Belfast, Det Forenede Kongerige
VARIGHED
1 Years
SPROG
Engelsk
TEMPO
Fuldtid
ANSØGNINGSFRIST
30 Jun 2025
TIDLIGSTE STARTDATO
Sep 2025
STUDIEAFGIFTER
GBP 21.500 *
STUDIEFORMAT
På campus
* internationalt gebyr
Introduktion
Det seneste årti har set enorme fremskridt inden for molekylær og biomedicinsk teknologi, hvilket har resulteret i en 'omics'-revolution.
Bioinformatik dækker over anvendelsen af matematik, statistik og databehandling til biologiske og kliniske scenarier. Algoritmer og softwareværktøjer bruges til at forstå og fortolke patientafledte 'Big Data'.
Hvad er involveret?
Du vil analysere kliniske data og 'omics' data for at finde komplekse mønstre relateret til patientrespons på behandlinger og prognose. Du vil opdage resultater, der oversættes til den virkelige verden, gennem kliniske forsøg eller kommercialisering. Du vil bruge din vision til at finde unikke løsninger på kliniske og biologiske problemer, og ved afslutningen af uddannelsen vil du være klar til at arbejde i et multidisciplinært team sammen med bioinformatikere, biologer og klinikere fra Patrick G Johnston Center for Cancer Research, Velkommen til Wolfson Institute for Experimental Medicine og Center for Public Health.
Dette suppleres af gæsteforelæsninger fra industrielle og kliniske samarbejdspartnere.
Ansøgere rådes til at søge så tidligt som muligt og helst senest den 31. juli 2022 til kurser, der starter i slutningen af september. I tilfælde af, at et program modtager et stort antal ansøgninger, forbeholder universitetet sig retten til at lukke ansøgningsportalen.
Bemærk venligst, at der kræves et depositum for at sikre en plads på kurset. På grund af stor efterspørgsel vil ansøgninger muligvis ikke komme i betragtning, hvis kurset har nået sin maksimale klassestørrelse og vil blive sat på venteliste.
Bioinformatik og beregningsgenomisk højdepunkter
Analysen af 'Big Data' kan være nøglen til at låse op for årsagen og udviklingen af forskellige sygdomme, såsom kræft. Det giver også mulighed for at udvikle nye lægemidler og terapier til at forebygge og behandle tilstande og sygdomme.
Globale muligheder
- Du vil blive involveret i vores Patrick G Johnston Center for Cancer Research, som samarbejder med partnere rundt om i verden om at udvikle kræftbehandlinger og banebrydende fremskridt inden for patientbehandling. Centret har et internationalt ry for succesfuld formidling og anvendelse af banebrydende forskning, videnoverførsel og kommercialisering af forskningsidéer og innovationer.
Internationalt anerkendte eksperter
- Du vil blive involveret i vores Center for Cancer Research and Cell Biology, som samarbejder med partnere over hele verden om at udvikle kræftbehandlinger og banebrydende fremskridt inden for patientbehandling. Centret har et internationalt ry for succesfuld formidling og anvendelse af banebrydende forskning, videnoverførsel og kommercialisering af forskningsidéer og innovationer.
Karrieremuligheder
Den hurtige produktion af 'omics'-data inden for medicin og biovidenskab har betydet, at personer med analytisk erfaring inden for dette felt er meget eftertragtede. Nyuddannede er gået videre med at arbejde i industrien i virksomheder som Almac Diagnostics, Biokinetic Europe og Fios Genomics, og nogle er gået videre til forskning på PHD-niveau.
Beskæftigelse efter kurset
Mange af vores studerende fortsætter med at forfølge yderligere ph.d.-studier i bioinformatik på Queen's og længere væk. Andre fortsætter med at arbejde i en række forskellige roller i både den private og offentlige sektor her i Nordirland og internationalt. Følgende er nogle af de job, de har påtaget sig:
- Bioinformatiker i Belfast Health and Social Care Trust
- Ansøgningsforsker ved Dotmatik
- Netværks- og sikkerhedsingeniør hos Darktrace
- Junior bioinformatikvidenskabsmand ved Almac Group
- Bioinformatiker på Fios Genomics Ltd
- Biomedicinsk Forsker og Junior Bioinformatiker, BioKinetisk Europa
Professionelle muligheder
Dronningens efteruddannede høster ekstraordinære fordele. Unikke initiativer, såsom Degree Plus og Researcher Plus, styrker vores engagement i beskæftigelsesegnethed, mens innovative ledelses- og executive-programmer sammen med sterling integration med forretningseksperter hjælper vores studerende med at få nøglepositioner både nationalt og internationalt.
Galleri
Læreplan
Studerende kan tilmelde sig på fuld tid (et år). Der er et introduktionsmodul til cellebiologi og beregningsanalyse i løbet af de første to uger. Dette efterfølges af tre (20 CAT) moduler i 1. semester og fire moduler (2 x 20 CAT og 2 x 10 CAT) i løbet af 2. semester.
MSc'en tildeles studerende, der med succes gennemfører alle underviste moduler (120 CATS) og en afhandling (60 CATS).
