technical Project Management
- SYSEN 530 - Systems Optimization
- SYSEN 536 - Decision and Risk Analysis in Engineering
Master of Data Analytics-programmet kræver 30 point - 18 kernekreditter, 9 valgfrie point og 3 capstone-point.
- Seven-week courses are offered either in an in-person/online hybrid format or fully online.
- Fully in-person courses are available each semester to comply with visa requirements.
- Capstone course builds upon the theories, technology, and skills learned in previous coursework.
The Master of Science in Data Analytics program requires 30 credits — 15 core credits, 9 elective credits, and 6 thesis credits.
- Seven-week courses are offered either in an in-person/online hybrid format or fully online.
- Fully in-person courses are available each semester to comply with visa requirements.
- Thesis paper is taken over two terms, and requires the completion of CITI training
- You’ll work with an assigned faculty adviser for the course of your research.
- To graduate, your thesis must be accepted by a committee, the head of the graduate program, and the chancellor.
Programresultat
Efter afslutningen af dataanalyseprogrammet vil vores kandidater:
- Være i stand til effektivt at formidle teknisk viden, herunder ideer, dataanalyse, resultater eller beslutningsbegrundelse i skriftlige formater på en måde, der passer til publikum.
- Kunne analysere store datasæt for at understøtte datadrevet beslutningstagning.
- Demonstrere forståelse for maskinlæring og statistiske analyseteknikker.
- Være i stand til at skelne mellem beskrivende, diagnostiske, prædiktive og præskriptive analyser og de teknikker, der anvendes i hver.
- Demonstrere deres forståelse af teknologier, der bruges til at udvikle, optimere og implementere store databaser.
- Demonstrere viden om og evne til at praktisere de professionelle standarder for ingeniørarbejde og professionel adfærd.
Programundervisning
Karrieremuligheder
Ifølge Bureau of Labor Statistics (BLS) forventes ansættelsen af dataforskere at vokse med 36% fra 2021 til 2031, meget hurtigere end gennemsnittet for alle erhverv.
I det akademiske år 2020-21 rapporterede vores studerende en gennemsnitlig løn på $83.000.
Ansættelsesorganisationer
Vores studerende og alumner er blevet ansat og forfremmet i organisationer som:
- Amtrak
- Axtria
- Barclays
- Ernst & Young
- iLink
- Monsanto
- Oracle
- Pymoco
- SAP
- Teradata
- ZoomInfo
Jobtitler
Alumner har rapporteret at have følgende stillinger:
- Business analytiker
- Dataanalytiker
- Data arkitekter
- Dataingeniør
- Datamodellere
- Datavidenskabsfolk
- Finansiel analytiker
- Projektleder
- Forskningsanalytiker
- senior konsulent
Studenterklæringer
English Language Requirements
Certifikat dine engelskkundskaber med Duolingo English Test! DET er en praktisk, hurtig og overkommelig online engelsk test, der accepteres af over 4.000 universiteter (som denne) rundt om i verden.