Master of Science i datavidenskab
Saint Peter's University
Nøgleinformation
Campus placering
Jersey City, USA
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
Blandet, Fjernundervisning, På campus
Varighed
18 Måneder
Hastighed
Fuldtid, Deltid
Studieafgifter
USD 795 / per credit
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Kontakt skolen
Introduktion
Med den eksponentielle vækst af big data i løbet af de sidste par år, bliver behovet for dataforskere mere og mere udtalt og presserende.
Data Science Institute ved Saint Peter's University uddanner den næste generation af Data Science-studerende, der tilbyder et banebrydende akademisk STEM-program til at imødekomme sådanne krav og træne den næste generation af dataforskere. Instituttet arbejder tæt sammen med branchens tankeledere for at bringe innovative ideer på markedet.
Data Science-programmet integrerer videnskabelige metoder fra statistik, datalogi og databaseret forretningsstyring for at udtrække viden fra data og drive beslutningstagning. Vores læseplan giver eleverne et grundigt studium af big data-teknologier, applikationer og praksis for Pathway praktikophold og fuldtidsbeskæftigelse. Kandidater er parate til at imødekomme udfordringerne i skæringspunktet mellem big data, business analytics og andre nye felter.
Ud over kandidatuddannelsen tilbyder vi skræddersyede certifikater og uddannelseskurser inden for analyseområdet. Et semester forberedende kurser er designet til kandidatstuderende og skræddersyet til internationale studier.
Ved første øjekast
- Tildelt grad : Master of Science i datavidenskab
- Kursussteder : Jersey City Campus
- Programvarighed : 36 point: En fuldtidsstuderende, der tager 24 point/år, skal gennemføre på 1,5 år.
- Kalender: Trimester
- Kursusform : Klasserne mødes personligt mandag til fredag i løbet af dagen eller om aftenen.
Accelereret BS til MS i Data Science -program
Du kan tjene din bachelorgrad og en MS i datavidenskab på fem år gennem vores Accelerated Program.
Data Science er den disciplin, der integrerer videnskabelige metoder fra statistik, datalogi og forretningsstyring for at udtrække viden fra data for at drive beslutningstagning. Dette program er designet til studerende med en baggrund inden for datalogi, anvendt videnskab, forretning eller økonomi. For at være forberedt skal eleverne i øjeblikket være tilmeldt et BS -program.
Programtilgængelighed
Data Science-programmet tilbydes på en semesterplan og er designet til både fuldtids- og deltidsstudier.
Gradkrav
Uddannelsen kræver 36 semestertimer. Et kapslingskursus er påkrævet og vil blive taget i det sidste semester af kurser.
Kandidat praktik
Fra 1. januar 2016 kræves afslutning af en praktikplads relateret til datavidenskab for alle studerende undtagen dem, der har 3+ års erhvervserfaring; dem med fuldtidsbeskæftigelse i løbet af programmets længde og dem, der deltager i udvekslingsprogrammet. Kandidatpraktikken kan starte i det første semester af klasser. Kontakt din programrådgiver for at afgøre, om det er muligt at få dispensation.
Rådgivning
Saint Peter's University tildeler hver kandidat en akademisk rådgiver.
Tidsbegrænsning
Studerende forventes at tilmelde sig løbende, indtil deres programmer er gennemført. Studerende skal opretholde tilfredsstillende akademisk fremgang ved at opretholde det krævede karaktergennemsnit og akkumulere tilstrækkelige point inden for den fastsatte tidsramme på fem år.
Galleri
Indlæggelser
Læreplan
Master of Science i Data Science, en 36-kredit uddannelse, er beregnet til studerende, der har afsluttet bachelorgrader i naturvidenskab, matematik, datalogi eller ingeniørvidenskab og er interesseret i at forfølge karrierer inden for branchespecifikke analytiske områder (f. teknologi, medicin, forskning, regering, folkesundhed, iværksætteri, finans, erhvervsliv osv.).
Data Science-uddannelsen bruger problemer og situationer fra den virkelige verden til at forberede kandidater til roller som strategiske tankeledere, der udnytter prædiktiv modellering til at drive beslutningstagning. Studerende vil udvikle en dybdegående forståelse af nøgleteknologierne inden for datavidenskab og forretningsanalyse: data mining, maskinlæring, visualiseringsteknikker, forudsigelig modellering og statistik. Eleverne vil øve sig i problemanalyse og beslutningstagning. Studerende vil få praktisk, praktisk erfaring med statistikprogrammeringssprog og big data-værktøjer gennem kurser og anvendte forskningserfaringer.
