Master i Data Analytics

Oversigt

• Vær på forkant med et blomstrende nyt ekspertfelt, der kan anvendes på tværs af brancher.
• Oversæt data til indsigt og intelligens for at kunne skabe forandringer og træffe vigtige beslutninger.
• Løs domænerelevante problemer ved at syntetisere viden fra matematik, statistik, datalogi, informationssystemer og forretningsprocesstyring.
• Lær af ekspertakademikere og førende forskere, der anvender datavidenskab og dataanalyse til en række udfordringer i den virkelige verden, og som har verdensomspændende brancheforbindelser.

Hvorfor vælge dette kursus?

Vær fremtidsfokuseret og hold dig foran kurven. Skab reelle forandringer og få indflydelse på nøglebeslutninger ved at lære, hvordan man forstår mængden, variationen og hastigheden af data, vi indsamler som et samfund.

Vores akademikere er verdensledende inden for forskning og har stærke branchebånd, der sikrer relevansen af undervisningsmateriale og læringsoplevelser af høj kvalitet for studerende.

Læring i den virkelige verden

Dette kursus er designet til specifikt at opfylde branchens behov. Vi har samlet ekspertise inden for statistik, datalogi og forretningsprocesledelsesdiscipliner for at levere virkelige læringsmuligheder.

Du vil:

• opbygge en betydelig projektbaseret oplevelse, der giver dig mulighed for konstruktivt at anvende dine analytiske evner til komplekse problemområder
• opleve at anvende tænkestrategier af høj orden inden for datarige sammenhænge gennem syntese af flere informationskilder
• anvende specialist abstraktion og synteseteknikker til at løse komplekse dataanalytiske problemer, der er inspireret af virkelige scenarier.

Hvad kan man forvente

Dette kursus vil forberede dig på en fremtidsrettet karriere i den hurtige, stadigt skiftende verden af dataanalyse. Med en samarbejdsplan på tværs af discipliner lærer du ikke kun teorier og metoder, men du anvender denne viden til at forudsige, forudsige, visualisere og træffe beslutninger inden for en række anvendte områder.

Du vil studere specialiserede enheder inden for avanceret statistisk dataanalyse, dataminingsteknikker og -applikationer, datamanipulation, analyse for informationsfagfolk og avanceret stokastisk modellering.

Karrieremæssige resultater

Når du er færdiguddannet, vil du kunne anvende forskellige tilgange, teknikker og værktøjer til data i forskellige branchekontekster for at løse komplekse problemer.

Du har de nødvendige færdigheder til at omdanne data til viden for enhver industri, herunder bank og finans, medier og kommunikation, sundhed, uddannelse, informationsteknologi, teknik, landbrug og minedrift.

Mulige karrierer

• Dataanalytiker
• Data Analytics Specialist
• Datasystemudvikler
• Datadrevet beslutningstager

Gebyrer

Dine faktiske gebyrer kan variere afhængigt af, hvilke enheder du vælger. Vi gennemgår gebyrer årligt, og de kan blive genstand for forhøjelser.

2022 : $ 34.100 om året på fuld tid (96 kreditpoint)

For at opfylde kursuskravene til Master of Data Analytics skal du gennemføre 192 point af kursusenheder, bestående af:

• 48 meritpoint af kerneenheder
• 96 meritpoint af disciplinenheder fra din valgte major, eller en række enheder på tværs af majors, hvis du vælger ikke at nominere en major.
• 48 point for dataanalyserelaterede valgfrie enheder valgt fra en godkendt liste over enheder, som er trukket fra enheder, der tilbydes i hver af hovedfagene.

Studieområder:

Vælg dit hovedfag inden for følgende specialiseringsområder -

• Biomedicinsk datavidenskab;
• Computational Data Science;
• Statistisk datavidenskab; eller
• Ingen større mulighed

Studerende på 1,5 års uddannelsen

Bemærk venligst: studieplaner fastlægges på baggrund af forudgående kvalifikationer. Placeringen af reduktionen på 48 point på tværs af studieplanen kan variere mellem studerende. Afklaring kan søges hos kursuskoordinatorerne, når de er optaget.

