MSc i simulering og datavidenskab
Nicosia, Cypern
VARIGHED
1 Years
SPROG
Engelsk
TEMPO
Fuldtid
ANSØGNINGSFRIST
01 May 2024
TIDLIGSTE STARTDATO
Oct 2024
STUDIEAFGIFTER
EUR 5.400 / per year
STUDIEFORMAT
På campus
Introduktion
Simulation and Data Science er et unikt kursus på Cypern, der kombinerer simulering med det nye felt inden for datavidenskab. Efterhånden som computere accelererer, og instrumenter og sensorer bliver mere avancerede, stiger mængden af indsamlede data eksponentielt, hvilket kræver omfattende databehandling for at analysere dem. Alle discipliner, såsom miljø, biologisk, kemi, fysisk videnskab, finansiel økonomi og humaniora, genererer enorme mængder data, og kun ved at bruge beregnings- og datavidenskab kan vi løse de nuværende og fremtidige dataudfordringer.
Kandidatuddannelsen i simulering og datavidenskab vil give en unik tværfaglig tilgang til at løse kritisk vigtige problemer ved hjælp af anvendt matematik, fysik, kemi, biologi, statistik og databehandling. Gennem modellering, simulering, datamining og undersøgelse af specifikke fænomener via computeranalyse vil eleverne lære at anvende beregninger og dataanalyse for at få ny indsigt.
Programmet har til formål at forberede studerende til en karriere som computer- og dataforskere i den private eller offentlige sektor inden for områder som fysiske videnskaber, biovidenskab, miljøvidenskab, sundhed, medicin og digital humaniora. Studerende kan også forfølge ph.d.-studier inden for forskellige beregnings- og datavidenskabsrelaterede områder.
Kombination af teoretisk med praktisk fokuseret uddannelse i matematisk og statistisk modellering, maskinindlæring, funktionsingeniør, programmering, datastyring og visualisering, programmet Master of Science in Simulation and Data Science har til formål at give en afrundet uddannelse for studerende, der ønsker at gå videre inden for datavidenskabsfeltet.
Graden tildelt
Studerende, der dimitterer fra programmet, vil blive tildelt en kandidatgrad. Dette er en etårig / 90 ECTS-uddannelse. Programmet er akkrediteret af The Cyprus Agency of Quality Assurance and Accreditation in Higher Education.
The Cyprus Institute instruktions- og kommunikationssprog er engelsk.
Akkreditering og anerkendelse
Akkreditering
Alle studieprogrammer leveret af The Cyprus Institute Graduate School er akkrediteret af The Cyprus Agency of Quality Assurance and Accreditation in Higher Education (CYQAA), som er den kompetente myndighed, der er ansvarlig for at sikre kvaliteten af de videregående uddannelser på Cypern. CYQAA sikrer kvalitetssikring i videregående uddannelser på Cypern baseret på europæiske standarder. Det følger standarderne og retningslinjerne fra European Network for Quality Assurance (ENQA). Se venligst nedenstående tabel for detaljer.
Grad | Evaluering-Akkrediteringsdato |
Ph.D. (Doctor of Philosophy) i Computational Sciences | februar 2021 |
Ph.D. (Doktor i filosofi) i energi, miljø og atmosfæriske videnskaber | februar 2021 |
Ph.D. (Doktor i filosofi) i videnskab og teknologi i arkæologi og kulturarv | juni 2021 |
MSc (Master of Science) i miljøvidenskab MSc/MPhil (Master eller Science/Master of Philosophy) i miljøvidenskab | oktober 2017 |
MSc (Master of Science) i simulering og datavidenskab | juni 2018 |
MSc (Master of Science) i Digital Kulturarv | maj 2019 |
Anerkendelse
Bologna Second Cycle ---- Masteruddannelserne tilbød at følge Bologna Process anden cyklus grader.
Bologna tredje cyklus ---- Ph.D. uddannelser overholder Bologna-processens tredje cyklus grader.
ECTS ---- CyI bruger det europæiske meritoverførsels- og akkumuleringssystem (ECTS).
ERASMUS+ ---- CyI er blevet tildelt et Erasmus Charter for Higher Education.
Horizon 2020 ---- CyI koordinerer to Marie Skłodowska-Curie European Joint Doctorate (ITN-EJD) programmer. Til dato er CyI den eneste institution, der koordinerer to ud af de 40 ITN-EJD-projekter, der er finansieret i Europa siden 2014. Dette viser, at The Cyprus Institute er et europæisk center for ekspertise inden for uddannelse og træning.
Dual Degrees Joint Degrees ---- CyI har aftaler med prestigefyldte institutioner fra hele verden om at levere dobbelte eller fælles grader, såsom University of Illinois, University Paris-Saclay, University of Lund, University of RWTH Aachen, University of Wuppertal, Universitetet i Rom "Tor Vergata", det hebraiske universitet i Jerusalem, Humboldt Universitetet i Berlin (HUB) og andre.
Indlæggelser
Læreplan
Programstruktur og krav
1. semester (efterårssemester)
- 3 obligatoriske kurser
2. semester (forårssemester)
- 1 obligatorisk kursus
- 2 valgfag
Termin 3 (sommerperiode)
- Forskningsprojekt inklusive aflevering af kandidatspeciale og Viva*
*Forskningsprojektet kan starte tidligere efter drøftelse og godkendelse af vejleder.
Program Kurser
Obligatoriske kurser
- SDS 401 Matematisk modellering og algoritmer
- SDS 402 Introduktion til High-Performance Computing
- SDS 403 Fundamentals of Data Science and Statistics
- SDS 404 Machine Learning og dens applikationer
Valgfag
- SDS 416 visualisering og avancerede datastrukturer
- SDS 417 avancerede computerarkitekturer
- SDS 418 Deep Learning Approaches
- SDS 419 Modellering og simulering til videnskabelige applikationer
Studerende, der fortsætter til en ph.d. på The Cyprus Institute kan visse kurser og muligvis forskningskrav fraviges, hvilket resulterer i en kortere ph.d. program.
The Cyprus Institute Graduate School forbeholder sig retten til at ændre programmet.
Galleri
Stipendier og finansiering
Økonomisk støtte til kandidater og ph.d. Studerende
Dean's Distinguished Scholarships dækker fuld finansiering af undervisnings- og registreringsgebyrer og et generøst stipendium til leveomkostninger ud over et årligt forskningstillæg. Stipendiet vil blive tilbudt i programmets normale varighed, med forbehold for en årlig gennemgang af fremragende præstationer.
Graduate School-stipendier kan dække studieafgifter og/eller leveomkostninger. Stipendierne uddeles ved begyndelsen af kandidatuddannelsen eller begyndelsen af ph.d. program i to år i første omgang (og/eller indtil avancement til ph.d.-kandidatur) og kan derefter fornys i et eller flere år, forudsat at de præsterer fremragende.
Karrieremuligheder
Programalumner vil blive forberedt til en karriere som beregnings- og dataforskere i den private eller offentlige sektor inden for miljøvidenskab, sundhed, medicin, digital humaniora og markedsmodellering.
Kvalificerede studerende kan fortsætte til en Ph.D., som tilbyder generøse økonomiske støttemuligheder.