Master of Science i Business Analytics
The University of Texas at Dallas
Nøgleinformation
Campus placering
Richardson, USA
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
Fjernundervisning, På campus
Varighed
2 år
Hastighed
Fuldtid
Studieafgifter
USD 18.276 / per semester
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
May 2024
Introduktion
Arbejdsgivere har brug for dygtige personer, der kan oversætte big data til anbefalinger til rentable handlinger. En undersøgelse foretaget af Gallup rapporterer, at inden 2021 forventer 69 procent af arbejdsgiverne, at jobkandidater har datavidenskab og analytiske færdigheder, men på samme tid rapporterer colleges, at der er langt færre kandidater, der lærer disse færdigheder. En anden undersøgelse foretaget af McKinsey Global Institute forudsagde en forskel i arbejdsstyrken på 1,5 millioner ledere og analytikere med viden om at dechifrere og oversætte datamønstre til beslutningstagning. Disse mangler betyder flere muligheder for studerende, der er i stand til at styre og analysere data.
Master of Science i Business Analytics grad består af et sæt kernekurser og et sæt valgfag organiseret i spor: Accounting Analytics, Data Science, Decision and Operations Analytics, Financial Analytics, Healthcare Analytics, IT for Analytics og Marketing Analytics. Ud over at undervise i kerneanalysekoncepterne dækker graden værktøjer som SAS, R, Python, Hadoop, Stata og Tableau. Dette er et STEM-udpeget program.
For studerende, der ikke er i stand til at deltage i undervisning på campus, er programmet tilgængeligt online for at engagere studerende overalt med fokus på datalogi. I dette program tilbydes Data Science-sporet i et online-format.
Kohortmuligheder er også tilgængelige for at hjælpe med at opbygge en samarbejdsoplevelse, hvor eleverne tager alle kurser sammen som en kohorte. Studerende kan vælge et kohortespor inden for datalogi eller regnskabsanalyse.
Et fleksprogram er også tilgængeligt for at give studerende fleksibilitet til at gennemføre programmet i deres eget tempo. Det giver også studerende fleksibilitet til at vælge kurser og få viden til at forfølge muligheder i flere specialiseringer inden for forretningsanalyse.
Indlæggelser
Læreplan
Gradskrav
Master of Science i Business Analytics (MS BUAN) er et STEM-program (Science, Technology, Engineering and Mathematics) på 36 semestre, der giver studerende et bredt fundament inden for forretningsanalyse og datavidenskab. Programmet forbereder eleverne til erhverv inden for datavidenskab, big data og analytics space. Kernekurserne er designet til at danne grundlaget for værktøjer og teknikker, der skal bruges i analytics-domænet, mens valgfagene muliggør forretningsanvendelse af kerneteknikkerne inden for regnskab, økonomi, cybersikkerhed, sundhedspleje, it, marketing, sociale medier og drift . Programmet giver to muligheder:
- Flex-programmet giver de studerende fleksibilitet til at gennemføre programmet i deres eget tempo og skræddersy deres grad som forberedelse til specifikke karrieremål ved at vælge valgfag fra forskellige områder, herunder regnskab, økonomi, sundhedspleje, it, marketing og drift. Formålet med programmet er at udstyre de studerende med de tekniske værktøjer og professionelle kommunikationsevner, der er nødvendige for at øve sig i forretningsanalyse. Flere valgfrie spor tilbydes i Flex-programmet. Adgang til programmet finder sted i efteråret, foråret og sommeren.
- Kohortprogrammet er et toårigt program, hvor de studerende tager alle kurser sammen som en kohorte. Det er designet til studerende fra forskellige baggrunde for at få viden til at forfølge muligheder inden for forretningsanalyse. Formålet med programmet er at udvikle effektive ledere inden for forretningsanalyse. Studerende kan gennemføre Accounting Analytics-sporet eller Data Science-sporet. Accounting Analytics-sporet tilbydes i et ansigt til ansigt-kohorteprogram på campus, mens Data Science-sporet kan afsluttes i enten et ansigt-til-ansigt-kohorteprogram på campus eller et online kohorteprogram. Særlige undervisning, gebyrer og optagelseskrav gælder, og programmet understøttes udelukkende af deltagerundervisning / gebyrer. Adgang til programmet finder sted i efteråret, foråret og sommeren.
For at ansøge om dette uddannelsesprogram kræves en bachelorgrad (alle hovedfag betragtes). Studerende skal opretholde et 3,0 karakterpoint-gennemsnit (GPA) i begge kernekurser og i alle kandidatkurser, der tages i uddannelsen, undtagen programmets forudsætninger for at kvalificere sig til MS-graden. Efter afslutningen af 18 kredit timer skal en studerende gennemføre en praktik eller praktik.
Forudsætninger
Studerende, der forfølger Master of Science i Business Analytics -uddannelsen, skal opfylde ét semestertimer i MAS 6102 Professional Development -kursus. Derudover er kendskab til beregning påkrævet, og studerende, der ikke har gennemført et bacheloruddannelsesforløb, kan tilfredsstille forudsætningen ved at gennemføre OPRE 6303 Quantitative Foundations of Business. Kredit opnås ikke for programforudsætninger, men karakteren opnået i forudsætninger tæller med i elevens karaktergennemsnit (GPA). Alle forudsætninger for uddannelsen skal være opfyldt inden for det første semester af kandidatstudiet som en eksamenssøgende studerende.