• Master of Data Analytics - Ingen større mulighed
• Major i biomedicinsk datavidenskab
• Biomedicinsk datavidenskab Major - Matematik beslægtet deltager
• Biomedicinsk datavidenskab Major - IT-beslægtet deltager
• Biomedicinsk datavidenskab Major - Biomed beslægtet deltager
• Biomedicinsk datavidenskab store enhedsmuligheder
• Computational Data Science Major
• Computational Data Science Major - IT beslægtet deltager
• Computational Data Science Major - Matematik beslægtet deltager
• Computational Data Science Major Unit Options
• Major i Statistisk Datavidenskab
• Statistical Data Science Major - IT beslægtet deltager
• Statistisk Data Science Major - Matematik beslægtet deltager
• Statistical Data Science Major Unit Options
• Master of Data Analytics Valgfagslister

Dette kursus vil forberede dig til en fremtidsfokuseret karriere i den hurtige, stadigt skiftende verden af dataanalyse. Med en samarbejdsplan på tværs af discipliner lærer du ikke kun teorier og metoder, men du vil anvende den viden til at forudsige, forudsige, visualisere og træffe beslutninger inden for en række anvendte områder.

Du vil studere specialistenheder i avanceret statistisk dataanalyse, data mining-teknikker og -applikationer, datamanipulation, analyser for informationsprofessionelle og avanceret stokastisk modellering.

Du kan vælge mellem tre hovedfag, plus en "No Major" mulighed for dette kursus:

Biomedicinsk datavidenskab

Biologi og medicin bliver stadig mere dataintensive i forskning og klinisk praksis. Fra nye sekventeringsteknologier til medicinsk billeddannelse og elektroniske sundhedsjournaler til bærbare enheder, der registrerer hjertefrekvens, har det aldrig været nemmere eller billigere at generere biomedicinske data.

Alligevel kan disse datasæt være store og komplekse, og observationerne støjende. Denne tværfaglige hovedfag giver de færdigheder, du har brug for til at 'stride' og analysere biomedicinske data. Du vil lære statistiske og maskinlæringsmetoder, og bruge dem til at identificere sammenhænge og få indsigt i funktion og sygdomstilstande, samtidig med at du får en vis forståelse for deres begrænsninger og kompleksiteten af de problemer, der opstår.

Computational Data Science

Verden er oversvømmet af data, og den vokser med et enormt tempo. Der genereres over 2,5 millioner billioner bytes data hver dag. På hvert minut har Uber 45.000 rejser; Der sendes 456.000 tweets; og 3,6 millioner Google-søgninger forekommer. NASA alene genererer 121 terabyte data hver eneste dag.

Denne hovedfag vil udstyre dig med viden og færdigheder til at bringe orden i kaosset på terabyte af data og udtrække mening. Du vil være sikker på at søge efter skjulte modeller, træne intelligente systemer, skabe visualiseringer, identificere mønstre og tendenser og opdage løsninger og muligheder. Du vil foretage dataanalyse og forskning på tværs af domæner med fokus på udvikling og anvendelse af beregningsmetoder, som skaleres i takt med, at antallet af poster stiger.

Statistisk datavidenskab

I denne digitale og datarige æra er efterspørgslen efter statistiske eksperter høj, men puljen af sådanne kandidater er lille. Den seneste vækst inden for datavidenskab har øget bevidstheden om vigtigheden af statistik, med analyse af data og fortolkning af resultaterne fast forankret i dette nyligt anerkendte felt.

Denne hovedfag giver avanceret træning i statistik sammen med komplementære færdigheder i programmering og dataudvinding og minedrift. Denne kombination giver dig baggrunden og erfaringen til at indsamle og evaluere databaseret evidens for at understøtte informeret beslutningstagning og til at rådgive om robustheden og usikkerheden i de dragede konklusioner.

For mere information om kursusstrukturen og enhederne for hvert hovedfag henvises til fanen "Detaljer og enheder".

Når du er færdiguddannet, vil du være i stand til at anvende forskellige tilgange, teknikker og værktøjer til data i forskellige branchesammenhænge for at løse komplekse problemer.

Du har de nødvendige færdigheder til at omdanne data til viden for enhver industri, herunder bank og finans, medier og kommunikation, sundhed, uddannelse, informationsteknologi, teknik, landbrug og minedrift.

Tidlig udgang

Mulighed for tidlig exit med IN26 Graduate Certificate i Data Analytics efter afslutning af de påkrævede enheder.

Mulige karriere

• Dataanalytiker
• Dataanalyse specialist
• Udvikler af datasystemer
• Datadrevet beslutningstager