En Diploma exit-kvalifikation er tilgængelig for de studerende, der med succes har gennemført 120 CATS-point af underviste moduler.
En Certificate exit-kvalifikation er tilgængelig for de studerende, der med succes har gennemført 60 CATS-point af underviste moduler.
Bioinformatik og beregningsgenomik er et tværfagligt område i hjertet af biomedicinsk forskning, opdagelse og praksis. Med sit udfordrende og givende indhold vil denne kandidatgrad give studerende, med en baggrund inden for databehandling eller biovidenskab, mulighed for at bevæge sig ind i et spændende nyt område inden for opdagelse, teknologi og anvendelse. Vi tilbyder en bred læringsbase og tilbyder træning i open source-programmeringssprog, der almindeligvis anvendes i den akademiske verden og industrien.
Du begynder med et introduktionskort (to uger i begyndelsen af det første semester) i cellebiologi, efterfulgt af obligatoriske moduler i:
SCM8051 Analyse af genekspression – 20 KATTE
Dette modul vil give den praktiske molekylærbiologisk viden, der kræves for at udvikle de mest effektive og nyttige beregningsværktøjer til analyse af genekspressionsdata.
SCM8095 Genomics and Human Disease – 20 CATS
Dette modul udforsker hurtigt fremadskridende felter, der bevæger sig fra specialiserede forskningsområder til mainstream medicin, videnskab og offentlige arenaer. Principperne for genomisk medicin vil blive diskuteret sideløbende med bioinformatiske tilgange til identifikation af 'årsagsgener' for menneskelig sygdom.
SCM7047 Videnskabelig programmering og statistisk beregning – 20 CATS
Dette modul dækker de grundlæggende elementer i den statistiske ramme R og programmeringssproget Python. Det giver en introduktion til parallel behandlingsapplikationer og implementering, og hvordan man udnytter moderne big-data-problemer gennem HPC-databehandling.
SCM8148 Health and Biomedical Informatics and the Exposome (halvt modul 10 CATS)
Modulet vil dække forskellige aspekter af sundhedsinformatik, herunder den grundlæggende struktur af elektroniske sundhedsjournaler (EPJ'er). Dette modul indeholder også en introduktion til begrebet eksposom og biomedicinsk informatiks bidrag til eksposomforskning.
SCM8152 Systems Medicine: Fra molekyler til populationer (halvt modul 10 CATS)
Studerende vil udvikle viden om integrerende tilgange til multi-omics biomedicinsk dataanalyse for at belyse sygdomsmekanismer med anvendelser inden for præcisionsmedicin. Systemmedicin samler flere videnskabelige discipliner; nogle af nøgleområderne dækket i dette modul er netværksbiologi, maskinlæring og patientstratificering.
SCM8108 Applied Genomics – 20 CATS
Dette modul undersøger de praktiske udfordringer ved at generere forskellige 'omics'-datasæt, de vigtige implikationer af hvordan dette udføres ved analyse af sådanne datasæt og giver praktisk erfaring med at håndtere resulterende datasæt ved hjælp af relevante værktøjer.
SCM8109 Biostatistisk informatik (online) – 20 CATS
Kernen i dette modul vil fremhæve analysen af klinikopatologiske og 'omics' data. Modulet vil også give en introduktion til udførelse af vigtige statistiske test i det statistiske programmeringssprog R.
Forskningsprojekt: Afhandling – 60 CATS
Translationel bioinformatik og teknisk udviklingsforskningsprojekter er hovedsageligt delt mellem Patrick G Johnston Center for Cancer Research og Wellcome Wolfson Institute for Experimental Medicine.
Miljø
Du vil blive undervist af aktive forskere, herunder biologer, klinikere og bioinformatikere. Vi har også undervisningsinput fra vores industrielle partnere.
Under forskningsprojekterne har du muligvis mulighed for at arbejde sammen med ph.d.-studerende i åbne miljøer på campus, men kurset er fleksibelt. En pakke med højspecifikke pc'er er tilgængelig til brug for studerende på dette kursus.
Læring og undervisning
Vi tilbyder en række læringserfaringer, der gør det muligt for vores studerende at engagere sig med fageksperter og udvikle egenskaber og perspektiver, der vil ruste dem til livet og arbejde i et avanceret samfund, der gør brug af innovative teknologier.
På tværs af en kombination af morgen- og eftermiddagstimer er eksempler på mulighederne for læring i dette kursus forelæsninger, praktiske erfaringer med læringsteknologier og selvstyret undersøgelse for at øge beskæftigelsesegnetheden.
Vurdering
Evalueringer forbundet med kurset er beskrevet nedenfor:
Evaluering af modulerne vil være baseret på 100% kursus / prøver i klassen / afhandling.
Studerende, der består alle de underviste moduler, men som ikke opnår en karakter på mindst 50 procent i afhandlingen, er berettiget til tildelingen af et PG-diplom.
Studerende, der består 60 CATS af moduler, er berettiget til tildeling af et PG-certifikat.