Kursus krav
Kernekurser: 18 semester kredit timer
- BUAN 6312 Anvendt økonometri og tidsserie-analyse
- BUAN 6320 Database Foundations for Business Analytics
- BUAN 6324 Business Analytics med SAS
- eller BUAN 6356 Business Analytics med R
- BUAN 6337 Forudsigende analyse ved hjælp af SAS
- BUAN 6398 Receptpligtig analyse
- BUAN 6359 Avanceret statistik for datalogi
Valgfrie kurser: 18 semester kredit timer
Studerende kan vælge ethvert kursus med et BUAN-præfiks, bortset fra BUAN-kernekurser eller ethvert kursus fra et eller flere spor i de følgende områder for at opnå dybdegående viden inden for et specifikt brancheområde. Studerende kan også erstatte op til seks semesterkredittimer på masterniveau-kurser fra ethvert ubegrænset kursus / præfiks, der tilbydes inden for JSOM.
- BUAN 6009 Business Analytics Praktik (krævet valgfri) *
Accounting Analytics-spor
- ACCT 6301 Finansiel regnskab
- eller ACCT 6330 mellemliggende finansiel regnskab I
- ACCT 6336 Audit og risikostyring af informationsteknologi
- ACCT 6343 Regnskabsinformationssystemer
- ACCT 6344 Regnskabsanalyse
- eller ACCT 6332 Intermediate Financial Accounting II
- ACCT 6384 Analytiske anmeldelser ved hjælp af auditsoftware
- eller ACCT 6334 Auditing
- ACCT 6386 Governance, Risk Management and Compliance (GRC)
Spor til cybersikkerhedsanalyse
- MIS 6316 datakommunikation
- Grundlæggende MIS 6330 cybersikkerhed
- MIS 6333 Digital Forensics og Incident Management
- MIS 6337 Informationsteknisk revision og risikostyring
- MIS 6343 Avanceret styring af cybersikkerhed
- MIS 6348 Digital styring, risiko og overholdelse
- MIS 6384 Forberedelse til cybersikkerhedstrusler
Data Engineering Track
- BUAN 6340 Programmering til datalogi
- BUAN 6345 Højtydende analyse med SAP
- BUAN 6346 Big Data
- BUAN 6347 Advanced Big Data Analytics
- MIS 6309 Business Data Warehousing
- MIS 6363 Cloud Computing
- MIS 6383 Avanceret datastyring
Data Science Track
- BUAN 6335 Organisering for Business Analytics-platforme
- BUAN 6340 Programmering til datalogi
- BUAN 6341 Anvendt maskinlæring
- BUAN 6342 Anvendt naturlig sprogbehandling
- BUAN 6346 Big Data
- BUAN 6357 Avanceret forretningsanalyse med R
- MIS 6380 datavisualisering
Beslutninger og operationer Analytics Track
- MIS 6398 Blockchain-teknologi og applikationer
- OPRE 6302 Operations Management
- OPRE 6304 Operations Analytics
- OPRE 6332 regnearkmodellering og analyse
- OPRE 6335 Analyse af risiko og beslutning
- OPRE 6377 Analyse af efterspørgsel og indtægter
- OPRE 6378 Supply Chain Strategy
Financial Analytics Track
- ACCT 6301 Finansiel regnskab
- FIN 6301 Økonomistyring
- FIN 6307 Matematiske metoder til finansiering
- FIN 6352 Finansiel modellering til værdiansættelse
- FIN 6353 Finansiel modellering til investeringsanalyse
- FIN 6360 Derivatmarkeder
- FIN 6368 Finansiel information og analyse
- FIN 6382 Numeriske og statistiske metoder inden for økonomi
- FIN 6392 Finansiel teknologi og Blockchain
- MIS 6398 Blockchain-teknologi og applikationer
Healthcare Analytics-spor
- HMGT 6320 Det amerikanske sundhedssystem
- HMGT 6323 Sundhedsinformatik
- HMGT 6325 Healthcare Operations Management
- HMGT 6327 Elektroniske sundhedsregistreringsapplikationer
- HMGT 6334 Healthcare Analytics
- BUAN 6335 Organisering for Business Analytics-platforme
Marketing Analytics-spor
- MKT 6301 Marketing Management
- MKT 6309 Markedsføringsanalyse og forskning
- MKT 6336 Prisanalyse
- MKT 6338 Customer Relationship Management med Salesforce
- eller MKT 6341 Marketing Automation og Campaign Management
- MKT 6342 Marketing Customer Insights Development
- MKT 6343 Marketing og indsigt på sociale medier
- MKT 6347 Marketing Analytics-projekt
- MKT 6349 MarTech Ecosystem
- MKT 6352 Marketing Web Analytics og Insights
- MKT 6353 Kundeanalyse og indsigt
Social Media Analytics-spor
- BUAN 6335 Organisering for Business Analytics-platforme
- BUAN 6340 Programmering til datalogi
- BUAN 6341 Anvendt maskinlæring
- BUAN 6392 Årsagsanalyse og A / B-test
- MIS 6334 Advanced Business Analytics med SAS
- MIS 6344 Webanalyse
- MIS 6373 Social Media Business
- MIS 6378 Customer Relationship Management med Salesforce
- MIS 6380 datavisualisering
*Studerende må kun bruge BUAN 6009 til deres første praktik, og eventuel yderligere praktik skal udføres som BUAN 6V98 (maksimum 3 semestertimer). Studerende kan også erstatte BUAN 6009 med BUAN 6V98 eller BUAN 6390 for at opfylde praktikantkravet.
Karrieremuligheder
Kandidater fra programmet søger stillinger som datavidenskabsmand, dataingeniør, dataanalytiker, business intelligence -analytiker, business intelligence -ingeniør, business intelligence -konsulent, big data -ingeniør, risikoanalytiker, svindelanalytiker, prisanalytiker, strategisk forretningsanalytiker og marketinganalytiker.
English Language Requirements
Certifikat dine engelskkundskaber med Duolingo English Test! DET er en praktisk, hurtig og overkommelig online engelsk test, der accepteres af over 4.000 universiteter (som denne) rundt om i verden.