Program tilgængelighed
Data Science-programmet udbydes på en semesterplan og er designet til både fuldtids- og deltidsstudier.
Grad krav
Uddannelsen kræver 36-semesters timepoint. Et grundstenskursus er påkrævet og vil blive taget i løbet af det sidste semester af kursusarbejde.
Kandidatpraktik
Fra 1. januar 2016 kræves gennemførelse af et praktikophold relateret til Data Science for alle studerende undtagen: dem, der har 3+ års professionel erhvervserfaring; dem med fuldtidsbeskæftigelse i løbet af programmet; og dem, der deltager i udvekslingsprogrammet. Kandidatpraktikken kan starte i undervisningens første semester. Kontakt venligst din programrådgiver for at afgøre, om det er muligt at opnå dispensation.
Rådgivning
Saint Peter's University tildeler en akademisk rådgiver til hver kandidat.
Tidsbegrænsning
Studerende forventes at tilmelde sig løbende, indtil deres programmer er afsluttet. Studerende er forpligtet til at opretholde tilfredsstillende akademiske fremskridt ved at opretholde det krævede karaktergennemsnit og akkumulere tilstrækkelige kreditter inden for den fastsatte tidsramme på fem år.
Kurser
Niveau I
- Introduktion til datavidenskab
- Dataanalyse og beslutningsmodellering
- Database og data warehousing
- Statistisk programmering
Niveau II
- Data Mining
- Big Data Analytics
- Datavisualisering
- Maskinelæring
- Prædiktiv analyse og eksperimentelt design
- Datalovgivning, etik og privatliv
- Business Analytics
- Capstone: Business Analytics
Samlet kredit: 36
Data Science Graduate Praktik
Gennemførelse af en kandidatpraktik relateret til Data Science er påkrævet for alle studerende undtagen: dem, der har 3+ års professionel erhvervserfaring; dem med fuldtidsbeskæftigelse i løbet af programmet; og dem, der deltager i et udvekslingsprogram. Kandidatpraktikken kan starte i undervisningens første semester. Kontakt venligst din programrådgiver for at afgøre, om det er muligt at opnå dispensation.
Programresultat
Programmål
- Udvikle en dybdegående forståelse af nøgleteknologierne inden for datavidenskab og forretningsanalyse: data mining, maskinlæring, visualiseringsteknikker, forudsigelig modellering og statistik.
- Øv problemanalyse og beslutningstagning.
- Få praktisk, praktisk erfaring med statistikprogrammeringssprog og big data-værktøjer gennem kurser og anvendte forskningserfaringer.
Læringsmål
Studerende, der har gennemført MS i Data Science og Business Analytics-programmet, vil være i stand til:
- Anvend kvantitative modellerings- og dataanalyseteknikker til løsning af forretningsproblemer i den virkelige verden, kommunikere resultater og effektivt præsentere resultater ved hjælp af datavisualiseringsteknikker.
- Anerkend og analyser etiske spørgsmål i erhvervslivet relateret til intellektuel ejendomsret, datasikkerhed, integritet og privatliv.
- Anvend etisk praksis i daglige forretningsaktiviteter og tag velbegrundede etiske forretnings- og datastyringsbeslutninger.
- Demonstrere viden om statistiske dataanalyseteknikker, der anvendes i forretningsbeslutningstagning.
- Anvend principper for datavidenskab til analyse af forretningsproblemer.
- Brug data mining-software til at løse problemer i den virkelige verden.
- Brug banebrydende værktøjer og teknologier til at analysere Big Data.
- Anvend algoritmer til at opbygge maskinintelligens.
- Demonstrere brugen af teamwork, lederevner, beslutningstagning og organisationsteori.
Karrieremuligheder
Karrieremuligheder
I 2018 kan USA alene stå over for en mangel på 140.000 til 190.000 mennesker med dybe analytiske færdigheder og knowhow til at bruge Big Data til at træffe effektive beslutninger.
- Computer Forensics
- Dataforsker
- Operations dataanalytiker
- Computer Forensics
- Dataforsker
- Operations dataanalytiker
Faciliteter
Studenterklæringer
English Language Requirements
Certifikat dine engelskkundskaber med Duolingo English Test! DET er en praktisk, hurtig og overkommelig online engelsk test, der accepteres af over 4.000 universiteter (som denne) rundt om i verden.