M.Sc. Beregningsmatematik

Om uddannelsen

Ud over at være en videnskab i sig selv, spiller matematik en grundlæggende rolle i de kvantitative områder af praktisk talt alle andre akademiske discipliner, især inden for naturvidenskab, ingeniørvidenskab, erhvervsadministration, økonomi, medicin og psykologi. Matematiske resultater gennemsyrer næsten alle livets facetter og er en nødvendig forudsætning for langt de fleste moderne teknologier – og i takt med, at vores it-systemer bliver stadig stærkere, er vi i stand til matematisk at håndtere enorme mængder data og løse stadigt mere komplekse problemer.

Der lægges særlig vægt på at udvikle elevernes evne til at formalisere givne problemer på en måde, der letter algoritmisk bearbejdning samt sætter dem i stand til at vælge eller udvikle og efterfølgende anvende egnede algoritmer til at løse problemer på en hensigtsmæssig måde. Uddannelsen er teoretisk i sin orientering med stærkt anvendelsesorienterede komponenter. Ved at studere dette program kan du få avanceret viden inden for de matematiske områder inden for kryptografi, computeralgebra, algoritmisk algebra og geometri, billed- og signalbehandling, statistik og stokastisk simulering, dynamiske systemer og kontrolteori samt ekspertviden inden for datalogi områder som f.eks. Data Management, Machine Learning og Data Mining.

Desuden får du chancen for at lære, hvordan du anvender din viden til at tackle problemer inden for så forskellige områder som Marketing, Predictive Analytics, Computational Finance, Digital Humanities, IT Security og Robotics.

Funktioner

• Den fuldt engelsk-underviste uddannelse
• Et bredt spektrum af emner med fokus på algoritmer
• Gode relationer til erhverv og industri
• Talrige partnerskaber med universiteter i udlandet

Program pensum

Kernemodulerne består af to matematikseminarer og præsentationen af din kandidatafhandling.

De obligatoriske valgmoduler er opdelt i otte modulgrupper:

• Algebra, geometri og kryptografi: Denne modulgruppe giver avancerede resultater inden for områderne algebra og geometri, som udgør grundlaget for algoritmiske beregninger, især inden for kryptografi, men også i mange andre matematiske områder.
• Matematisk logik og diskret matematik: De teoretiske muligheder og begrænsninger ved algoritmebaserede løsninger behandles i denne modulgruppe.
• Analyse, numerik og approksimationsteori: Metoder fra felterne matematisk analyse anvendt harmonisk analyse og tilnærmelsesteori til modellering og tilnærmelse af kontinuerlige og diskrete data og systemer, samt effektiv numerisk implementering og evaluering af disse metoder, er dette moduls omfang. gruppe.
• Dynamiske systemer og optimering: Dynamisk systemteori beskæftiger sig med beskrivelsen af forandring over tid. Denne modulgruppe beskæftiger sig med metoder, der anvendes til modellering, analyse, optimering og design af dynamiske systemer, samt den numeriske implementering af sådanne teknikker.
• Stokastik, Statistik: Denne modulgruppe beskæftiger sig med metoder til modellering og analyse af komplekse tilfældige fænomener samt konstruktion, analyse og optimering af stokastiske algoritmer og teknikker anvendt i statistisk dataanalyse.
• Dataanalyse og datastyring og programmering: Denne modulgruppe undersøger de kernemetoder, der anvendes i datalogi til analyse af data af heterogene modaliteter (f.eks. multimediedata, sociale netværk og sensordata) og til realisering af dataanalysesystemer.
• Anvendelser: I denne modulgruppe vil du øve dig i at anvende de matematiske metoder, du har lært i modulgruppe 1 til 6, til applikationer fra den virkelige verden såsom Marketing, Predictive Analytics og Computational Finance.
• Nøglekompetencer og sprogtræning: I denne modulgruppe vil du vælge seminarer, der udvikler dine ikke-fagspecifikke færdigheder, såsom offentlige taler og akademisk skrivning og andre bløde færdigheder; du kan også komme i praktik. Dette tjener til at supplere din tekniske ekspertise opnået under dine uddannelser og hjælper med at forberede dig til dit professionelle liv efter universitetet.

Karriereudsigter

Matematikere har fortsat fremragende karrieremuligheder, da de er meget eftertragtede, hvor analytiske tænkningskompetencer på højt niveau er et krav. Deres potentielle erhvervsområder er derfor mindre begrænsede, end det er tilfældet med læger eller ingeniører, som er specialiserede i et specifikt underområde af deres disciplin.

Uden for akademiske organisationer og forskningsorganisationer finder matematikere beskæftigelse i næsten alle private og offentlige organisationer. I dag gør matematikeres arbejde typisk stor brug af computerteknologi.

Traditionelt er matematikere ansat i medicinalindustrien, i den finansielle industri, forsikringsselskaber, rådgivning og business intelligence, markedsundersøgelser, logistik, informationsteknologi og i højteknologiske virksomheders forsknings- og udviklingsafdelinger.